🔬 الفيزياء التطبيقية

High-pressure X-ray photon correlation spectroscopy at fourth-generation synchrotron sources

يصف هذا البحث تطوير إعداد تجريبي جديد يستفيد من التدفق العالي لمصادر السينكروترون من الجيل الرابع لإجراء مطيافية الارتباط الفوتوني للأشعة السينية (XPCS) تحت ضغوط تبلغ عدة جيجا باسكال، مما يثبت جدواه من خلال دراسات على الزجاج المعدني.

Antoine Cornet, Alberto Ronca, Jie Shen, Federico Zontone, Yuriy Chushkin, Marco Cammarata, Gaston Garbarino, Michael Sp (…)2026-02-10
🔬 علوم المواد

Break-down of the relationship between α-relaxation and equilibration in hydrostatically compressed metallic glasses

تُظهر الدراسة أن الضغط الهيدروستاتيكي للزجاج المعدني يُنشئ حالات شبه مستقرة فريدة لا يمكن محوها عن طريق استرخاء ألفا (α-relaxation) البسيط عند التسخين، مما يكشف أن التغيرات الهيكلية الناجمة عن الضغط تتطلب عملية إضافية تتجاوز الاسترخاء القياسي للوصول إلى حالة التوازن.

Antoine Cornet, Jie Shen, Alberto Ronca, Shubin Li, Nico Neuber, Maximilian Frey, Eloi Pineda, Thierry Deschamps, Christ (…)2026-02-10
🔬 علوم المواد

Crystal Nucleation in Eutectic Al-Si Alloys by Machine-Learned Molecular Dynamics

باستخدام محاكاة الديناميكا الجزيئية المعتمدة على التعلم الآلي بدقة كمومية، تبحث هذه الدراسة في آليات النواة في المراحل المبكرة لسبائك الألومنيوم-السيليكون اليوتكتيكية، كاشفةً أن نوى الألومنيوم تنمو بشكل كروي في الظروف ناقصة اليوتكتيك، بينما تظهر نوى السيليكون تبلوراً مضلعاً في الظروف زائدة اليوتكتيك.

Quentin Bizot, Noel Jakse2026-02-10
🔬 علوم المواد

Efficient Band Structure Unfolding with Atom-centered Orbitals: General Theory and Application

تقدم هذه الورقة طريقة فعالة لفك طي بنية النطاق مصممة خصيصاً لمجموعات القواعد المتمحورة حول الذرات والتي تأخذ في الاعتبار عدم التعامد، مما يتيح تحليلاً دقيقاً وواسع النطاق للحالات الإلكترونية في الخلايا الفائقة المعقدة ضمن أكواد المحاكاة لجميع الإلكترونات مثل FHI-aims.

Jingkai Quan, Nikita Rybin, Matthias Scheffler, Christian Carbogno2026-02-10
🔬 علوم المواد

Machine Learning Accelerated Computational Surface-Specific Vibrational Spectroscopy Reveals Oxidation Level of Graphene in Contact with Water

تقدم هذه الورقة نهجاً حوسبياً مُسرَّعاً بالتعلم الآلي يستخدم مطيافية الاهتزاز النوعية للأسطح لتوضيح كيفية تغيير أكسدة الغرافين لبنية المياه البينية، مما يوفر بصمة طيفية كمية للتوفيق بين البيانات التجريبية المتضاربة.

Xianglong Du, Jun Cheng, Fujie Tang2026-02-10
🔬 فيزياء المقياس المتوسط

Alignment behavior of 2D diopsides (d-silicates) under the influence of an AC electric field

تُظهر هذه الدراسة أن تطبيق مجال كهربائي متردد يمكن أن يوجه رقائق الديوبسيد ثنائية الأبعاد من خلال الإجهاد الصوتي الناجم عن التأثير المرن الكهربائي، وهي عملية تعزز الموصلية الكهربائية ويمكن نمذجتها عبر المحاكاة الذرية لاستخدامها المحتمل في الإلكترونيات المرنة.

Himakshi Mishra, Surbhi Slathia, Bruno Ipaves, Raphael Benjamim de Oliveira, Marcelo Lopes Pereira Junior, Raphael Matoz (…)2026-02-10
🔬 علوم المواد

Active Learning for Predicting the Enthalpy of Mixing inBinary Liquids Based on Ab Initio Molecular Dynamics

تقترح هذه الدراسة نهجاً للتعلم النشط لتحسين التنبؤ بإنثالبي الخلط في السوائل الثنائية من خلال تحديد فجوات البيانات وإجراء محاكاة ديناميكية جزيئية من المبادئ الأولية بشكل مستهدف، مع التركيز بشكل خاص على العناصر المقاومة للحرارة.

Quentin Bizot, Ryo Tamura, Guillaume Deffrennes2026-02-10
🔬 علوم المواد

Local magnetic structure in fully and partially ordered V2_2XXAl Heusler alloys (XX=Cr, Mn, Fe, Co, Ni)

تقترح هذه الورقة مفهوم "الزخارف المغناطيسية" — وتحديداً المسارات المثلثية V-X-V — كمبدأ موحد لتفسير حالات الاستقرار المغناطيسي، ودرجات حرارة الانتقال، وسلوكيات الترتيب عبر مجموعة متنوعة من سبائك هيلر V2_2XAl المرتبة كلياً وجزئياً.

Zhenyang Xie, Jitong Song, Yuntao Wu, Yuanji Xu, Fuyang Tian2026-02-10
🔬 علوم المواد

Investigating the Electrical Transport Properties and Electronic Structure of Zr2CuSb3

تُقدم هذه الورقة تقريراً عن تخليق وتوصيف بلورات أحادية من Zr2CuSb3\text{Zr}_2\text{CuSb}_3، مع استقصاء خصائص النقل الكهربائي المعدنية والبنية الإلكترونية عبر تقنيات ARPES وDFT لتقييم إمكانات المادة كتحقيق لشبكة رقعة الشطرنج الطوبولوجية.

Eoghan Downey, Soumya S. Bhat, Shane Smolenski, Ruiqi Tang, Carly Mistick, Aaron Bostwick, Chris Jozwiak, Eli Rotenberg (…)2026-02-10
🔬 علوم المواد

Physics-informed Hamiltonian learning for large-scale optoelectronic property prediction

إن HAMSTER هو إطار عمل للتعلم الآلي المستند إلى الفيزياء يتنبأ بهاملتونيّات ميكانيكا الكم للأنظمة الكيميائية المعقدة واسعة النطاق من خلال الجمع بين النماذج الفيزيائية التقريبية والبيانات الدنيا المستمدة من المبادئ الأولى، مما يتيح تنبؤاً دقيقاً وقابلاً للتوسع بالخصائص الإلكترونية الضوئية.

Martin Schwade, Shaoming Zhang, Frederik Vonhoff, Frederico P. Delgado, David A. Egger2026-02-10