Revealing interstitial energetics in Ti-23Nb-0.7Ta-2Zr gum metal base alloy via universal machine learning interatomic potentials
تُظهر هذه الدراسة أن إمكانات الذرات المعتمدة على تعلم الآلة الشامل يمكنها، بكفاءة ودقة، رسم خرائط طاقة وتفضيلات المواقع للعناصر البينية الخفيفة (الكربون، والنيتروجين، والأكسجين، والهيدروجين) في سبيكة "جم ميتال" المعقدة من التيتانيوم-23نيوبيوم-0.7تانتالوم-2زركونيوم، مما يكشف أن البيئات الغنية بالتيتانيوم محلياً تعمل على تثبيت هذه العيوب بينما يؤدي القرب من النيوبيوم إلى زعزعة استقرارها، وكل ذلك بجزء ضئيل من التكلفة الحسابية لنظرية وظيفية الكثافة.