Atomistic and data-driven insights into the local slip resistances in random refractory multi-principal element alloys
تستخدم هذه الورقة البحثية عمليات المحاكاة الذرية والتعلم الآلي لتحديد خصائص المواد الرئيسية — وتحديداً الثوابت المرنة والتشوه الشبكي — التي تحكم مقاومة الانزلاق الموضعي في السبائك المكونة من عناصر متعددة ذات درجات حرارة انصهار عالية، مما يؤدي في النهاية إلى تطوير نموذج تنبؤي لإجهاد الخضوع العياني لتوجيه تصميم السبائك.