🔬 materials science

ALIGNN 2.0: A Unified Line-Graph Neural Network Framework for Materials Screening, Force Fields, Inverse Design, Spectroscopy, and Microscopy

يُعدُّ ALIGNN 2.0 إطار عمل موحداً يعتمد على PyTorch وخالياً من التبعيات، حيث يعيد تصور الشبكة العصبية الرسومية الخطية الذرية للتعامل في آن واحد مع مهام المواد المتنوعة — بما في ذلك التنبؤ بالخصائص، وحقول القوة، والتصميم العكسي، والتحليل الطيفي — مع تحقيق أداء رائد في الاختبارات المعيارية وتمكين المحاكاة الفعالة واسعة النطاق.

Jaehyung Lee, Charles Rhys Campbell, Akshaya Ajith, Sergei V. Kalinin, Christopher Wolverton, Kamal Choudhary2026-09-18
🔬 mesoscale physics

Engineering and Probing a One-Dimensional Dipolar Spin Ensemble in Diamond

تستعرض هذه الورقة إنشاء وتوصيف سلسلة سبين (spin chain) شبه أحادية البعد، غير منتظمة موضعياً في الماس، وذلك عبر استغلال دمج النيتروجين على طول حزم درجات الترسيب الكيميائي للبخار (CVD step bunches)، مما يتيح استخدام الاستشعار الكمي النانوي لسبر الارتباطات الذاتية للسبين الموضعية والنقل ثنائي القطب داخل هذا النظام الكمي الهندسي منخفض الأبعاد.

Lingjie Chen, Shreyas Parthasarathy, Simon A. Meynell, Lillian B. Hughes Wyatt, Eveline Postelnicu, Haopu Yang, Zilin Wa (…)2026-09-18
🔬 materials science

Grain Boundary Distortion Reorients the Local 4f Easy Axis and Splits Light from Heavy Lanthanides in Nd2Fe14B

تكشف هذه الدراسة أن تشوه حدود الحبيبات في مركب Nd2Fe14B يؤدي إلى حدوث عبور في قوة المجال البلوري بين اللانثانيدات الخفيفة والثقيلة، مما يعيد توجيه المحور السهل المحلي نحو المستوى القاعدي لتسهيل عكس المغنطة، ويوفر أساساً ذرياً لتحسين عملية انتشار حدود الحبيبات للعناصر الأرضية النادرة الثقيلة.

Avik Mahataa, M. Zakotnik2026-09-18
🔬 mesoscale physics

Observation of Dyakonov-Perel-type magnon spin relaxation in uniaxial antiferromagnetic insulators

تفيد هذه الورقة بأن استرخاء لف المغنون من نوع دياكونوف-بيريل هو ما يحكم نقل تيار اللف المغناطيسي على طول المحور السهل في العوازل المغناطيسية الحديدية أحادية المحور Cr₂O₃ وα-Fe₂O₃، وهو ما ثبت من خلال تعزيزات الإشارة المستحثة بالمجال المغناطيسي وسلوكيات طول الانتشار التي تتوافق مع نموذج نظري.

Qinwu Gao, Andi Cong, Bokai Liang, Meng Yang, Jingjing Liu, Lang Chen, Shiwei Wu, Ka Shen, Junxue Li2026-09-18
🔬 optics

Voltage-Current-Emission Framework of Time-Resolved Electroluminescence

تقدم هذه الورقة إطار عمل كمي للجهد والتيار والانبعاث يدمج نماذج الدوائر المكافئة وديناميكيات الحوامل لمحاكاة وتفسير اللمعان الكهربائي المعتمد على الزمن عبر أجهزة LED متنوعة، مما يوفر توجيهاً نظرياً للنهوض بتقنية LED في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

Hui Bao, Longjia Wu, Yanan Guo, Jianchang Yan, Ying Wang, Haizheng Zhong2026-09-18
🔬 mesoscale physics

Vortex-mediated spin current injection into two-dimensional superconductor NbSe2

تقدم هذه الدراسة أول دليل تجريبي مباشر على حقن تيار سبين بوساطة الدوامات في بنية هجينة من NbSe2/LAFO، مما يثبت أن الدوامات في الطور السائل تعمل كحاملات فعالة للزخم الزاوي للسبين من خلال إشارة كهروحرارية معكوسة الإشارة، وبذلك تؤسس مساراً جديداً للأجهزة الإلكترونية الدورانية فائقة التوصيل.

Meng Yang, Xiaolong Yin, Jingjing Liu, Yifeng Chen, Qinwu Gao, Hongxing Zhu, Danni Huang, Lang Chen, Shuo-Ying Yang, Jun (…)2026-09-18
🔬 materials science

The Roadmap of Inorganic Computational Materials Databases: Capabilities, Credibility, Coverage, and the Open Frontier

تقيّم هذه الورقة المشهد الحالي لقواعد بيانات المواد غير العضوية الحسابية، مشيرةً إلى أنه في حين أن القدرات المنهجية قد بلغت مرحلة النضج، فإن العائق الأساسي أمام التوسع هو التكلفة الاقتصادية لتحقيق الدقة الموثوقة، وتقترح خارطة طريق مكونة من ثلاثة آفاق لمعالجة هذه الفجوات بشكل منهجي وإطلاق عائلات الخصائص عالية التكلفة من خلال سير العمل المتقدم والحوكمة المجتمعية.

Miao Liu, Jianghao Jin, Tenglong Lu, Jianguo Si, Yin Shi, Sheng Meng, Weihua Wang2026-09-18
🔬 materials science

Orbital fingerprinting of magnetism across the Mn-Ni-Ga Heusler ternary

تقدم هذه الورقة بصمات مدارية مشتقة من كثافة الحالات المسقطة كواصفات فعالة لنماذج تعلم الآلة للتنبؤ بدقة بالترتيب المغناطيسي، والعزوم، ومخططات الطور عبر نظام هويسلر الثلاثي Mn-Ni-Ga، متجاوزةً بذلك قيود القواعد التقليدية القائمة على التركيب.

Felipe Hawthorne, Daniela A. Damasceno, Raphael M. Tromer, Ronaldo R. Pelá, Cristiano F. Woellner2026-09-18
🔬 materials science

Machine Learning for High-Entropy Catalysts: Methods and Applications

تلخص هذه المراجعة بشكل منهجي التطورات المنهجية والتطبيقات الحديثة لتعلم الآلة، بما في ذلك النماذج اللغوية الكبيرة، في تسريع التصميم العقلاني لمحفزات السبائك عالية الاعتلاج من خلال التغلب على التحديات التي تفرضها مساحتها التركيبية الشاسعة.

Hao Chen, Zongrui Pei, Xianglin Liu2026-09-18
🔬 applied physics

Anharmonic Phonon Renormalization and Defect Tolerance of the Thermoelectric Power Factor in Monolayer SnSe

تجمع هذه الدراسة بين حسابات المبادئ الأولية والتقريب التوافقي العشوائي ذاتي الاتساق ونظرية بولتزمان لتبين أن إعادة تطبيع الفونون غير التوافقي تعمل على استقرار طور β\beta-SnSe عند درجات الحرارة المرتفعة، وتكشف أن أحادي الطبقة من SnSe من النوع n يتميز بمعامل طاقة كهروحراري وقدرة على تحمل العيوب يتفوقان على نظيره من النوع p.

Nguyen Tran Gia Bao, Thang Bach Phan, Vu Thi Hanh Thu, Nguyen Tuan Hung2026-09-18