A GPU-Accelerated JAX Framework for Robust Parametric Component Separation and Clustering Optimization for CMB Polarization Satellites
تقدم هذه الورقة إطار عمل JAX معززاً بمعالجات الرسوميات (GPU) ضمن بيئة FURAX، والذي يسرع بشكل كبير عملية الفصل البارامتري للمكونات لبيانات استقطاب الخلفية الميكروية الكونية (CMB) من خلال نمذجة المقدمات المتغيرة مكانياً، مما يؤدي إلى زيادة في الأداء بمقدار 100 ضعف وانخفاض بنسبة 30% في الحد الأعلى لنسبة التوتر إلى القياس لمحاكاة تشبه LiteBIRD مقارنة بالطرق السابقة.