Global optimization workflow with compact graph neural networks for comprehensive transition-state mapping
تقدم هذه الورقة سير عمل متكامل يجمع بين التحسين العالمي وشبكة عصبية رسومية مدمجة ومستوحاة من الفيزياء لرسم خرائط حالات الانتقال بكفاءة في الحفز غير المتجانس شحيح البيانات، مما يثبت أن مطابقة قدرة النموذج مع البيانات المحدودة يوفر بديلاً قوياً للبنيات واسعة النطاق.