High-Precision Modeling of Gas-Phase Density for the DME/HFC-134a Binary System Using Machine Learning
تُظهر هذه الدراسة أن نموذج انحدار متجه الدعم ذو نواة دالة الأساس الشعاعي يتفوق على كل من خوارزميات تعلم الآلة الأخرى ومعادلات الحالة التكعيبية الكلاسيكية في التنبؤ بدقة بكثافة الطور الغازي عالية الدقة لنظام ثنائي DME/HFC-134a عبر نطاق واسع من الظروف الديناميكية الحرارية.