Revealing Phonon Bridge Effect for Amorphous vs Crystalline Metal-Silicide Layers at Si/Ti Interfaces by a Machine Learning Potential
تُطوّر هذه الدراسة إمكانات التطور العصبي للتعلم الآلي لمحاكاة والتحقق تجريبياً من المقاومة الحرارية الحدية عند واجهات السيليكون/التيتانيوم، كاشفةً أن طبقات TiSi2 غير المتبلورة تعزز النقل الحراري فقط عندما تكون أقل من 1.5 نانومتر، بينما تتفوق طور C54 البلوري باستمرار على طور C49 بسبب التداخل الفائق في كثافة حالات الفونون.