Modeling phase separation in polymer-derived carbonitride ceramics through extended machine learning molecular dynamics
تستخدم هذه الدراسة جهدًا بينيًا للتعلم الآلي تم تدريبه على أكثر من 9,000 تهيئة لمحاكاة الديناميكا الجزيئية واسعة النطاق لأنظمة كربونيتريد السيليكون، مما يكشف أن المعالجة الحرارية تقود الفصل الطوري حيث تتوسط حلقات الكربون المعيبة عملية تنوي الصفائح الشبيهة بالجرافين داخل المصفوفة غير المتبلورة، مما يفسر الخصائص الهجينة الفريدة للمادة.