Machine learning isotope shifts in molecular energy levels
تقدم هذه الورقة إطار عمل للتعلم الآلي يعمل على تصحيح أخطاء استقراء النظائر المتشابهة في مستويات الطاقة الجزيئية باستخدام الشبكات العصبية لثاني أكسيد الكربون (CO) ونهجاً جديداً لنقل التعلم لأول أكسيد الكربون (CO)، مما يحسن بشكل كبير من دقة قوائم الخطوط الطيفية الضرورية لدراسات الغلاف الجوي للكواكب الخارجية.