cs.AI ورقة بحثية

Continuous Flood Nowcasting in South Asia: A Multi-Sensor Ensemble Remote Sensing Framework for Flood Extent

تقدم هذه الورقة إطار عمل للاستشعار عن بعد يعتمد على تجميع متعدد المستشعرات، تم تنفيذه في "Google Earth Engine"، والذي يعمل على توليد خرائط مستمرة لغمر الفيضانات في الوقت الفعلي تقريبًا لباكستان من خلال دمج بيانات Sentinel-1 وHLS وMODIS وVIIRS، مما يتغلب على القيود الزمنية للمنتجات العرضية الحالية لدعم الاستجابة السريعة للكوارث وتخطيط المرونة خلال موسم الرياح الموسمية الشديد لعام 2025.

Usman Nazir, Disha Gomathinayagam, Muhammad Kamran, Sara Khalid2026-05-13

🔬 physics

Multi-Fidelity Emulation of Atmospheric Correction Coefficients with Physics-Guided Kolmogorov-Arnold Networks

تقدم هذه الورقة البحثية pKANrtm، وهي شبكة كولموغوروف-أرنولدد موجهة بالفيزياء تستفيد من المحاكاة متعددة الدقة للتنبؤ بدقة وكفاءة بمعاملات التصحيح الجوي عالية الدقة عن طريق تصحيح محاكاة 6S منخفضة الدقة باستخدام بقايا libRadtran، مما يحقق تسريعًا حوسبيًا كبيرًا مقارنة بنماذج النقل الإشعاعي التقليدية.

Md Abdullah Al Mazid, Naphtali Rishe2026-05-13

🔬 physics

Two Hebrew folk meteorological proverbs tested: rainfall on Rosh Chodesh and Shabbat Mevarechim as predictors of monthly precipitation (Israel, 1950-2024)

تؤكد هذه الدراسة أن الأمثال الشعبية العبرية التي تربط بين هطول الأمطار في "روش خوديش" و"شابات ميفاريم" وبين هطول الأمطار الشهري في إسرائيل (1950-2024) هي مؤشرات احتمالية ذات دلالة إحصائية، بينما تكشف في الوقت نفسه عن تراجع موثوقيتها بسبب قصر فترات الهطول الناجم عن تغير المناخ.

Abraham Itzhak Weinberg2026-05-13

💻 computer science

MMTB: Evaluating Terminal Agents on Multimedia-File Tasks

تقدم هذه الورقة البحثية MultiMedia-TerminalBench (MMTB)، وهو معيار مرجعي يتكون من 105 مهام وأداة Terminus-MM، لتقييم قدرة وكلاء الطرفية (terminal agents) على فهم والعمل بناءً على ملفات الصوت والفيديو، مما يعالج فجوة في المعايير المرجعية الحالية التي تركز بشكل أساسي على النصوص والأكواد.

Chiyeong Heo, Jaechang Kim, Junhyuk Kwon, Hoyoung Kim, Dongmin Park, Jonghyun Lee, Jungseul Ok2026-05-13

🔬 condensed matter

Context-Gated Associative Retrieval: From Theory to Transformers

تقترح هذه الورقة بنية ذاكرة ترابطية ذات بوابات سياقية تعزز الاسترجاع نظرياً من خلال إعادة تشكيل مشهد الطاقة وحلقات التغذية الراجعة، وتثبت في النهاية أن التعلم داخل السياق في النماذج اللغوية الكبيرة مثل Llama-3 يعمل كآلية للاسترجاع ذي البوابات السياقية.

Moulik Choraria, Argyrios Gerogiannis, Vidhata Jayaraman, Ankur Mani, Lav R. Varshney2026-05-13

🤖 machine learning

Steering Without Breaking: Mechanistically Informed Interventions for Discrete Diffusion Language Models

تحدد هذه الورقة أن جداول التدخل الموحدة تضعف جودة نماذج اللغات ذات الانتشار المنفصل من خلال تجاهل أنماط الالتزام الزمني المتميزة للسمات المختلفة، وتقترح مجدولاً تكيفياً مبتكراً يركز جهود التوجيه على خطوات تكوين محددة لتحقيق تحكم دقيق وعالي القوة في سمات متعددة دون المساس بجودة التوليد.

Hanhan Zhou, Shamik Roy, Rashmi Gangadharaiah2026-05-13

🤖 machine learning

Rotation-Preserving Supervised Fine-Tuning

تقترح هذه الورقة طريقة الضبط الدقيق الخاضع للإشراف المحافظ على الدوران (RPSFT)، وهي طريقة فعالة تعاقب التغييرات في كتل المتجهات المنفردة العلوية- $k$ المسقطة للأوزان مسبقة التدريب لتحسين التعميم خارج النطاق والحفاظ على التمثيلات مسبقة التدريب دون التكلفة الحسابية لمعلومات هسيان أو فيشر.

Hangzhan Jin, Tianwei Ni, Lu Li, Pierre-Luc Bacon, Mohammad Hamdaqa, Doina Precup2026-05-13

🤖 machine learning

Hierarchical Multi-Scale Graph Neural Networks: Scalable Heterophilous Learning with Oversmoothing and Oversquashing Mitigation

تقدم الورقة البحثية إطار عمل "هيراركي متعدد الرؤى هار" (HMH)، وهو إطار تعلم طيفي على الرسوم البيانية قابل للتوسع، يعمل على التخفيف من حدة مشكلتي التنعيم المفرط والضغط المفرط في الرسوم البيانية غير المتجانسة عبر بناء تسلسل هرمي ناعم باستخدام مرشحات طيفية قائمة على "هار" قابلة للتعلم ووصلات تخطي، محققاً أداءً هو الأفضل حالياً في مهام تصنيف العقد والرسوم البيانية.

Md Sazzad Hossen, Avimanyu Sahoo2026-05-13

💻 computer science

PASA: A Principled Embedding-Space Watermarking Approach for LLM-Generated Text under Semantic-Invariant Attacks

تقدم الورقة البحثية خوارزمية PASA، وهي خوارزمية علامات مائية مبدئية تقوم بتضمين وكشف العلامات المائية على المستوى الدلالي ضمن فضاء تضمين كامن، مما يحقق متانة ضد الهجمات غير المتغيرة دلالياً مثل إعادة الصياغة مع الحفاظ على جودة نصية عالية ومقايضات مثالية بين دقة الكشف والمتانة والتشويه.

Zhenxin Ai, Haiyun He2026-05-13

🤖 machine learning

LEAP: Unlocking dLLM Parallelism via Lookahead Early-Convergence Token Detection

تقدم هذه الورقة LEAP، وهي طريقة لا تتطلب تدريباً تعمل على تسريع استدلال نماذج اللغة الانتشارية من خلال اكتشاف الرموز سريعة التقارب عبر تصفية السياق المستقبلي والتراكب متعدد التسلسلات، مما يقلل خطوات إزالة الضجيج بنسبة 30% تقريباً دون التضحية بالدقة.

Haohui Zhang, Zhiye Wang, Xiaoying Gan, Xinbing Wang, Bo Jiang2026-05-13

→ السابق التالي ←