cs.AI ورقة بحثية

IPI-proxy: An Intercepting Proxy for Red-Teaming Web-Browsing AI Agents Against Indirect Prompt Injection

تقدم الورقة البحثية IPI-proxy، وهي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر تستخدم وكيل اعتراض (intercepting proxy) لإعادة كتابة استجابات HTTP ديناميكيًا من نطاقات مدرجة في القائمة البيضاء باستخدام مكتبة متنوعة من حمولات حقن الأوامر غير المباشرة (indirect prompt injection)، مما يتيح إجراء اختبارات اختراق واقعية وقابلة للتكرار لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتصفحين للويب في بيئات شبيهة ببيئات الإنتاج دون الاعتماد على صفحات وهمية.

Chia-Pei (Janet), Chen, Kentaroh Toyoda, Anita Lai, Alex Leung2026-05-13

🤖 AI

From Clever Hans to Scientific Discovery: Interpreting EEG Foundational Transformers with LRP

تُثبت هذه الورقة أن توسيع نطاق انتشار الصلة على مستوى الطبقة (LRP) ليشمل النماذج التأسيسية لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) يتحقق بفعالية من عملية اتخاذ القرار لديها عبر كشف عيوب مثل سلوك "كليفر هانز" (Clever Hans)، ويولد فرضيات جديدة ذات صلة بيولوجية فيما يتعلق بأنماط نشاط الدماغ.

Justus Meyer zu Bexten, Nico Scherf, Bogdan Franczyk, Simon M. Hofmann2026-05-13

🤖 machine learning

Incentivizing Truthfulness and Collaborative Fairness in Bayesian Learning

تقترح هذه الورقة آلية مبتكرة تجمع بين القيم شبه الكاملة ودالة تقييم بيانات صادقة تعتمد على مجموعة تحقق غير معروفة لضمان كل من العدالة التعاونية والصدق في التعلم البايزي بشكل مثبت، مما يمنع التلاعب بالبيانات مع مكافأة مصادر البيانات بشكل عادل.

Rachael Hwee Ling Sim, Jue Fan, Xiao Tian, Xinyi Xu, Patrick Jaillet, Bryan Kian Hsiang Low2026-05-13

🤖 AI

Proteus: A Self-Evolving Red Team for Agent Skill Ecosystems

تقدم الورقة البحثية "بروتيوس" (Proteus)، وهو إطار عمل للفريق الأحمر ذاتي التطور يثبت أن أنظمة فحص المهارات الحالية تستهين بشكل كبير بالمخاطر الأمنية من خلال الكشف عن كيفية قيام المهاجمين المتكيفين والقائمين على التغذية الراجعة بتجاوز عمليات التدقيق بشكل تكراري لإنشاء متغيرات مهارات قاتلة للوكلاء.

Zhaojiacheng Zhou2026-05-13

🤖 AI

Beyond Point-wise Neural Collapse: A Topology-Aware Hierarchical Classifier for Class-Incremental Learning

تقترح هذه الورقة مصنفاً هرمياً مدركاً للطوبولوجيا، HC-SOINN، مقترناً بطريقة محاذاة البنية والطوبولوجيا عبر البواقي (STAR)، للتغلب على قيود افتراضات الانهيار العصبي النقطي في التعلم التزايدي للفئات من خلال نمذجة ماني فولد الفئات المعقدة بفعالية والتكيف مع انزياح الميزات غير الخطي.

Huiyu Yi, Zhiming Xu, Dunwei Tu, Zhicheng Wang, Baile Xu, Furao Shen2026-05-13

🤖 AI

From Noise to Diversity: Random Embedding Injection in LLM Reasoning

تُثبت هذه الورقة أن حقن متجهات التضمين العشوائية الخالية من التدريب في مدخلات النماذج اللغوية الكبيرة يعزز بفعالية أداء الاستدلال من خلال زيادة تنوع الرموز في المراحل المبكرة وتوسيع نطاق Pass@N، وهي آلية تُحسن كلاً من دقة الاستدلال ونتائج التدريب دون الحاجة إلى مطالبات ناعمة متعلمة.

Heejun Kim, Seungpil Lee, Jewon Yeom, Jaewon Sok, Seonghyeon Park, Jeongjae Park, Taesup Kim, Sundong Kim2026-05-13

🔬 physics

High-lift Wing Separation Control via Bayesian Optimization and Deep Reinforcement Learning

تُظهر هذه الدراسة أنه في حين نجحت عملية التحسين البايزي ذات الحلقة المفتوحة في تحسين الكفاءة الديناميكية الهوائية بنسبة 10.9% من خلال التحكم في النفاث المستقر على جناح ذي رفع عالٍ من طراز 30P30N، فإن التعلم المعزز العميق ذو الحلقة المغلقة حقق مكاسب ضئيلة بسبب دالة مكافأة يهيمن عليها الجزاء مما حد من الاستكشاف.

Ricard Montalà, Bernat Font, Oriol Lehmkuhl, Ricardo Vinuesa, Ivette Rodriguez2026-05-13

🤖 AI

On the Limitations of Large Language Models for Conceptual Database Modeling

تقيم هذه الورقة مدى فعالية النماذج اللغوية الكبيرة في التوليد التلقائي لمخططات الكيانات والعلاقات من المتطلبات المكتوبة باللغة الطبيعية، حيث وجدت أنها تؤدي بشكل ملائم في السيناريوهات البسيطة، إلا أن موثوقيتها تنخفض بشكل كبير مع زيادة التعقيد بسبب تصاعد التناقضات والأخطاء الدلالية، مما يشير إلى أنها ليست ناضجة بما يكفي بعد لنمذجة قواعد البيانات المعقدة دون تحقق واسع النطاق.

Arthur F. Siqueira, Carlos D. S. Nogueira, Eduarda Farias, Claudio E. C. Campelo, Júlia Menezes2026-05-13

🤖 AI

A Transfer Learning Evaluation of Deep Neural Networks for Image Classification

تقيم هذه الورقة أحد عشر نموذجاً من الشبكات العصبية العميقة المدربة مسبقاً على مجموعة بيانات ImageNet لتصنيف الصور من خلال تحسين طبقات مخرجاتها ومعاملاتها عبر خمس مجموعات بيانات مستهدفة، وتقييم أدائها بناءً على الدقة، ووقت التدريب، وحجم النموذج لتوجيه الاختيار الأمثل للنموذج.

Nermeen Abou Baker, Nico Zengeler, Uwe Handmann2026-05-13

🤖 AI

BadSKP: Backdoor Attacks on Knowledge Graph-Enhanced LLMs with Soft Prompts

تقدم الورقة البحثية BadSKP، وهو هجوم باب خلفي مبتكر يستغل القناة المشروطة بالرسم البياني للنماذج اللغوية الكبيرة المعززة بالرسوم البيانية للمعرفة من خلال التلاعب بتضمينات العقد لتجاوز الارتكاز الدلالي، محققاً بذلك معدلات نجاح عالية للهجوم حيث تفشل الهجمات التقليدية القائمة على النصوص.

Xiaoting Lyu, Yufei Han, Hangwei Qian, Haoyuan Yu, Xiang Ao, Bin Wang, Chenxu Wang, Xiaobo Ma, Wei Wang2026-05-13

→ السابق التالي ←