3740 ورقة بحثية
تستقصي هذه الورقة نظرياً كيف تتوسط التفاعلات ثنائية القطب المغناطيسية الاقتران بين الموجات المغناطيسية الساكنة وموجات لامب في الأفلام الرقيقة الفيرومغناطيسية، متنبئةً بظهور فجوات تهجين في علاقات تشتتها.
تُظهر هذه الدراسة أن تطعيم أفلام CdMnS الرقيقة المحضرة عبر الترسيب بالحمام الكيميائي بالنيكل (Ni) يعزز التبلور، ويزيد من حجم الحبيبات، ويقلل من فجوة النطاق البصرية، مما يجعلها مواد واعدة لطبقات النوافذ الضوئية في تطبيقات الإلكترونيات الضوئية.
تُظهر هذه الدراسة، باستخدام الترسيب بالرش الكهربائي تحت الفراغ العالي ومجهر المسح النفقي الماسح، أن هيئة سلاسل الـ P3HT الفردية على سطح Au(111) يتم التحكم فيها من خلال التفاعل بين الطاقة الحرارية وانتظام جهد السطح المعاد تشكيله.
تقدم هذه الدراسة، باستخدام عمليات محاكاة الديناميكا الجزيئية المعتمدة على التعلم الآلي، تفسيراً مجهرياً لانتقال لاندو () للكبريت من خلال إثبات كيف يؤدي تشكل حلقات غير ثمانية الذرات (non-S) بفعل الحرارة إلى تحفيز عملية البلمرة، مما يرسم في النهاية مخطط طور الضغط-الحرارة الذي يكشف عن نقطة حرجة تندمج فيها البلمرة مع خط الانصهار.
تُظهر هذه الدراسة أن التنتالوم نانوي المسام الناتج عن طريق إزالة السبائك بالمعدن السائل يتبع قوانين "جيبسون-أشبى" القياسية نتيجة لتعزيز ترابط الأربطة، مما يميز سلوكه الميكانيكي عن الذهب نانوي المسام ويسلط الضوء على كيمياء المذيب كعامل رئيسي في ضبط خصائص المعادن نانوية المسام.
تُظهر هذه الدراسة أن تطبيق تقنيات تعلم الآلة القابلة للتفسير لتقليم الميزات غير ذات الصلة والمرتبطة من نموذج انحدار متجه الدعم يؤدي إلى إنتاج متنبئ مبسط مكون من خمس ميزات لفجوات النطاق للمواد، يحافظ على دقة عالية مع تحسين القدرة على التعميم والتفسير بشكل كبير لاكتشاف المواد.
من خلال استقصاءات حوسبية مكثفة، تحدد هذه الدراسة تكوينات عيوب كربونية جديدة مستقرة ديناميكياً حرارياً في ثاني كبريتيد الموليبدينوم (MoS2)، وتفند الادعاءات الأخيرة بأن هذه الشوائب تسبب تطعيماً كهربائياً، مبرهنةً بدلاً من ذلك على أنها تعمل كمصائد عميقة لحوامل الشحنة.
تُظهر هذه الدراسة أنه في تدفقات جيفري-هاميل المدمجة بين التمدد والقص، يتبع ثنائ الانكسار التدفقي لمعلق بلورات السليلوز النانوية علاقة جذر مجموع المربعات لمساهمات القص والتمدد، مما يؤكد صحة توسيع تحليل ثنائ انكسار الإجهاد ليشمل مجالات تشوه معقدة ومتعددة الأنماط.
تقدم هذه الورقة البحثية ESU-MOF، وهي عبارة عن مجموعة بيانات وإطار عمل للتعلم من البيانات غير المصنفة إيجابياً (positive-unlabeled learning) يعمل على ضبط النماذج اللغوية الكبيرة للتنبؤ بإمكانات قابلية التوسع لتخليق الأطر المعدنية العضوية بدقة تبلغ 91.4%، مما يسرع النشر الصناعي من خلال معالجة المعرفة المجزأة المتعلقة بعمليات التوسع في الإنتاج.
تقدم هذه الورقة إطار عمل عالمي لربط الصور الرقمية يحل مشكلة الارتباط مباشرة على الشبكة الشبيكية مع حذف تلقائي للعناصر وكشف عن الضرر قائم على البيانات، مما يتيح تتبعاً قوياً وعالي الدقة لبداية تشكل الشقوق وانتشارها في المواد المصممة هندسياً حيث تفشل الطرق البصرية التقليدية القائمة على المتصلة.