Towards an optimal extraction of cosmological parameters from galaxy cluster surveys using convolutional neural networks
تُثبت هذه الورقة أن استخدام شبكة عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد لإجراء تحليل على مستوى المجال على كتالوجات عناقيد الأشعة السينية المحاكات واسعة النطاق يتفوق بشكل كبير على الإحصاءات الملخصة التقليدية في التنبؤ بالمعلمات الكونية و ، مع مكاسب في الدقة تتجاوز 50% عند تضمين لمعان العناقيد الفردية.