🔬 materials science

The Closer, the Better: Engineering RGB Thermometric Performance in Tb3+, Eu3+-Doped MOFs

تُظهر هذه الدراسة أن تقليل المسافة البينية بين أيونات Tb³⁺ وEu³⁺ في الأطر المعدنية العضوية يعزز انتقال الطاقة والحساسية الحرارية، مما يؤسس لعلاقة بين البنية والأداء ضرورية للتصميم العقلاني لموازين حرارة RGB القائمة على الكاميرا وبدون مرشحات.

M. Szymczak, L. Giang, L. Marciniak2026-09-16
🔬 materials science

Topological spin textures in 2D altermagnetic chromium chalcogenides: Interplay between magnetic frustration and Dzyaloshinskii-Moriya interaction

تستخدم هذه الدراسة حسابات المبادئ الأولية والمحاكاة الذرية لتوضيح أن التفاعل بين الإحباط التبادلي الجوهري وتفاعلات دزيالوشينسكي-موريا لكسر التماثل في كالكوجينيدات الكروم ذات المغناطيسية البديلة ثنائية الأبعاد يقود تشكيل أنسجة مغزلية طوبولوجية غير متوازية عبر آليات تآزرية وتنافسية متميزة.

Zirui Zhang, Shiwei Zhu, Ruixiao Ma, Qiuyao Zhang, Xiaoping Wu, Changsheng Song2026-09-16
🔬 materials science

SpectraFit XPS: a free, browser-based application for X-ray photoelectron spectroscopy peak fitting and quantification

يُعد SpectraFit XPS تطبيقاً مجانياً يعمل عبر المتصفح يتيح تحليلاً آمناً لبيانات مطيافية الضوء الإلكتروني للأشعة السينية (XPS) من جانب العميل، حيث يوفر ملاءمة متقدمة للقمم، والتقدير الكمي، ودعم ملفات ISO 14976 مع دقة مُحققة مقابل مشروع KherveFitting مفتوح المصدر.

Yongsup Park2026-09-16
🔬 materials science

ZStar: An automated toolkit for polarization, Born effective charges, dielectric response, and infrared and Raman spectra calculations

تُعد ZStar مجموعة أدوات مفتوحة المصدر بلغة بايثون تعمل على أتمتة حساب الاستقطاب، وشحنات بور الفعالة، والاستجابة العازلة، وأطياف الأشعة تحت الحمراء ورامان للمواد بجميع أبعادها من خلال سير عمل موحد متكيف مع التماثل يعزز الكفاءة الحسابية ويدعم كل من الاستخدام التقليدي والاستخدام المدعوم بالوكيل.

Xudong Zhu, Junhong Li, Gan Jin, Zheng Guan, Lixin He2026-09-16
🔬 materials science

Probabilistic Deep Learning Framework for Phase Transformation Forecasting aided by In Situ High temperature Microscopy

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق الاحتمالي يوحد بين ضغط الصور، والتنبؤ الزمني، والتنبؤ بالبنية المجهرية للتنبؤ بدقة بتطور فيريت ويدمان شتيتن في فولاذ S235 تحت تاريخ حراري عشوائي باستخدام بيانات المجهر في الموقع عند درجات الحرارة العالية.

Ioannis Kouroudis, Niki Balestrieri, Stefan Rotzsche, Niccolo Radice, Peter Mayr, Alessio Gagliardi2026-09-16
🔬 materials science

NaFeP: first pairing prediction for an unmade 111 iron phosphide, and the pnictogen-height rule inside one compound

تطبق هذه الورقة إطار تنبؤ قائم على الفيزياء على فوسفيد الحديد غير المُصنّع NaFeP، كاشفةً أنه بينما تشير القواعد الهيكلية إلى موصلية فائقة عقدية، فإن البنية الإلكترونية تتنبأ بحالة s± ذات ورقة ثقب داخلية شبه عقدية، مما يوضح الانتقال المعتمد على الارتفاع بين الاقتران العقدي وغير العقدي ضمن مركب واحد.

Reinaldo Inácio2026-09-16
🔬 materials science

Development of a Physics-Informed Neural Framework, MEOWN, for Rapid Prediction of Muon Stopping Sites in Crystalline Materials, for understanding Quantum Magnet employing Muon Spectroscopy

تقدم الورقة البحثية إطار عمل MEOWN، وهو إطار تعلم آلي مستند إلى الفيزياء يتنبأ بسرعة ودقة بمواقع توقف الميوونات في المواد البلورية من خلال الجمع بين النمذجة الكهروستاتيكية والتحسين القائم على التماثل، مما يوفر بديلاً فعالاً من الناحية الحسابية لطرق نظرية الكثافة الوظيفية التقليدية لدراسة المغناطيسية الكمومية.

A. Pandey, K. Sharma, S. Ghosh, G. Roy, T. Basu2026-09-16
🔬 materials science

Beyond the Binary Hull: Higher-Order Thermodynamic Stabilization in Inorganic Ternary Compounds

تُقدم هذه الورقة طاقة الاستقرار الثلاثي الناشئة (ΔE3\Delta E_3) كمعيار لقياس الاستقرار الديناميكي الحراري الفريد للمركبات غير العضوية الثلاثية بما يتجاوز حدود المركبات الثنائية، كاشفةً أن مركبات متعدد الأنيونات وتلك التي تتميز بتباين عالٍ في الكهروسلبية بين الكاتيون والأنيون تحقق أكبر قدر من الاستقرار الناتج عن التعقيد التركيبي.

Pravan Omprakash2026-09-16✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

AI for Science with GPT-6 Astra: Thermal Design and Electrothermal Analysis of 2D CFET

تُثبت هذه الورقة أن سير عمل وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم GPT-6 Astra يمكنه بنجاح تحسين التصميم الحراري لعواكس CFET ثنائية الأبعاد من خلال اقتراح والتحقق من التعديلات الهيكلية التي تقلل بشكل كبير من درجات الحرارة القصوى مع تحديد المقايضات الكهربائية المرتبطة بها.

Min-Hui Kim, Khushi Sharma, Sarah Zhang, Ye Wang2026-09-16
🔬 materials science

High-Pressure Refractive Indices of NaCl, KCl, CaO, SrO, and MgO Reveal the Dependence of Anion Polarizability on Coordination Number and Bond Length

تثبت هذه الدراسة أن الاستجابة البصرية لمركبات كلوريدات القلويات وأكاسيد القلويات الترابية تحت الضغط العالي محكومة باستقطابية الأنيون، والتي يتم تعديلها بشكل يمكن التنبؤ به من خلال عدد التناسق وطول الرابطة، مما يكشف عن سلوكيات انتقال متميزة لأنيونات الأكسيد مقابل الكلوريد عبر بنيات البلورات B1 وB2.

Konstantin Solovev, Xiangdong Li, Björn Winkler, Sergio Speziale, Sergey S. Lobanov2026-09-16