🔭 Category

astro-ph.IM

1735 ورقة بحثية

🔭 astrophysics

A Comprehensive Sulfur Chemistry Network Including Excited S(1D) and SO(1{\Delta}) for the XODIAC Photochemical Model: Accounting for Missing Sulfur Processes in Venus and Exo-Venus Analogs

تعمل هذه الدراسة على تعزيز نموذج XODIAC الكيميائي الضوئي لكوكب الزهرة ونظائره من الكواكب الخارجية عبر حساب معلمات حركية جديدة لتفاعلات الكبريت في الحالتين الأرضية والمثارة مع ثاني أكسيد الكربون ودمج مصدر ذري للكبريت بالقرب من السطح، مما يحل مجتمعاً التناقضات في وفرة S3 وS4 ويسلط الضوء على الدور الحاسم للحالات المثارة والمصادر الجوية العميقة في تشكيل كيمياء الكبريت.

Priyankush Ghosh, Namrata Rani, Jeehyun Yang, Karen Willacy, P. B. Rimmer, Liton Majumdar2026-04-21
🔭 astrophysics

Spec-o3: A Tool-Augmented Vision-Language Agent for Rare Celestial Object Candidate Vetting via Automated Spectral Inspection

تقدم الورقة البحثية Spec-o3، وهو وكيل رؤية ولغة مدعوم بالأدوات يستفيد من استراتيجية تدريب ثنائية المراحل واستدلال سلسلة الأفكار متعدد الوسائط لأتمتة عملية فحص الأجرام السماوية النادرة، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته وقدرة قوية على التعميم عبر المسوحات مع تفوق ملحوظ على النماذج الحالية للتعلم العميق والنماذج المملوكة لجهات أخرى.

Minghui Jia, Qichao Zhang, Ali Luo, Linjing Li, Shuo Ye, Hailing Lu, Wen Hou, Dongbin Zhao2026-04-21
🔭 astrophysics

On-Orbit Space AI: Federated, Multi-Agent, and Collaborative Algorithms for Satellite Constellations

تدمج هذه الدراسة المسحية المجال الناشئ للذكاء الاصطناعي في المدار عبر تقديم تصنيف موحد ورؤية شاملة على مستوى النظام لكل من التعلم الاتحادي، وخوارزميات الوكلاء المتعددين، ونماذج الاستشعار التعاوني المصممة لتمكين اتخاذ القرار المستقل والمنسق في كوكبات الأقمار الاصطناعية تحت قيود تشغيلية صارمة.

Ziyang Wang2026-04-21
🔭 astrophysics

Classifying Supermassive Black Hole Growth Regimes to Observables Across Cosmological Simulations with Forecasts for LSST

تُظهر هذه الدراسة أن مصنف تعلم آلي تجميعي، تم تدريبه على محاكاة كونية بنمط التنبؤ الأمامي، يمكنه التمييز بدقة بين أنظمة نمو الثقوب السوداء فائقة الكتلة والأنظمة ناقصة الكتلة باستخدام القياسات الضوئية عريضة النطاق لمرصد LSST فقط، محققاً دقة عالية حتى عند الانتقال بين عمليات محاكاة ذات توصيفات تغذية راجعة مختلفة.

Hitaishi Chillara2026-04-21
🔭 astrophysics

A First Investigation of Repeated-Signal Localization of Strongly Lensed Gravitational Waves for Multimessenger Astronomy

تُثبت هذه الورقة أن دمج الصور المجمعة لعدة صور عدسية لمصادر موجات جاذبية عدسية بقوة يحسن بشكل كبير من دقة تحديد الموقع في السماء، حيث تتحقق أكبر المكاسب من خلال دمج صورتين فقط، مما يسهل المتابعة الفعالة متعددة الرسائل وتحديد المجرة المضيفة.

Alvin K. Y. Li, Otto A. Hannuksela2026-04-21
🔭 astrophysics

heliostack: A Novel Approach to Minor Planet Discovery

تقدم الورقة البحثية "heliostack"، وهي خوارزمية "shift-and-stack" غير خطية ومبتكرة تمدد أوقات تكامل الصور إلى أكثر من يوم، مما مكن بنجاح من أول اكتشافات لأجرام النظام الشمسي الخافتة في بيانات أرشيف تلسكوب هابل الفضائي التي تمتد لـ 15 يومًا.

Kevin J Napier, Matthew J Holman, Hsing-Wen Lin, David W Gerdes, Thomas R Ruch2026-04-21
🔭 astrophysics

AstroSURE: Learning to Remove Noise from Astronomical Images Without Ground Truth Data

تقيم هذه الورقة طرق إزالة الضجيج باستخدام التعلم العميق التي تعمل دون بيانات مرجعية نظيفة للتصوير الفلكي، مما يثبت قدرتها على تعزيز إمكانية اكتشاف المصادر الخافتة في عمليات رصد تلسكوب هابل الفضائي مع تسليط الضوء على الأهمية البالغة لتشابه الأدوات لنجاح التكيف عبر المجالات.

Omid Vaheb, Sebastien Fabbro, Stark Draper2026-04-21
🔭 astrophysics

Long-Term Dynamical Evolution and Ejection of Near-Earth Asteroids

تُثبت هذه الورقة أن نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق المدربة على العناصر المدارية الأولية أو التكاملات العددية قصيرة المدى يمكن أن تعمل كبدائل فعالة وقابلة للتوسع للتكاملات طويلة المدى المكلفة حاسوبياً للتنبؤ بالتطور الديناميكي وطرد الكويكبات القريبة من الأرض.

Chetan Abhijnanam Bora (Indian Institute of Technology), Badam Singh Kushvah (Indian Institute of Technology), Kanak Sah (…)2026-04-21
🔭 astrophysics

VASCO: A fully automated CASA pipeline for large volume VLBI data calibration

يُعد خط معالجة VASCO إطار عمل مؤتمتًا بالكامل ومفتوح المصدر قائمًا على CASA، نجح في معايرة بيانات VLBA الأرشيفية غير المتجانسة عبر ثلاثة عقود من العمليات بنسبة نجاح بلغت 97.8%، مما يعالج الحاجة الماسة للمعالجة العمياء في المشاريع واسعة النطاق مثل مشروع البحث عن العدسات الملي لينية (Search for Milli-Lenses).

A. Kumar (Institute of Astrophysics, Foundation for Research and Technology - Hellas, Heraklion, Greece, Department of P (…)2026-04-21