4796 ورقة بحثية
تستعرض هذه الورقة طريقة بصرية بالكامل وغير جراحية لتوصيف الموصلية الحرارية المستوية للأغشية الفوتونية القائمة على نتريد الغاليوم، وذلك عبر الجمع بين قياس رامان الحراري بليزر مزدوج وقياسات التلألؤ الضوئي للمحاسبة بدقة لجميع توازنات القدرة المستحثة بالليزر.
نجح الباحثون في تنمية طبقة أحادية من عالية الموصلية وفيرومغناطيسية على ركائز من ، محققين درجة حرارة كوري مرتفعة بلغت 154 كلفن وتحسناً ملحوظاً في المقاومة النوعية من خلال الحماية الفعالة للسطح والتهجين المداري القوي.
من خلال استخدام مطيافية الانبعاث الضوئي بزاوية محددة (ARPES) المعتمدة على الاستقطاب على مادة المطعمة بالنيوبيوم، توفر هذه الدراسة توصيفاً دقيقاً لنطاق التوصيل عبر الكشف عن تشكل جيوب إلكترونية بيضاوية متباينة الخواص عند نقطة بكتل فعالة وكثافات إلكترونية محددة.
تستخدم هذه الدراسة نظرية الاستجابة لتقييم فعالية النهجين الخطي والتربيعي في نمذجة ديناميكيات شحنة الإلكترون وانفصالها، مبرهنةً على أن نظرية الاستجابة التربيعية توفر وصفاً أكثر دقة لعمليات انتقال الشحنة من الاستجابة الخطية.
ترسم هذه الورقة البحثية مخطط الطور للأغشية الرقيقة من الواقعة تحت إجهاد ضغطي، كاشفةً عن قبة فائقة التوصيل تتميز بعبور إلكترون-فجوة وتغير شاذ في إشارة معامل هول يشير إلى إعادة بناء سطح فيرمي.
باستخدام ليزر الأشعة السينية الحر ليزر الإلكترونات الحرة، لاحظ الباحثون أن بلورات البالاديوم النانوية المسخنة إلكترونياً تمر بفترة انتقالية من الإجهاد الهيكلي غير المتجانس قبل تحقيق تمدد حراري موحد.
تقدم هذه الورقة بروتوكول فحص عالي الإنتاجية متعدد الدقة يستخدم حقول القوة المعتمدة على تعلم الآلة من نوع MACE وحسابات نظرية الكثافة الوظيفية (DFT) لتحديد والتحقق بكفاءة من مواد كاثود إقحامية جديدة لبطاريات الصوديوم، والبوتاسيوم، والمغنيسيوم، والكالسيوم من الجيل التالي.
تستقصي هذه الدراسة القائمة على نظرية الدالة الوظيفية للكثافة (DFT) من المبادئ الأولية الخصائص الديناميكية الحرارية، والحركية، والبصرية، والميكانيكية لهيدريدات ()، حيث حددت كأكثر المرشحين واعداً لتخزين الهيدروجين نظراً لسعته التخزينية الفائقة.
تقدم هذه الورقة طريقة عددية ذات واجهة حادة وشبكة ثابتة بدقة من الدرجة الثانية لحل مسألة ستيفان ثلاثية الأطوار في الإحداثيات الكروية، مبرهنةً أن حدود الطاقة الحركية تؤثر بشكل كبير على سلوك تغير الطور للجسيمات النانوية مقارنة بالجسيمات الأكبر حجماً.
إن BRAIN (التعزيز البولتزماني لشبكات آيزين التناظرية) هو إطار عمل للتعلم التعزيزي التبايني يتغلب على ضجيج القياس في آلات آيزين التناظرية من خلال تعلم توزيع بولتزمان عبر المعلومات المجمعة، متفوقاً بشكل كبير على طرق ماركوف مونت كارلو (MCMC) التقليدية في كل من الدقة والسرعة عبر مختلف الطبوغرافيات التوافقية.