🔭 astrophysics

Active Learning for Planet Habitability Classification under Extreme Class Imbalance

تُظهر هذه الدراسة أن التعلم النشط القائم على المجمعات (pool-based active learning) يحسن بشكل كبير من كفاءة التوسيم في تصنيف صلاحية الكواكب الخارجية للسكن في ظل عدم توازن حاد في الفئات، مما يتيح تحديد المرشحين النادرين المحتملين لصلاحية السكن بعدد أقل من الحالات الموسومة ويوفر إطارًا منهجيًا لتحديد أولويات عمليات الرصد اللاحقة.

R. I. El-Kholy, Z. M. Hayman2026-03-02
🔭 astrophysics

Tri-coupler geometries for achromatic nulling interferometry in the near infrared

تستقصي هذه الورقة وتقارن بين مختلف هندسات الموصلات الضوئية ثلاثية الموجات (tri-couplers) المخصصة للتداخل الإلغائي اللوني في الأشعة تحت الحمراء القريبة، حيث تُثبت أن الموصلات الثلاثية المستدقة وموصلات التداخل متعددة الأنماط تتفوق بشكل كبير على التصميمات القياسية من خلال تحقيق إنتاجية عالية للكواكب الخارجية وتحسين تحمل التصنيع لأجهزة كشف الكواكب الخارجية المستقبلية.

Harry-Dean Kenchington Goldsmith, Nemanja Jovanovic, Anusha Pai Asnodkar, Yoo Jung Kim, Ahmed Sanny, Pradip Gatkine, Mic (…)2026-03-02
🔭 astrophysics

Eigenmode initialisation of 2D (magneto)hydrodynamic simulations

تُثبت هذه الورقة أن تهيئة محاكاة الديناميكا المائية (المغناطيسية) ثنائية الأبعاد باستخدام تراكب للأنماط الذاتية الخطية التي تحتوي على النمط الأكثر عدم استقرار، والمحسوب عبر كود "ليجولاس" (Legolas)، يقلل بشكل كبير من وقت الحوسبة عن طريق تسريع الانتقال من المرحلة الخطية إلى المرحلة غير الخطية مع السماح بالتحكم في التطور غير الخطي الناتج.

Jordi De Jonghe, Alexander J. B. Russell2026-03-02
🔭 astrophysics

Comparison of symbolic regression algorithms in Star/galaxy/quasar separation

تُظهر هذه الدراسة أن أربعة أطر عمل متطورة للانحدار الرمزي يمكنها تصنيف النجوم والمجرات والكوازارات بفعالية في بيانات SDSS DR17 باستخدام دوال تحليلية موجزة وقابلة للتفسير تضاهي أداء تعلم الآلة التقليدي مع توفير رؤى رياضية شفافة حول الحدود الفيزيائية الفلكية.

Rachit Deshpande, Shantanu Desai2026-03-02
⚛️ high-energy experiments

Shaping the Digital Future of ErUM Research: Sustainability & Ethics

يحدد تقرير ورشة العمل هذه استراتيجية شاملة لتعزيز الاستدامة والأخلاقيات في أبحاث ErUM-Data من خلال دمج التدابير التقنية مثل خفض انبعاثات ثاني أكسيد الكربون وحوكمة الذكاء الاصطناعي مع التحولات الثقافية في التعليم والتمويل والمشاركة المجتمعية لترسيخ الممارسات المسؤولة في سير العمل العلمي اليومي.

Luca Di Bella, Jan Bürger, Markus Demleitner, Torsten Enßlin, Johannes Erdmann, Martin Erdmann, Benjamin Fischer, Martin (…)2026-03-02
🔭 astrophysics

Principal Component Analysis for ACS/WFC Superbias Temporal Variation

تستخدم هذه الدراسة تحليل المكونات الرئيسية على إطارات الـ superbias الخاصة بـ ACS/WFC من عام 2007 إلى عام 2024 لتخلص إلى أنه بينما ظل هيكل انحياز الكاشف مستقراً لمدة 15 عاماً، إلا أن تحديثات المعايرة المتكررة لا تزال ضرورية بسبب عدم استقرار الأعمدة الساخنة وزيادة الظلام عند القراءة، مما يمنع تقليل وتيرة التوليد إلى التواتر السنوي المستخدم لـ WFC3/UVIS.

Alyssa M. Guzman, Norman A. Grogin2026-03-02
🔭 astrophysics

Exploring Ambient Radio Frequency Emissions

توثق هذه الورقة الطبيعة المتغيرة والمتأثرة بالبيئة لانبعاثات الترددات الراديوية المحيطة في كالغاري وحول مرصد دومينيون الراديوي الفلكي، مما يثبت الضرورة المستمرة لتدابير الحماية مثل المناطق الهادئة راديويًا لحماية الأرصاد الفلكية الحساسة من التداخل المتزايد.

Pamela Freeman, Jo-Anne C. Brown2026-02-27
📊 statistics

The global structure of the time delay likelihood

تحدد هذه الورقة وجود اعتلال جوهري على شكل حرف "W" في احتمالات التأخير الزمني مدفوعاً بالطبيعة الاستقرائية للمشكلة، مما يتسبب في تقارب العينات القياسية نحو أنماط حواف زائفة ويؤدي إلى تحيز في تقديرات المعلمات الكونية، مع تقديم علاجات بايزية عملية لضمان استدلال قوي.

Namu Kroupa, Will Handley2026-02-27
🔭 astrophysics

STILTS-NLI: A Natural Language Interface for STILTS

تقدم الورقة البحثية STILTS-NLI، وهي واجهة لغة طبيعية مدعومة بنموذج لغوي كبير مفتوح المصدر ومعدل بدقة، يقوم بتوليد أوامر STILTS صحيحة نحوياً من مطالبات المستخدم، مما يقلل من منحنى التعلم لتحليل البيانات الفلكية مع التفوق على النماذج المملوكة الأكبر حجماً.

R. A. Shaw, S. Fotopoulou, M. Taylor, M. Bremer2026-02-27
🔭 astrophysics

Beyond Colors: Probing Redshifts from Galaxy Morphology in Single-band Images with ViT-MDNz

تقدم هذه الورقة البحثية نموذج ViT-MDNz، وهو نموذج للتعلم العميق يستفيد من محول الرؤية (Vision Transformer) وشبكة كثافة الخليط (Mixture Density Network) لتقدير الإنزياح الأحمر للمجرات وارتياباتها بدقة من صور أحادية النطاق عبر استغلال الارتباط بين الشكل المورفولوجي والإنزياح الأحمر، مما يقدم حلاً عملياً للمسوحات ذات التغطية الفوتومترية المحدودة.

Zhijian Luo, Yangyang Li, Jianzhen Chen, Qishen Cao, Duo Cao, Shaohua Zhang, Hubing Xiao, Chenggang Shu2026-02-27