Towards Generalizable and Evidential Nuclear Magnetic Resonance-Based Molecular Structure Elucidation via Large Language Model Agent
تقدم الورقة البحثية NMRAgent، وهو وكيل استدلال برهاني مدعوم بنماذج لغوية كبيرة يتغلب على قيود التفسير والتعميم في الطرق الحالية للذكاء الاصطناعي في مجال استنباط البنية الجزيئية القائم على الرنين المغناطيسي النووي (NMR)، وذلك من خلال الجمع بين استرجاع قواعد البيانات، والتوليد من الصفر، والتحقق الطيفي لتحقيق دقة فائقة في الهياكل الجديدة والتعرف بنجاح على المنتجات الطبيعية المجهولة.