4797 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة نهجاً حوسبياً مُسرَّعاً بالتعلم الآلي يستخدم مطيافية الاهتزاز النوعية للأسطح لتوضيح كيفية تغيير أكسدة الغرافين لبنية المياه البينية، مما يوفر بصمة طيفية كمية للتوفيق بين البيانات التجريبية المتضاربة.
تُظهر هذه الدراسة أن تطبيق مجال كهربائي متردد يمكن أن يوجه رقائق الديوبسيد ثنائية الأبعاد من خلال الإجهاد الصوتي الناجم عن التأثير المرن الكهربائي، وهي عملية تعزز الموصلية الكهربائية ويمكن نمذجتها عبر المحاكاة الذرية لاستخدامها المحتمل في الإلكترونيات المرنة.
تقترح هذه الدراسة نهجاً للتعلم النشط لتحسين التنبؤ بإنثالبي الخلط في السوائل الثنائية من خلال تحديد فجوات البيانات وإجراء محاكاة ديناميكية جزيئية من المبادئ الأولية بشكل مستهدف، مع التركيز بشكل خاص على العناصر المقاومة للحرارة.
تقترح هذه الورقة مفهوم "الزخارف المغناطيسية" — وتحديداً المسارات المثلثية V-X-V — كمبدأ موحد لتفسير حالات الاستقرار المغناطيسي، ودرجات حرارة الانتقال، وسلوكيات الترتيب عبر مجموعة متنوعة من سبائك هيلر VXAl المرتبة كلياً وجزئياً.
تُقدم هذه الورقة تقريراً عن تخليق وتوصيف بلورات أحادية من ، مع استقصاء خصائص النقل الكهربائي المعدنية والبنية الإلكترونية عبر تقنيات ARPES وDFT لتقييم إمكانات المادة كتحقيق لشبكة رقعة الشطرنج الطوبولوجية.
إن HAMSTER هو إطار عمل للتعلم الآلي المستند إلى الفيزياء يتنبأ بهاملتونيّات ميكانيكا الكم للأنظمة الكيميائية المعقدة واسعة النطاق من خلال الجمع بين النماذج الفيزيائية التقريبية والبيانات الدنيا المستمدة من المبادئ الأولى، مما يتيح تنبؤاً دقيقاً وقابلاً للتوسع بالخصائص الإلكترونية الضوئية.
تُقدم هذه الورقة طريقة لإثبات المفهوم للتحكم عن بُعد في زوايا الالتواء بين الطبقات في البنى غير المتجانسة لـ "فان دير فالس" عبر استخدام حزمة إلكترونية لاستحثاث عزم دوران كهروستاتيكي محلي من خلال حقن الشحنات في طبقة عازلة.
تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة لحزمة برمجيات exciting المعتمدة على حسابات الإلكترون الكامل، حيث تفصل نطاقها المتنوع من الطرق النظرية عالية المستوى لدراسة البنى الإلكترونية وتفاعلات الضوء والمادة المختلفة، بدءاً من نظرية الدالة الوظيفية للكثافة وصولاً إلى نظرية الاضطراب متعدد الأجسام.
تُظهر هذه الدراسة أن الإجهاد غير المتجانس الناجم عن التجاعيد في أغشية و الحرة من التثبيت يقلل بشكل كبير من الموصلية الحرارية المحلية عن طريق توسيع تشتت الفونون وتعزيز معدلات التشتت، مما يوفر آلية محتملة لتطوير أجهزة الإدارة الحرارية النشطة.
تستخدم هذه الورقة البحثية عمليات المحاكاة الذرية والتعلم الآلي لتحديد خصائص المواد الرئيسية — وتحديداً الثوابت المرنة والتشوه الشبكي — التي تحكم مقاومة الانزلاق الموضعي في السبائك المكونة من عناصر متعددة ذات درجات حرارة انصهار عالية، مما يؤدي في النهاية إلى تطوير نموذج تنبؤي لإجهاد الخضوع العياني لتوجيه تصميم السبائك.