🔬 materials science

Generalized Bell inequalities and frustrated spin systems

تُنشئ هذه الورقة تقابلاً بين متباينات بيل المُعممة وأنظمة السبين المحبطة، مُبينةً أن الانتهاكات الكمومية لهذه المتباينات تعادل وجود حالات أرضية كلاسيكية في مستوى واحد ذات طاقة أقل من حالات الأرض لنموذج إيزينج، وهو إطار عمل يُستخدم لتوليد متباينات جديدة تشمل بعض المتباينات التي لا تنتهكها حالة السينغلت.

Heinz-Jürgen Schmidt2026-08-04
🔬 materials science

Consistent machine learning for topology optimization with microstructure-dependent neural network material models

تقدم هذه الورقة إطار عمل يدمج نماذج مواد للشبكات العصبية تعتمد على البنية المجهرية ومتسقة فيزيائياً مع تحسين الطوبولوجيا القائم على الكثافة لتمكين التصميم الفعال للهياكل المرنة فائقة المرونة متعددة المقاييس وغير المتجانسة تحت تشوهات محدودة.

Harikrishnan Vijayakumaran, Jonathan B. Russ, Glaucio H. Paulino, Miguel A. Bessa2026-08-03
🔬 materials science

SynCoTrain: A Dual Classifier PU-learning Framework for Synthesizability Prediction

يُعد SynCoTrain إطار عمل للتعلم الآلي شبه المشرف يستخدم استراتيجية التدريب المشترك مع شبكات عصبية رسومية مزدوجة (SchNet و ALIGNN) والتعلم من البيانات الموجبة وغير المصنفة للتغلب على ندرة البيانات والتنبؤ بدقة بقابلية تصنيع بلورات الأكاسيد، مما يعزز اكتشاف المواد عالي الإنتاجية.

Sasan Amariamir, Janine George, Philipp Benner2026-08-03
🔬 materials science

Thermal Transport in Ag8TS6 (T= Si, Ge, Sn) Argyrodites: An Integrated Experimental, Quantum-Chemical, and Computational Modelling Study

تدمج هذه الدراسة بين القياسات التجريبية والنمذجة الكيميائية الكمومية والحسابية لتثبت أن عدم تجانس الروابط واللانمطية القوية هما ما يدفعان إلى انخفاض الموصلية الحرارية للشبكة بشكل استثنائي في مركبات الأرجيروديت من نوع Ag8TS6 (حيث T=Si, Ge, Sn)، مع التأكيد في الوقت ذاته على إمكانية ضبط موصليتها الحرية والأيونية بشكل مستقل.

Joana Bustamante, Anupama Ghata, Aakash A. Naik, Christina Ertural, Katharina Ueltzen, Wolfgang G. Zeier, Janine George2026-08-03
🔬 materials science

Transport Novelty Distance: A Distributional Metric for Evaluating Material Generative Models

تقدم هذه الورقة مسافة حداثة النقل (TNovD)، وهي مقياس توزيعي مبتكر يعتمد على النقل الأمثل والتعلم التبايني لتقييم جودة وحداثة المواد المولدة بشكل مشترك، وذلك للتغلب على قيود أساليب التقييم الحالية في اكتشاف المواد.

Paul Hagemann, Simon Müller, Janine George, Philipp Benner2026-08-03
🔬 materials science

Memory of topologically constrained disorder in Shakti artificial spin ice

تُظهر هذه الدراسة أن الاضطراب المقيد طوبولوجياً في جليد "شاكتي" المغزلي الاصطناعي يتيح تأثيرات ذاكرة قوية ومعتمدة على التسلسل غائبة في جليد المغزل المربع التقليدي، مما يكشف كيف يمكن للاضطراب المترابط والتحفيز الدوري أن يولدا ذاكرة حتمية وعشوائية في المواد الاصطناعية المحبطة.

Priyanka Priyanka, Cristiano Nisoli, Yair Shokef2026-08-03
🔬 materials science

Symmetry Rules for Cavity Materials Engineering with Linearly Polarized Vacuum Fields

تضع هذه الورقة قواعد تناظر عامة لهندسة مواد التجويف عبر استخدام نظرية المجموعات لتصنيف أنماط كسر التناظر الناجمة عن مجالات الفراغ المستقطبة خطياً عبر جميع المجموعات النقطية البلورية، وهو إطار عمل تم التحقق من صحته من خلال حسابات الكهروديناميكا الكمية ونظرية الوظيفية الكثافية (QED-DFT) على مركبات BaTiO3_3 وMoS2_2.

Jingkai Quan, Chongxiao Fan, Benshu Fan, I-Te Lu, Dante M. Kennes, Angel Rubio2026-08-03
🔬 materials science

Local B-site chemistry controls oxygen-vacancy energetics in Ca-Ce-Ti-Mn perovskites for thermochemical hydrogen production

تُظهر هذه الدراسة أن الكيمياء الموضعية للموقع B، ولا سيًا نسبة المنجنيز في الجوار الأقرب، هي التي تحكم بشكل أساسي طاقات تكوين فجوات الأكسجين في مركبات البيروفسكايت من نوع Ca-Ce-Ti-Mn، مما يتيح تحديد تركيبات محددة تحقق أداءً فائقًا في عمليات الأكسدة والاختزال لإنتاج الهيدروجين عبر التحليل الحراري الشمسي عند درجات حرارة أقل من المرجع السيري (ceria).

Manish Kumar (Washington University in St. Louis), Natalia Ali (Arizona State University), Matthew D. Witman (Sandia Nat (…)2026-08-03
🤖 machine learning

Representations from Pretrained Machine-Learning Interatomic Potentials as Coarse Coordinates for Material Generation and Evaluation

تُثبت هذه الورقة أن السمات متوسطة الذرات المستخرجة من جهود التفاعل بين الذرات القائمة على تعلم الآلة (MLIPs) والمُدربة مسبقاً، مثل MACE، تعمل كإحداثيات خشنة فعالة لكل من تقييم نماذج توليد المواد عبر مقياس مسافة النقل الخشن-الناعم (CFTD) المبتكر وتوجيه عملية التوليد نفسها.

Paul Hagemann, Katharina Ueltzen, Simon Müller, Janine George, Philipp Benner2026-08-03
🔬 materials science

An End-to-End Differentiable Forward Model for High-Energy Diffraction Microscopy

تقدم هذه الورقة أول نموذج أمامي قابل للتفاضل من البداية إلى النهاية لمجهر الحيود عالي الطاقة (HEDM) يغطي هندسات المجال البعيد، والمجال القريب، والتركيز النقطي، مما يتيح صقل المعلمات المشترك القائم على التدرج والتقدير الكمي لعدم اليقين مع تحقيق توافق دقيق على مستوى البكسل مع المحاكيات الراسخة.

Hemant Sharma, Nina Andrejevic, Simon Zhang, Mathew Cherukara2026-08-03