AI-Driven Expansion and Application of the Alexandria Database
تقدم هذه الورقة سير عمل مبتكر مدفوع بالذكاء الاصطناعي يوسع قاعدة بيانات ALEXANDRIA بشكل كبير بإضافة 1.3 مليون مركب تم التحقق منها بواسطة نظرية الوظيفية الكثافية (DFT) و14 مليون بنية غير متوازنة، محققةً معدل نجاح بنسبة 99% في تحديد المواد المستقرة مع توفير مجموعة بيانات شاملة لتدريب حقول القوة الشاملة وتعزيز اكتشاف المواد حاسوبياً.