Achieving Robust Extrapolation in Materials Property Prediction via Decoupled Transfer Learning
تُثبت هذه الورقة أن التعلم بنقل المعرفة المنفصل، الذي يفصل بين مستخلصات ميزات الشبكة العصبية الرسومية سابقة التدريب وبين نماذج الانحدار البسيطة، يتفوق بشكل كبير على التدريب المتكامل في استقراء خصائص المواد من خلال الاستفادة من المعرفة الهيكلية القابلة للنقل للحفاظ على الاتجاهات المتعلمة خارج نطاق توزيعات التدريب.