Modelling magnetic material properties with uncertainty-aware neural networks
تُظهر هذه الورقة أن دمج تقدير عدم اليقين في نماذج تعلم الآلة يعزز بشكل كبير من موثوقية وجدارة الثقة في تنبؤات خصائص المواد المغناطيسية، بدءاً من النماذج البديلة القائمة على التركيب وصولاً إلى المهام المعقدة الحساسة للبنية المجهرية.