cs ورقة بحثية | Gist.Science

DeepCork: A Two-Stage Deep Learning Framework for Automated Defect Inspection of Natural Cork Stoppers

يُعد DeepCork إطار عمل للتعلم العميق يتكون من مرحلتين، حيث يجمع بين مصنف ثنائي يعتمد على ResNet152 وكاشف يعتمد على YOLO لتحقيق فحص عالي الدقة وفي الوقت الفعلي لعيوب سدادات الفلين الطبيعي، مع موازنة دقة التحديد، وقيود زمن الاستجابة، وعدم اليقين التنبؤي في التصنيع الصناعي بشكل فعال.

Marcos de Souza Oliveira, Jorge Carlos Santos Cardoso, Hugo Dinis Pereirinha da Silva Amaro, Esmaail Albarazi, Armin Gha (…)2026-09-10

💻 computer science

BioPretext: A Multimodal Self-Supervised Learning Framework for Orthopedic Feature Extraction via Cross-Modal Signal Alignment and Dynamic Fusion

يُعد BioPretext إطار عمل جديد للتعلم الذاتي متعدد الوسائط يوحد بين التصوير الهندسي والإشارات البيولوجية التسلسلية من خلال المحاذاة عبر الوسائط والدمج الديناميكي لتعزيز استخراج الميزات في طب العظام وأداء المهام اللاحقة.

Yitong Li, Remila Aimaiti, Chun Ge, Limin Mou, Wenyuan Xiang, Pengguang Wang, Yuchen Xiao, Yingjie Deng2026-09-10

💻 computer science

Smart Honeypot for Threat Detection and Classification in IoMt Networks

تقدم هذه الورقة HoneyMed، وهو إطار عمل لمصيدة مخترق (honeypot) مدركة للبروتوكولات لشبكات إنترنت الأشياء الطبية (IoMT)، يحاكي الخدمات الطبية لالتقاط وتصنيف الهجمات في الوقت الفعلي باستخدام تعلم الآلة، محققاً دقة بنسبة 98.50% باستخدام الغابة العشوائية (Random Forest) مع توليد أدلة جاهزة لسلسلة الكتل (blockchain) دون المخاطرة بالأصول الإنتاجية.

Vishalakshi Prabhu, Shankaramma Malige, Prathmesh Sayal, Ishan Chitkarsh, Dhanush J, Bhaskar Datta Paramkusam2026-09-10

💻 computer science

nterpretable Alzheimer’s Disease Detection from CHAT Transcripts Using Criterion-Guided LLM Prompting and In-Context Learning

تقترح هذه الورقة إطار عملًًا يعتمد على التوجيه (prompting) الموجه بالمعايير والتعلم في السياق مع النماذج اللغوية الكبيرة، وهو إطار عمل غير معتمد على التدريب وقابل للتفسير، يهدف إلى الكشف عن مرض الزهايمر من خلال الكلام المنسوخ يدويًا، محققًا أداءً هو الأفضل في فئته على معيار ADReSS 2020 مع تسليط الضوء على الاعتماد الحاسم على النسخ اليدوي عالي الجودة.

khaoula ajroudi, Mohamed Ibn Khedher, olfa Jemai2026-09-10

💻 computer science

Multi-Expert Measurement-Aware Learning for Carotid Intima-Media Complex Segmentation and Thickness Quantification in Ultrasound Images

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم متعدد الخبراء ومدرك القياس، يستفيد من تعليقات توضيحية لعدة خبراء ودالة فقد متخصصة لتحسين دقة تقسيم معقد الطبقة الداخلية والوسطى للشريان السباتي ودقة قياس السمك بمقياس المليمتر في صور الموجات فوق الصوتية في آن واحد، مما يقلل بفعالية من تأثير التباين بين المقيمين.

Yali Xu, Xin Tan, Lei Huang, Yuan Liu, Jian Su2026-09-10

💻 computer science

XGNN-ID: Explainable Graph Neural Network Framework for Imbalanced Datasets

تقدم هذه الورقة XGNN-ID، وهو إطار عمل للشبكات العصبية الرسومية القابل للتفسير يدمج تقنية "المجموعة المرجحة بالتحقق الانتقائي مع بوابات استيراد العقد" (SVW-NG) المبتكرة لمعالجة عدم توازن الفئات بفعالية وتعزيز قابلية تفسير النموذج عبر مختلف مجموعات البيانات الرسومية.

Bhargavi B, Jaya Lakshmi Tangirala, Komal Ranjan Sahoo, Sai Sushanth G, Chellapuram Goutham Reddy, Akash Gundamaraju2026-09-10

💻 computer science

A Framework for Natural Language Processing Integration in Human Resource Management

تقترح هذه الدراسة إطار عمل موحداً لإدارة الموارد البشرية قائماً على معالجة اللغات الطبيعية، يدمج بين التوظيف وتحليل المشاعر وأدوات التواصل لتعزيز الكفاءة واتخاذ القرار، مع الإقرار بالتحديات الجسيمة المتعلقة بخصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي، وقابلية توسع النظام.

D Pushpa Gowri, Preeti Nagar, Prerna Srivastava2026-09-10

💻 computer science

A Multimodal Deep Learning Framework for Early Epileptic Seizure Prediction Using EEG, Wearable Signals, and Behavioral Patterns

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد للتعلم العميق متعدد الوسائط يدمج بيانات تخطيط كهربائية الدماغ (EEG)، والبيانات الفسيولوجية القابلة للارتداء، والبيانات السلوكية من خلال نظام انتباه عبر الوسائط وتخصيص تكيفي لتحقيق تنبؤ دقيق للغاية ومبكر للنوبات الصرعية مع تقليل الإنذارات الكاذبة.

Maitrakkumar Patel, Jaiprakash Narain Dwivedi2026-09-10

💻 computer science

Explainable Early Alzheimer's Disease Detection Using a Hybrid Capsule and Vision Transformer-Based Framework with LIME

تقترح هذه الورقة إطار عمل هجين (MCN-MVT) يجمع بين الشبكات الكبسولية (Capsule Networks) ومحولات الرؤية (Vision Transformers) لتحقيق كشف مبكر عالي الدقة وقابل للتفسير لمرض الزهايمر، وهو ما تم التحقق منه عبر مقاييس أداء متفوقة وتفسيرات قائمة على تقنية LIME لبيانات الرنين المغناطيسي (MRI).

SARAVANAN S, Baghavathi Priya S2026-09-10

💻 computer science

STDN-GEN: rapid synthesis of layered critical-material dependency networks for supply-chain sustainability analysis

يقدم البحث نظام STDN-GEN، وهو نظام مؤتمت يستفيد من وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة ومفردات منسقة لتخليق شبكات سلاسل توريد المواد الحرجة ذات المستويات الأربعة القابلة للتدقيق بسرعة، مما يحسن بشكل كبير من قابلية التكرار والكفاءة مقارنة بالرسم اليدوي مع تحقيق دقة عالية في تحديد المكونات وتبعية الإنتاج.

Aaron Schroeder, Mandy Wilson, Galen Harrison, Dustin Machi, Brian Klahn, Samarth Swarup, Anil Vullikanti, Achla Marathe (…)2026-09-10