28108 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة ReplaySCM، وهو معيار مرجعي جديد يقيم قدرة النماذج اللغوية على استنتاج آليات سببية بولينية قابلة للتنفيذ من البيانات التدخلية عبر تقييم تعميم سلوكها عن طريق إعادة التشغيل بدلاً من مطابقة الصيغ النحوية، مما يكشف عن فجوات أداء كبيرة عندما تكون المعلومات الهيكلية مخفية.
تقدم الورقة البحثية FairHealth، وهي مكتبة مفتوحة المصدر بلغة بايثون صُممت لسد الفجوات الحرجة في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية في البيئات ذات الموارد المحدودة، وذلك من خلال توفير إطار عمل موحد ونمطي يدمج تدقيق العدالة، والتعلم الاتحادي المحافظ على الخصوصية، والقابلية للتفسير في ظل انخفاض عرض النطاق الترددي، والأدوات المتخصصة لمجموعات بيانات دول الجنوب العالمي.
تتحدى هذه الورقة البحثية الحدس القائل بأن خرائط الانتباه الحادة تشير إلى الموثوقية في نماذج الرؤية واللغة، حيث تُثبت من خلال التحليل الآلي أن بنية الانتباه هي متنبئ شبه معدوم بالصحة، بينما توفر هندسة الحالة الخفية ودوائر الطبقات المتأخرة المتفرقة مؤشرات أكثر دقة بكثير على موثوقية النموذج.
تقدم هذه الورقة إطار عمل عصبي-رمزي خاضع للإشراف الضعيف يجمع بين الإدراك المرتكز على الكائنات القائم على الفتحات (slot-based) والمشفرات التلقائية التباينية لتأصيل الرموز من أجل الاستدلال المنطقي، محققةً أداءً عالياً وتعميماً للمجالات بما لا يزيد عن 1% فقط من البيانات المصنفة مع التفوق على النماذج التأسيسية الرائدة.
تقدم هذه الورقة البحثية Bangla-WhisperDiar، وهو نظام قوي يعمل على ضبط نماذج Whisper وPyAnnote من خلال تعزيز البيانات المكثف ومسار معالجة مخصص لتحقيق أداء يضاهي أحدث ما توصل إليه العلم في التعرف على الكلام طويل المدى وتحديد هوية المتحدث باللغة البنغالية، محققاً معدل خطأ في الكلمات قدره 0.2441 ومعدل خطأ في تحديد الهوية قدره 0.2392.
تُعد NoisyCoconut طريقةً لتعزيز الموثوقية في النماذج اللغوية الكبيرة أثناء وقت الاستدلال دون الحاجة لإعادة التدريب، وذلك عبر حقن ضجيج مُتحكم به في مسارات السعة الكامنة لتوليد مسارات استدلال متنوعة، واستخدام إجماعها لتمكين الامتناع الانتقائي وتقليل معدلات الخطأ بشكل كبير في مهام الاستدلال.
تقدم هذه الورقة CardiacNAS، وهو إطار عمل للبحث عن البنية العصبية التطوري والمراعي للموارد، والذي يعمل على تحسين المقايضة بين دقة التجزئة والكفاءة الحسابية لتحقيق أداء رائد في تجزئة صور الرنين المغناطيسي للقلب على مجموعة بيانات ACDC.
تقدم هذه الورقة البحثية CA-DSSL، وهو إطار عمل للتعلم الذاتي الموجه من قبل المعلم يتغلب على عقبات توسع محددة لتمكين التدريب المسبق الفعال لنماذج المتحكمات الدقيقة التي يقل عدد معاملاتها عن 500 ألف، محققاً دقة استقصاء خطي (linear-probe) هي الأفضل في فئتها على مجموعة بيانات CIFAR-100 ومكاسب كشف كبيرة على Pascal VOC دون الحاجة إلى تسميات.
تحدد هذه الورقة البحثية المحاذاة الهندسية المفرطة بين التضمينات البصرية والمتشعب اللغوي كسبب جذري للهلوسة في نماذج الرؤية واللغة القائمة على فك التشفير، وتقترح علاجات خالية من التدريب وعلاجات بالضبط الدقيق تعمل على إسقاط هذا الانحياز اللغوي لتحسين الأداء بشكل كبير عبر معايير متعددة دون عبء حوسبي.
تقدم هذه الورقة البحثية نموذج IRIS-14B، وهو نموذج لغوي ضخم متخصص يضم 14 مليار معلمة، يتفوق بشكل كبير على النماذج الحالية الرائدة من خلال ترجمة التمثيل الوسيط GIMPLE الخاص بـ GCC إلى LLVM IR بدقة، مما يتيح توافقية تشغيلية سلسة بين الأدوات ضمن بنى المترجمات العصبية-الرمزية الهجينة.