Training a neural network to rapidly identify candidate gravitational-wave events in the lower mass gap
تقدم هذه الورقة GWSkyNet-MassGap، وهو نموذج شبكة عصبية تم تدريبه للتنبؤ بسرعة باحتمالات مرشحات موجات الجاذبية التي تحتوي على مكونات في فجوة الكتلة الدنيا أو كونها نجومًا نيوترونية، محققًا دقة عالية لعمليات الاندماج عالية الكتلة مع تسليط الضوء على الحاجة إلى معلومات نسبة الكتلة لحل حالات التحلل في الأنظمة ذات الكتلة المنخفضة.