Identification of Strongly Lensed Gravitational Wave Events Using Squeeze-and-Excitation Multilayer Perceptron Data-efficient Image Transformer
تقترح هذه الورقة نموذج SEMD، وهو نموذج تعلم عميق يعتمد على محولات الرؤية (Vision Transformers) يدمج آليات "الضغط والإثارة" (Squeeze-and-Excitation) والبيرسيبترونات متعددة الطبقات لتحديد أحداث موجات الجاذبية المحدبة بقوة بكفاءة ومتانة من خلال تحليل أوجه التشابه المورفولوجي في المخططات الطيفية للزمن والتردد، متجاوزاً بذلك القيود الحسابية لطرق الاستدلال البايزي التقليدية.