🔬 فيزياء المقياس المتوسط

High-Strength Amorphous Silicon Carbide for Nanomechanics

تُفيد هذه الدراسة بتصنيع غشاء رقيق من كربيد السيليكون غير المتبلور بمقياس رقاقة، يتميز بقوة شد قصوى قياسية تتجاوز 10 جيجا باسكال وعوامل جودة عند درجة حرارة الغرفة تزيد عن 10^8، مما يضع معياراً جديداً للمستشعرات الميكانيكية النانوية عالية الأداء والتطبيقات الديناميكية.

Minxing Xu, Dongil Shin, Paolo M. Sberna, Roald van der Kolk, Andrea Cupertino, Miguel A. Bessa, Richard A. Norte2026-03-05
🔬 علوم المواد

Pair anisotropy in disordered magnetic systems

تقدم هذه الورقة مفهوم التباين أحادي المحور الناجم عن الزوج في الأنظمة المغناطيسية غير المنتظمة، حيث تُثبت من خلال حسابات نظرية وظيفية الكثافة على Ga1−x_{1-x}Mnx_xN أن مراعاة تفاعلات الجيران الأقرب تُحسن بشكل كبير من دقة محاكاة السبين الذرية مقارنة بنماذج التباين أحادي الأيون التقليدية.

K. Das, N. Gonzalez Szwacki, K. Gas, M. Sawicki, R. Hayn, D. Sztenkiel2026-03-05
🔬 علوم المواد

Frequency comb in twisted magnonic crystals

تُظهر هذه الدراسة أن البلورات الماجنونية الملتوية يمكنها توليد أمشاط ترددية ماجنونية من خلال تعزيز تفاعلات الماجنونات الثلاثية المدفوعة بالتكوينات المغناطيسية غير المتعامدة، مما يكشف عن نطاق أمثل لزوايا الالتواء وترددات الإثارة لإنتاج أمشاط عالية الجودة ذات تطبيقات محتملة في معالجة المعلومات والقياس.

Minghao Li, Zhejunyu Jin, Zhaozhuo Zeng, Peng Yan2026-03-05
🔬 علوم المواد

An all-magnonic neuron with tunable fading memory

تقدم هذه الورقة العرض التجريبي لخلية عصبية مغنونية بالكامل (all-magnonic) متصلة كلياً على غارنيت فائق انخفاض التخميد، تستخدم تنشيطاً غير خطي قابلاً للضبط لتحقيق إطلاق عتبوي، وإعادة ضبط ذاتي، وذاكرة تلاشٍ قابلة للتحكم قادرة على دمج ما يصل إلى 50 نبضة والتتالي عبر ثلاث خلايا عصبية.

David Breitbach, Moritz Bechberger, Hanadi Mortada, Björn Heinz, Roman Verba, Qi Wang, Carsten Dubs, Mario Carpentieri (…)2026-03-05
🔬 علوم المواد

Analytical analysis of the spin wave dispersion in the cycloidal spin structures under the influence of magneto-electric coupling

تتقصى هذه الورقة تحليلياً تشتت موجة المغزل والاستجابة العازلة في المواد متعددة الفيرويك ذات البنى المغزلية الحلقية، كاشفةً كيف يؤثر الاقتران الكهرومغناطيسي ومتجه الموجة عند التوازن على مساهمات التباين وقد يحفز عدم الاستقرار.

Pavel A. Andreev2026-03-05
🔬 فيزياء المقياس المتوسط

Ultrathin bismuth-yttrium iron garnet films with tunable magnetic anisotropy

تُظهر هذه الدراسة النمو الفوقي لأغشية رقيقة وعالية الجودة من غارنيت الحديد واليتريوم المستبدل بالبزموت (BiYIG) ذات تباين مغناطيسي قابل للضبط وتخميد منخفض عبر هندسة الإجهاد وتحسين بارامترات النمو، مما يسلط الضرد على إمكاناتها في أجهزة السبين-أوربيتونيكس والماغنونيك المتقدمة.

Hanchen Wang, William Legrand, Davit Petrosyan, Min-Gu Kang, Emir Karadža, Hiroki Matsumoto, Richard Schlitz, Michaela L (…)2026-03-05
🔬 علوم المواد

On the generalized Keffer form of the Dzyaloshinskii constant: its consequences for the spin, momentum and polarization evolution

تستعرض هذه الورقة وتوسع صيغة كفر (Keffer) المعممة لثابت دزيالوشينسكي من خلال الجمع بين ثلاثة مساهمات معروفة واقتراح مساهمة رابعة، مع تحليل عواقبها العيانية على تطور اللف المغزلي والزخم والاستقطاب، مع اقتراح صيغة مماثلة لتكامل التبادل في هاملتونيان هايزنبرغ المتماثل.

Pavel A. Andreev2026-03-05
🔬 علوم المواد

Development of ultra-high efficiency soft X-ray angle-resolved photoemission spectroscopy equipped with deep prior-based denoising method

تقدم هذه الورقة تطوير نظام إزالة ضجيج قائم على المسبق العميق (deep prior) مدمج في إعداد مطيافية الانبعاث الضوئي لعينات الأرغون (ARPG) بالأشعة السينية اللينة بتركيز مجهري في SPring-8، والذي يعمل بفعالية على إزالة الضجيج وتقليل وقت القياس بشكل كبير إلى حوالي 40 ثانية مع الحفاظ على دقة إحصائية عالية ودقة طاقة عالية.

Kohei Yamagami, Yuichi Yokoyama, Yuta Sumiya, Hayaru Shouno, Tetsuro Nakamura, Masaichiro Mizumaki2026-03-05
🔬 علوم المواد

Enhanced quantum transport in bilayer two-dimensional materials

تُظهر هذه الدراسة، من خلال حسابات الحزمة الموجية الكمومية ثلاثية الأبعاد، أن أغشية الغرافيداين ثنائية الطبقة تُبدي تعزيزاً في النقل الكمومي ورنينات تعتمد على المسافة الفاصلة بين الطبقات مقارنة بالأغشية أحادية الطبقة، مما يشير إلى إمكاناتها الفائقة في تطبيقات فصل النظائر.

José Campos-Martínez, Marta I. Hernández2026-03-05
🔬 علوم المواد

Hierarchical Crystal Structure Prediction of Zeolitic Imidazolate Frameworks Using DFT and Machine-Learned Interatomic Potentials

تستخدم هذه الدراسة نهجاً هرمياً يجمع بين نظرية وظيفية الكثافة وإمكانات ذرية بينية مدربة خصيصاً عبر التعلم الآلي لإجراء تنبؤ عالي الإنتاجية بالبنية البلورية لزنك الإيميدازولات، حيث نجحت في تحديد الآلاف من الحد الأدنى الجديد للطاقة والتوبولوجيا مع التحقق من صحة الطريقة مقابل البيانات التجريبية واقتراح مرشحات واعدة للتخليق المستقبلي.

Yizhi Xu, Jordan Dorrell, Katarina Lisac, Ivana Brekalo, James P. Darby, Andrew J. Morris, Mihails Arhangelskis2026-03-05