🔭 astrophysics

Limit on high energy neutrino emission from Abell 119 using IceCube 10-year muon track data

باستخدام بيانات مسارات الميونات من "آيس كيوب" (IceCube) لمدة 10 سنوات، لم يجد الباحثون انبعاثاً معنوياً للنيوترينو عالي الطاقة من عنقود المجرات "أبيل 119" (Abell 119)، مما وضع حداً أقصى يستبعد بشكل هامشي الأصل الهادروني لانبعاث أشعة غاما بجيجا إلكترون فولت المرصود منه.

Sri Devaki Meduri, Shantanu Desai2026-05-13
🔭 astrophysics

Ultra-light axion constraints from Planck and ACT: the role of nonlinear modelling

تُظهر هذه الدراسة أن القيود المفروضة على المادة المظلمة من نوع "الأكسيونون فائقة الخفة" والمستمدة من بيانات إشعاع الخلفية الكونية الميكروي من مهمتي "بلانك" و"ACT" حساسة للغاية لخيارات النمذجة غير الخطية، مما يكشف أن التوصيفات الساذجة يمكن أن تفضل بشكل مصطنع مكوناً فرعياً من الأكسيونون حول 102410^{-24} إلكترون فولت بسبب تعزيزات شبيهة بالعدسة في طيف القدرة لإشعاع الخلفية الكونية الميكروي.

Lauren Gaughan, Anne M. Green, Adam Moss2026-05-13
🔭 astrophysics

Discriminating Planck Reionisation Histories with the kSZ Effect

تُظهر هذه الورقة أنه بينما لا تستطيع قياسات تأثير سونيايف-زيلدوفيتش الحركي (kSZ) الحالية التمييز بعد بين تاريخ إعادة التأين "القصير" و"الطويل" المستمد من بيانات "بلانك"، فإن قياسات طيف القدرة لـ kSZ المستقبلية بحساسية تبلغ حوالي 0.4 ميكرو كلفن مربعة عند 2000\ell \sim 2000 يمكن أن تميز بفعالية بين هذه السيناريوهات، مما يقدم مسباراً واعداً يتجاوز قيود العمق البصري.

M. Douspis, A. Gorce, S. Ilić, L. McBride, M. Muñoz-Echeverría, E. Pointecouteau, L. Salvati, M. Tristram2026-05-13
🔭 astrophysics

Impact of Calibration Systematics on Dark Energy Constraints from LSST Type Ia Supernovae

تُحدد هذه الورقة البحثية كمياً كيف تنتقل حالات عدم اليقين في معايرة نطاق تمرير المرشح (passband) الخاص بمرصد فيرا سي. روبين (LSST) إلى تحيزات في معايير المسافة لمستعرات النوع Ia (Type Ia supernova)، كاشفةً أن الانحرافات الخطية في نطاق التمرير تُزيح بشكل كبير معلمات معادلة حالة الطاقة المظلمة (w0w_0 و waw_a) وتزيد من حالات عدم اليقين الخاصة بها، مما يساهم في تحديد دقة المعايرة المطلوبة لتحقيق الأهداف الكونية لـ LSST.

Jonah Medoff, Christopher W. Stubbs, Dillon Brout2026-05-13
🔭 astrophysics

Measuring cosmic bulk flow with kinetic Sunyaev-Zel'dovich velocity reconstruction

تستخدم هذه الورقة إعادة بناء السرعة عبر تأثير سونيايف-زيلدوفيتش الحركي باستخدام بيانات WISE×SuperCOSMOS وunWISE وPlanck لتقييد التدفق الكتلي الكوني على مقاييس جيجابارسيك، حيث وجدت نتائج تتوافق مع تنبؤات نموذج Λ\LambdaCDM مع وضع حدود عليا ضيقة تتحدى بعض قياسات ثنائية القطب للكوازار وتوفر قيودًا جديدة على طيف القدرة للمادة عند قيم kk المنخفضة.

Suroor Seher Gandhi, Matthew C. Johnson, Jordan Krywonos, Michael J. Hudson2026-05-13
🔭 astrophysics

Dynamical History of the Local Group in ΛΛCDM

تحدد هذه الدراسة كتلة المجموعة المحلية باستخدام محاكاة متماثلة المحور لـ 32 مجرة، لكنها تجد أن السرعات الشعاعية المرصودة تتجاوز بشكل منهجي تنبؤات نموذج المادة المظلمة الباردة مع الثابت الكوني (Λ\LambdaCDM)، مما يشير إلى احتمال حدوث اقتراب طيران قريب في الماضي بين مجرة درب التبانة ومجرة أندروميدا يصعب التوفيق بينه وبين علم الكونيات القياسي.

Indranil Banik, Hongsheng Zhao2026-05-12
🔭 astrophysics

Symfind: Addressing the Fragility of Subhalo Finders and Revealing the Durability of Subhalos

تقدم هذه الورقة Symfind، وهو أداة جديدة لتتبع الجسيمات والبحث عن الهالات الفرعية، تُظهر قدرة أكبر بكثير من حيث المتانة وحساسية الكشف عن الهالات الفرعية مقارنة بالأدوات التقليدية مثل Rockstar، مما يكشف أن الطرق الحالية غالباً ما تقلل من تقدير تعداد الهالات الفرعية وتتقارب نحو حلول خاطئة بسبب قيود الدقة.

Philip Mansfield, Elise Darragh-Ford, Yunchong Wang, Ethan O. Nadler, Risa H. Wechsler2026-05-12
🔭 astrophysics

LITMUS: Bayesian Lag Recovery in Reverberation Mapping with Fast Differentiable Models

تقدم الورقة البحثية إطار عمل "LITMUS"، وهو إطار بايزي (Bayesian) سريع وقابل للتفاضل مبني على "JAX"، يتفوق بشكل كبير على الأدوات الحالية مثل "JAVELIN" في استعادة فترات التأخير لكتلة الثقب الأسود بدقة من بيانات رسم الخرائط بالتردد (reverberation mapping)، وذلك من خلال التعامل بفعالية مع التداخل الموسمي وتقليل الإيجابيات الكاذبة عبر مقارنة النماذج الصارمة.

Hugh G. McDougall, Tamara M. Davis, Benjamin J. S. Pope2026-05-12
🔭 astrophysics

Deep Learning for CMB Foreground Removal and Beam Deconvolution: A U-Net GAN Approach

تقدم هذه الورقة شبكة خصامية توليدية (GAN) قائمة على بنية U-Net، تم تدريبها على محاكاة واقعية تشبه بيانات مسبار بلانك، والتي تنجح في إعادة بناء خرائط الخلفية الكونية الميكروية بدقة عالية من خلال إزالة تلوث المقدمة، والضوضاء الاداتية، وتأثيرات التلافيف الشعاعي في آن واحد، محققةً أخطاء إعادة بناء تقل عن 1% خارج منطقة المجرة.

Obasho M, Shambhavi Jaiswal, Santanu Das, Krishna Mohan Parattu2026-05-12✓ Author reviewed
⚛️ general relativity

The Noise of Vacuum

تقترح هذه الورقة نموذجاً لافتقار الفراغ حيث تنشأ اضطرابات الانحناء البدائية من ضوضاء حرارية عشوائية بدلاً من التقلبات الكمومية للمنفخ، مما يحل مشكلتي الأفق والتسطح بشكل طبيعي ويتنبأ بنسبة صفرية للموجات الثقالية إلى السلمية وأطياف غاوسية قابلة للرصد.

Gabriela Barenboim (IFIC)2026-05-12