1735 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة إطار عمل يعتمد على خوارزمية XGBoost، يتميز بالكفاءة الحسابية والقابلية للتفسير، ومُحسَّن باستخدام الضبط البايزي (Bayesian tuning) ومُقيَّم باستخدام مقياسي PR-AUC وF1-score، والذي يحقق تصنيفاً عالي الأداء للمستعرات العظمى من النوع Ia في مجموعات البيانات غير المتوازنة، مما يقدم بديلاً خفيف الوزن وشفافاً للتعلم العميق للمسوحات الكونية واسعة النطاق مثل مسح LSST.
تقدم هذه الورقة طريقة تجميع متعلمة مبتكرة لمقارنة الإحصاءات القائمة على المويجات (WST و WPH) مقابل أطياف القدرة الزاوية التقليدية () لإشعاع الخلفية الكونية الميكروي والعدسة الجاذبية الضعيفة، حيث وجدت أنه بينما تؤدي طرق المويجات بشكل مماثل لأطياف القدرة في الارتباطات الذاتية لإشعاع الخلفية الكونية الميكروي، فإنها تتفوق عليها بشكل كبير في الارتباطات المتقاطعة مع العدسة الجاذبية الضعيفة للمجرات، لا سيما عند استخدام نهج التجميع الجديد هذا.
تقدم هذه الورقة تصميم وتكليف ونتائج المسح الأولية لخط معالجة البحث في الوقت الفعلي الجديد الخاص بـ DSA-110 للظواهر الراديوية العابرة طويلة الأمد (134 مللي ثانية – 160.8 ثانية)، والذي نجح في وضع حدود للتدفق لاستبعاد نماذج محددة لثنائيات القزم الأبيض-القزم الأحمر للظواهر الراديوية المجرية طويلة الأمد، مع التحفيز على مزيد من الاستقصاء حول أصول النجوم المغناطيسية والثنائيات.
يقدم هذا البحث برنامج CPISM، وهو برنامج محاكاة معياري مصمم لتحسين استراتيجيات اختيار الأهداف والرصد لمرقاب الكوروناغراف لتصوير الكواكب الباردة التابع لتلسكوب المحطة الفضائية الصينية، وذلك من خلال توليد بيانات اصطناعية واقعية تأخذ في الاعتبار التأثيرات الأدواتية وظروف الرصد لتعزيز اكتشاف الكواكب الخارجية وتوصيفها.
تقدم هذه الورقة إطار عمل جديد لتقدير ثابت هابل باستخدام فهارس اندماج الأجرام المتراصة غير المحررة ومعلومات مستوى الكشف، مما يتيح الاستدلال الكوني من المرشحات الهامشية دون الاعتماد على تقدير المعلمات لكل مرشح أو إجراء قطع اختيار إضافية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لتخليق الضجيج قائم على الفيزياء يعمل على نمذجة مصادر ضجيج مختلف لـ CCD لتوليد بيانات تدريب مقترنة وفيرة من التعريضات الفلكية المتراكمة، مما يتيح تعلماً خاضعاً للإشراف بفعالية لإزالة الضجيج من صور السماء العميقة مع الحفاظ على الدقة العلمية.
تقدم هذه الورقة DeepRed، وهو مسار تعلم عميق يستفيد من بنيات متنوعة للرؤية الحاسوبية الحديثة لتحقيق تقدير متطور للإزاحة الحمراء عبر المجرات، والعدسات الثقالية، والمستعرات العظمى، متفوقاً بشكل كبير على الأساليب الحالية في كل من مجموعات البيانات الفلكية المحاكات والواقعية مع إظهار قدرة قوية على التعميم والقابلية للتفسير.
تتوقع هذه الورقة حساسية الكواشف الأحفورية (paleo-detectors) تجاه مختلف تفاعلات المادة المظلمة مع النواة ضمن نظرية المجال الفعال غير النسبية، مبرهنةً على أنها توفر إمكانات اكتشاف متفوقة أو مماثلة لتجارب الكشف المباشر التقليدية الحالية عبر نطاق واسع من كتل المادة المظلمة وأنواع التفاعلات.
تقدم هذه الورقة إطار عمل هجين للتعلم الآلي يجمع بين كشف الشذوذ غير الخاضع للإشراف والتصنيف الخاضع للإشراف، والذي يحدد الكيلونوفا بفعالية ويصنف أنواعاً مختلفة من الظواهر العابرة باستخدام توزيعات الطاقة الطيفية متوسطة النطاق أحادية الحقبة من التلسكوب سباعي الأبعاد، مما يظهر دقة عالية وقابلية للتفسير للمتابعة السريعة لموجات الجاذبية واكتشاف الظواهر العابرة.
تُثبت هذه الورقة أن نموذج ميزات مدمج وقابل للتفسير الفيزيائي، يستخدم حوالي عشرة واصفات رئيسية فقط مستمدة من المنحنيات الضوئية متعددة النطاقات، يمكنه تحقيق تصنيف عالي الأداء للمستعرات العظمى من النوع Ia، مما يثبت أن التحديد الضوئي الموثوق لا يتطلب مساحات ميزات ضخمة وعالية الأبعاد.