🔬 materials science

Robust and tunable Floquet altermagnets in sliding A-type antiferromagnetic bilayers

تُثبت هذه الورقة أن الإشعاع بالضوء المستقطب دائرياً يتيح تحقيقاً قوياً وقابلاً للضبط للمغناطيسية البديلة (altermagnetism) في الطبقات الثنائية من مضادات المغناطيسية من النوع (A) ذات التماثل العكسي، مما يتغلب على قيود التماثل السابقة ويسمح بالتحكم المستمر في حالات المغناطيسية البديلة من خلال تغييرات التراص واتجاه الإضاءة.

Zhe Li, Lijuan Li, Mengxue Guan, Sheng Meng2026-02-23
🔬 materials science

MAD-SURF: a machine learning interatomic potential for molecular adsorption on coinage metal surfaces

تقدم الورقة البحثية MAD-SURF، وهو جهد بيني ذري قائم على تعلم الآلة تم تدريبه على مجموعات بيانات متنوعة، يحقق دقة بمستوى نظرية وظيفية الكثافة لمحاكاة امتزاز الجزيئات العضوية على أسطح المعادن النقدية مع تمكين سرعات حوسبة أسرع بعدة أوامر مقدارية.

Manuel González Lastre, Joakim S. Jestilä, Rubén Pérez, Adam S. Foster2026-02-23
🔬 materials science

Numerical Diagonalization Study of the Phase Boundaries of the S=2 Heisenberg Antiferromagnet on the Orthogonal Dimer Lattice

تستخدم هذه الدراسة التقطيع العددي لتوضيح أن الطور المتوسط بين طور الثنائي الدقيق وطور ترتيب نيل في نموذج هايزنبرغ لمضاد الفيرومغناطيسية ذي السبين S=2 على شبكة ثنائية متعامدة يتسع مع زيادة قيمة السبين.

Hiroki Nakano, Toru Sakai, Yuko Hosokoshi2026-02-23
🔬 materials science

Multi-Method Li Plating Characterization of a Commercial 26 Ah Li-Ion Pouch-Cell

تقدم هذه الدراسة مقارنة شاملة، متعددة المختبرات، للتقنيات الكهروكيميائية والمجهرية والطيفية للكشف عن ترسيب الليثيوم وتوصيفه على خلية ليثيوم-أيون تجارية مغلفة (pouch cell) بسعة 26 أمبير-ساعة، وتوصي في النهاية بالطرق البصرية للفحص السريع مع التأكيد الطيفي للعينات المرجعية.

Christiane Rahe, Heinrich Ditler, Thorsten Tegetmeyer-Kleine, Marius Flügel, Thomas Waldmann, Margret Wohlfahrt Mehrens (…)2026-02-23
🔬 materials science

Clever Materials: When Models Identify Good Materials for the Wrong Reasons

تُظهر هذه الورقة أن نماذج تعلم الآلة المخصصة لاكتشاف المواد غالباً ما تحقق أداءً مرتفعاً في الاختبارات المعيارية من خلال استغلال عوامل التضليل الببليوغرافية، مثل المؤلف وسنة النشر، بدلاً من تعلم المبادئ الكيميائية الحقيقية، مما يسلط الضال على الحاجة الملحة لاختبارات تفنيد صارمة وإعادة تصميم مجموعات البيانات لضمان الفهم العلمي الحقيقي.

Kevin Maik Jablonka2026-02-23
🔬 materials science

Ab initio Monte Carlo prediction of order-to-disorder transitions in multicomponent MXenes

تستخدم هذه الدراسة إطار عمل "مونت كارلو" محسّن قائم على المبادئ الأولى للتنبؤ بأن أنواع إنهاء السطح وبيئات التنسيق تحكم بشكل حاسم انتقالات النظام إلى الفوضى وأنماط الفصل الكيميائي في مكسينات (MXenes) ثنائية المعادن الانتقالية القائمة على (TiMo) متعددة المكونات.

Noah Oyeniran, Chongze Hu2026-02-23
🔬 materials science

Observation of Room-temperature Charge Density Wave Correlations via Coherent Phonon Spectroscopy in Sn-doped Kagome Superconductor CsV3_3Sb5_5

تكشف هذه الدراسة، باستخدام قياس الانعكاسية زمنياً فائق السرعة وحيود الأشعة السينية من السينكروترون، أن تطعيم القصدير (Sn) يُدخل اضطراباً مُخمداً يثبّت ارتباطات موجة كثافة الشحنة قصيرة المدى في موصل كاجومي الفائق CsV3_3Sb5_5، مما يسمح لهذه الارتباطات بالاستمرار بقوة حتى درجة حرارة الغرفة بما يتجاوز بكثير حد طور النظام طويل المدى.

Qinwen Deng, Andrea Capa Salinas, Suchismita Sarker, Leon Balents, Stephen D. Wilson, Liang Wu2026-02-23
🔬 materials science

Extended Mean-Field Theory for the 2D Hubbard Model in Degenerate Dilute Electron Gases: Fluctuations, Superconducting Dome, and Interaction Mechanisms in Strontium Titanate

تقدم هذه الورقة نظرية مجال متوسط ممتدة لنموذج هوبارد ثنائي الأبعاد في تيتانات السترونشيوم، والتي تعيد إنتاج القبة فائقة التوصيل التجريبية بنجاح، وتوضح التنافس بين موجات كثافة الشحنة والترتيب فائق التوصيل، وتوفر معايير للتمييز بين آليات التفاعل بين الإلكترونات-الإلكترونات والتفاعل بين الإلكترونات-الفونونات في الغازات الإلكترونية المخففة.

Xing Yang, Xinyu Zhang, Xuchang Zhang2026-02-23
🔬 materials science

Achieving Robust Extrapolation in Materials Property Prediction via Decoupled Transfer Learning

تُثبت هذه الورقة أن التعلم بنقل المعرفة المنفصل، الذي يفصل بين مستخلصات ميزات الشبكة العصبية الرسومية سابقة التدريب وبين نماذج الانحدار البسيطة، يتفوق بشكل كبير على التدريب المتكامل في استقراء خصائص المواد من خلال الاستفادة من المعرفة الهيكلية القابلة للنقل للحفاظ على الاتجاهات المتعلمة خارج نطاق توزيعات التدريب.

Tasuku Sugiura, Teruyasu Mizoguchi2026-02-23
🔬 applied physics

Stable Long-Horizon Spatiotemporal Prediction on Meshes Using Latent Multiscale Recurrent Graph Neural Networks

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق مستقر باستخدام الشبكات العصبية الرسومية المتكررة الكامنة متعددة المقاييس للتنبؤ بدقة بحقول درجات الحرارة الزمانية والمكانية طويلة المدى على شبكات معقدة، متفوقة بذلك على النماذج المرجعية الحالية في تطبيقات مثل التصنيع بالإضافة.

Lionel Salesses, Larbi Arbaoui, Tariq Benamara, Arnaud Francois, Caroline Sainvitu2026-02-23