Active Learning for Planet Habitability Classification under Extreme Class Imbalance
تُظهر هذه الدراسة أن التعلم النشط القائم على المجمعات (pool-based active learning) يحسن بشكل كبير من كفاءة التوسيم في تصنيف صلاحية الكواكب الخارجية للسكن في ظل عدم توازن حاد في الفئات، مما يتيح تحديد المرشحين النادرين المحتملين لصلاحية السكن بعدد أقل من الحالات الموسومة ويوفر إطارًا منهجيًا لتحديد أولويات عمليات الرصد اللاحقة.