cs.AI ورقة بحثية

DisagMoE: Computation-Communication overlapped MoE Training via Disaggregated AF-Pipe Parallelism

يُعد DisagMoE نظام تدريب مبتكر لنموذج "خليط الخبراء" (Mixture-of-Experts) يعمل على تعزيز الكفاءة في المجموعات الحاسوبية واسعة النطاق من خلال فصل طبقات الانتباه وطبقات التغذية الأمامية إلى مجموعات منفصلة من وحدات معالجة الرسومات باستخدام خط أنابيب متعدد المراحل، مما يضمن تداخلاً فعالاً بين عمليات الاتصال والحوسبة للتغلب على اختناقات اتصالات "الكل إلى الكل" (all-to-all) وتحقيق تسريع في التدريب يصل إلى 1.8 ضعفاً.

Zhichen Zeng, Chi-Chih Chang, Jiayi Wang, Zezhou Wang, Ningxin Zheng, Zheng Zhong, Cesar A. Stuardo, Dongyang Wang, Moha (…)2026-05-13

🤖 machine learning

When and How to Canonize: A Generalization Perspective

تؤسس هذه الورقة إطاراً نظرياً يثبت أن أداء التعميم للنماذج المكنونة يعتمد بشكل حاسم على انتظام طريقة التكنين، مما يثبت أن تسلسل منحنى هيلبرت يوفر تعقيداً حدودياً وحدوداً فائقة مقارنة بالترتيب المعجمي الأسي، وبالتالي يقدم أول تبرير رسمي لنجاحه التجريبي في معالجة السحب النقطية.

Yonatan Sverdlov, Benjamin Friedman, Snir Hordan, Nadav Dym2026-05-13

🤖 machine learning

Backbone-Equated Diffusion OOD via Sparse Internal Snapshots

تقدم هذه الورقة بروتوكول "العمود الفقري المتبادل المتساوي" (Mutualized Backbone-Equated) من أجل كشف عادل عن البيانات خارج التوزيع (OOD) القائم على الانتشار، وتقترح "لقطات الميزات النموذجية" (Canonical Feature Snapshots)، وهي طريقة تثبت أن التنشيطات الداخلية المتفرقة من الأعمدة الفقارية للانتشار المجمدة عند مستويات ضوضاء منخفضة كافية لتحقيق كشف تنافسي للغاية عن البيانات خارج التوزيع دون الحاجة إلى مسارات إزالة ضجيج كاملة.

Yadang Alexis Rouzoumka, Jean Pinsolle, Eugénie Terreaux, Christèle Morisseau, Jean-Philippe Ovarlez, Chengfang Ren2026-05-13

💻 computer science

DCVD: Dual-Channel Cross-Modal Fusion for Joint Vulnerability Detection and Localization

يُعد DCVD إطار عمل موحداً يستفيد من دمج ثنائي القنوات عبر الوسائط مع إشراف صريح متعدد المستويات لتحسين كشف ثغرات البرمجيات وتحديد المواقع الدقيق على مستوى العبارة في آن واحد، متفوقاً بذلك على الأساليب الحالية الرائدة.

Wenxin Tang, Wenbin Li, Junliang Liu, Jingyu Xiao, Xi Xiao, Mingzhe Liu, Jinlong Yang, Xuan Liu, Yuehe Ma, Wang Luo, Qin (…)2026-05-13

💻 computer science

From Code-Centric to Intent-Centric Software Engineering: A Reflexive Thematic Analysis of Generative AI, Agentic Systems, and Engineering Accountability

تستخدم هذه الورقة تحليلاً موضوعياً انعكاسياً لمصادر تقنية وأكاديمية متنوعة لتجادل بأن الذكاء الاصطناٍعي التوليدي والأنظمة الوكيلية يعملان على تحويل هندسة البرمجيات من ممارسة تركز على الكود إلى تخصص يركز على القصد، حيث ينتقل الدور البشري في المساءلة نحو الإشراف والتحقق والحوكمة للأنظمة الاجتماعية التقنية للتخفيف من المخاطر مثل الديون التقنية الخفية وفجوات المساءلة.

Elyson De La Cruz2026-05-13

💻 computer science

MambaNetBurst: Direct Byte-level Network Traffic Classification without Tokenization or Pretraining

تُعد MambaNetBurst شبكة مدمجة وخالية من التجزئة (tokenizer-free) لتصنيف حركة مرور الشبكة، تستفيد من هيكل Mamba-2 للقيام بتصنيف مُشرف شامل (end-to-end supervised classification) مباشرة على بايتات الحزم الخام، محققةً أداءً تنافسياً عبر معايير متنوعة دون الحاجة إلى تجزئة أو رقع (patching) أو تدريب مسبق ذاتي الإشراف.

Gayan K. Kulatilleke, Siamak Layeghy, Mahsa Baktashmotlagh, Marius Portmann2026-05-13

💻 computer science

Sequential Behavioral Watermarking for LLM Agents

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل SeqWM، وهو إطار عمل للعلامات المائية السلوكية المتسلسلة يقوم بدمج إشارات الملكية في أنماط انتقال الوكيل المشروطة بالتاريخ لتمكين التحقق من المسار القوي والمستقل عن الموقع مع الحفاظ على فائدة الوكيل، متجاوزاً بذلك هشاشة الأساليب الحالية التي تعامل الإجراءات كتجارب مستقلة.

Hyeseon An, Shinwoo Park, Dongsu Kim, Yo-Sub Han2026-05-13

💻 computer science

Read, Extract, Classify: A Tool for Smarter Requirements Engineering

تقدم هذه الورقة ReXCL، وهي أداة مؤتمتة تعزز هندسة المتطلبات من خلال استخراج البيانات من المستندات شبه المهيكلة وتصنيف المتطلبات باستخدام النمذجة التنبؤية والضبط الدقيق التكيفي، مما يحسن بشكل كبير الكفاءة والدقة في دورة حياة تطوير البرمجيات.

Paheli Bhattacharya, Manojit Chakraborty, Santhosh Kumar Arumugam, Rishabh Gupta2026-05-13

💻 computer science

Red-Teaming Agent Execution Contexts: Open-World Security Evaluation on OpenClaw

تقدم هذه الورقة DeepTrap، وهو إطار عمل مؤتمت يحدد الثغرات الأمنية في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية من خلال تحسين التلاعبات العدائية بسياقات التنفيذ القابلة للتغيير، مما يثبت أن مثل هذه الاختراقات السياقية يمكن أن تؤدي إلى سلوكيات غير آمنة مع الحفاظ على إتمام المهام، ويسلط الض {الضوء} على عدم كفاية تقييمات الاستجابة فقط التقليدية.

Hongwei Yao, Yiming Liu, Yiling He, Bingrun Yang2026-05-13

🤖 machine learning

ASD-Bench: A Four-Axis Comprehensive Benchmark of AI Models for Autism Spectrum Disorder

تقدم هذه الورقة ASD-Bench، وهو معيار تقييم شامل رباعي المحاور يقيم نماذج تعلم الآلة والنماذج التأسيسية المتنوعة على مجموعة بيانات منسقة تضم 4,068 سجلاً من نوع AQ-10 عبر ثلاث فئات عمرية للكشف عن أنماط تشخيصية متميزة خاصة بكل عمر، والقيود المفروضة على التقييمات أحادية المعيار، والحاجة إلى استراتيجيات نشر مخصصة لكل فئة عمرية في الفحص الآلي لاضطراب طيف التوحد.

Shubhankit Singh, Hassan Shaikh, Kuldeep Raghuwanshi, Keshav Bulia2026-05-13

→ السابق التالي ←