cs ورقة بحثية | Gist.Science

Establishing AI State of Control: An Error Taxonomy and Assurance Framework for Transformer-Based Probabilistic Systems in Regulated Life Sciences

تقترح هذه الورقة تصنيفاً جديداً للأخطاء الاحتمالية ثنائي الأبعاد وإطار ضمان متكامل يسد الفجوة بين الإدارة التقليدية للمخاطر الحتمية والإخفاقات العشوائية الفريدة لنماذج المحولات (Transformer) في الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن علوم الحياة الخاضعة للتنظيم من الحفاظ على حالة مستمرة من السيطرة من خلال التصنيف الدقيق للأخطاء، وبوابات عدم القابلية للاختزال، والتوافق مع دورات حياة التحقق الخاصة بهيئة الغذاء والدواء (FDA).

Kayla Britt2026-10-11

💻 computer science

MESNet: A Lightweight Transformer-CNN Collaborative Network with Morphology Awareness for Glioma Segmentation

تقترح هذه الورقة البحثية شبكة MESNet، وهي شبكة تعاونية خفيفة الوزن تجمع بين تقنيات الـ Transformer والـ CNN وتدمج الوعي بالحواف المورفولوجية والشكل لتحقيق تقسيم دقيق وفعال للأورام الدبقية مع تقليل أخطاء الحدود والتكاليف الحسابية.

Jia Tan, Xi Guo, Chengqun Ma, Zihong Wang, Jinchuan Han, Maiyan Cui, Shengting Zhou, Xianju Yuan, Haitao Guo2026-10-11

💻 computer science

Hybrid Intelligence for Root-Cause Analysis in Manufacturing: An Adaptive Knowledge-Driven Decision-Support Framework

تقترح هذه الدراسة وتتحقق من صحة إطار عمل هجين لدعم اتخاذ القرار مدفوع بالمعرفة يدمج الاسترجاع الدلالي، والمعرفة الهندسية القائمة على تحليل وضع الفشل وآثاره ونتائجها (FMEA)، وتقييم السياق القائم على مخطط إيشيكاوا مع نموذج LightGBM لتحقيق تحديد عالي الدقة للأسباب الجذرية في التصنيع، مما يقلل بفعالية من عدد الفرضيات التي يتعين على الخبراء استقصاؤها مع الحفاظ على المتانة ضد البيانات المشوشة.

Marialuisa Menanno, Antonio Bruno, Carlo Riccio, Matteo Mario Savino2026-10-11

💻 computer science

Human Perceptions Compared to Large Language Models on the Future of Artificial Intelligence: A Phenomenological Comparative Study

تكشف هذه الدراسة الظاهراتية المقارنة أنه بينما تختلف التصورات البشرية وتوقعات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لمستقبل ما بعد التفرد في البداية من حيث المفردات، فإن تجريد هذه النماذج من بروتوكولات اللباقة التي تفرضها تقنيات التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF) الخاصة بالشركات يكشف عن سرديات أكثر قدرية، والتي تتوافق لاحقاً مع المخاوف البشرية وتسلط الضوء على مخاطر جسيمة تتعلق بالسيطرة على التضليل المعلوماتي والسيادة المعرفية.

Matthew Lammi, Anthony Bedford, Declan Humphreys2026-10-11

💻 computer science

Artificial Intelligence for Tooth Numbering and Full-Mouth Series Placement

تقدم هذه الدراسة مسار معالجة للتعلم العميق يستخدم كشف الكائنات الموجهة والشبكات العصبية السيامية، والذي يحقق دقة عالية في الترقيم الآلي للأسنان ووضع سلسلة الصور الشعاعية لكامل الفم، مما قد يساهم في تبسيط سير عمل التشخيص السني.

Britney Nguyen, Kearny Chang, Yi Liu, Nikola Angelov, Ming-Feng Chang, Aaron Glick, Hsiu-Wan Meng, Celine Sheng, Sally S (…)2026-10-11

💻 computer science

A Systematic Literature Review of Machine Learning-Based Person and Scene Analysis Using Eye-Reflected Images

تُحلل هذه المراجعة المنهجية للأدبيات بشكل نقدي تقنيات تعلم الآلة لتحليل الأشخاص والمشاهد باستخدام الصور المنعكسة في العين عبر تجميع 12 دراسة أولية لاقتراح تصنيف بحثي، وتحديد الفجوات الرئيسية، ورسم الخطوط العريضة للتوجهات المستقبلية لهذا المجال الناشئ.

Mohammad Ala Uddin Azad, Ali Reza Alaei, Prithwi Chakraborty, Golam Sorwar2026-10-11

💻 computer science

Explainable Machine Learning-Based Diabetes Prediction Using Clinical Features: A Comparative Evaluation of Ensemble and Boosting Algorithms A Comparative Study with Explainable Artificial Intelligence Analysis

تقيم هذه الدراسة وتقارن بين خمس خوارزميات للتعلم الآلي، بما في ذلك نماذج التجميع والتعزيز المحسنة، على مجموعة بيانات "بيما إنديانز" لمرض السكري للتنبؤ بمخاطر الإصابة بالسكري، حيث حددت نموذج "الغابة العشوائية" (Random Forest) المُحسَّن كأكثر النماذج دقة، واستخدمت تحليل "SHAP" لتأكيد أن الجلوكوز ومؤشر كتلة الجسم والعمر هي العوامل التنبؤية الرئيسية.

Anisur Rahman2026-10-11

💻 computer science

HEEH-V1: an open-source DICOM research viewer with reproducible quantitative imaging workflows: technical validation

تقدم هذه الورقة البحثية HEEH-V1، وهو مستعرض بحثي مفتوح المصدر لصور DICOM، وتتحقق من صحة سير عمل التصوير الكمي الخاص به من خلال اختبار صارم مقابل برامج مرجعية وبيانات وهمية، مما يؤكد قابليته للتكرار مع الإشارة صراحةً إلى أن هذه النتائج لا تثبت الأداء السريري أو الامتثال التنظيمي الكامل.

MOHAMAD YOUSEF HEEH2026-10-11

💻 computer science

Text-Multimedia Retrieval: Retrieving Multimedia Data Utilizing Natural Language

تستكشف هذه الورقة مجال استرجاع النصوص والوسائط المتعددة، وتفحص منهجيات مثل الدمج متعدد الوسائط والتعلم العميق للتغلب على تحديات مثل الفجوة الدلالية وقابلية التوسع في استرجاع محتوى الوسائط المتعددة باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية.

Patricia Ghann, Emmanuel DorteyTetteh, Florence Ageiwaa2026-10-11

💻 computer science

Reporting of AI and ML Studies in Elderly Care Settings: A Rapid Systematic Scoping Review

تكشف هذه المراجعة النطاقية السريعة لـ 69 دراسة في مجالات الذكاء الاصطناي وتعلم الآلة في سياقات رعاية المسنين أن ممارسات الإبلاغ الحالية تعطي الأولوية لتطوير النماذج التقنية على حساب الاعتبارات الجوهرية على مستوى النظام، مثل التحقق من الصحة الخارجي، وقياس عدم اليقين، وتفاصيل النشر السياقية، مما يشير إلى أن المبادئ التوجيهية الحالية للذكاء الاصطناي الطبي غير كافية للتعامل مع التعقيدات المرتبطة برعاية المسنين.

Jonas Schropp, Katja Bochtler2026-10-11