📈 economics

The Dynamics of Intelligence Explosions

تحلل هذه الورقة رياضياً ديناميكيات الانفجارات الاستخباراتية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مبرهنةً على أن النمو التفردي أصعب في التحقيق مما كان يُعتقد سابقاً، ومسلطةً الضوء على زمن التوليد كعامل حاسم، وغالباً ما يتم إهماله، يحدد ما إذا كانت حلقات التغذية الراجعة ستؤدي إلى خط تقارب رأسي أو نمو أسرع من الأسي ولكنه محدود.

Toby Ord2026-08-17
🤖 AI

PACE-Bench: Benchmarking Physics Adaptation via Code Evolution in Dynamic Environments

تقدم الورقة البحثية PACE-Bench، وهو معيار قائم على المحاكاة مصمم لتقييم قدرة الوكلاء ذاتيي التطور على تكييف السلوكيات القائمة على الكود عند تغير بيئات الفيزياء، مما يكشف أن الأساليب الحالية تعاني في إعادة تصميم الآليات وأن التأمل القائم على المحاكاة يتفوق على المراجعة الذاتية غير المتحقق منها.

Yuhao Zhan, Bingxiang He, Zecong Tang, Chaojun Xiao2026-08-17
🤖 AI

Wyvern: An Agentic Framework for Generating Grounded Multimodal Reports

تقدم الورقة البحثية Wyvern، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء يعمل على أتمتة إنشاء تقارير تقنية متعددة الوسائط ومؤصلة من خلال دمج النصوص والصور والجداول مع مراجع موثقة، مما يظهر تفوقاً في مستوى المعلوماتية والمنفعة ودقة الاستشهاد مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.

Beatrice Alessandra Motetti, Emilien Guandalino, Daniele Jahier Pagliari, Alessio Burrello, Lorenz K. Müller, Konstantin (…)2026-08-17
🤖 AI

SheetCompass: Hierarchical Relation Graphs for Agentic Spreadsheet Reasoning

يُعد SheetCompass إطار عمل وكيلًا موجهًا بالرسوم البيانية ومدفوعًا بالذاكرة، يعالج أوجه القصور في الاستدلال الحالي القائم على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) للجداول الحسابية من خلال نمذجة العلاقات الهيكلية الهرمية والسياقات المكانية صراحةً داخل أوراق العمل وعبرها، لتمكين الأتمتة الأكثر فعالية لدفاتر العمل المعقدة.

Panjing He, Mingyue Cheng, Yucong Luo, Li Li, Xiaohan Zhang2026-08-17
🤖 AI

Shift Aware Transfer Learning with Adaptive Dual-Encoder Fusion for PM Forecasting in Data-Limited Environments

تقترح هذه الدراسة إطار عمل لتعلم النقل عبر مشفر مزدوج مدرك للانزياح، يعمل بفعالية على تحسين التنبؤ بتركيز الجسيمات الدقيقة (PM2.5) للمدى القصير في البيئات محدودة البيانات من خلال الجمع بين المعرفة المسبقة من المجال المصدر المستمدة من محطات الولايات المتحدة مع تمثيلات مستهدفة محددة وقابلة للتكيف من تايوان، مما يحقق أداءً فائقاً مقارنة بالنماذج المرجعية من خلال الحفاظ على الديناميكيات المحلية والتكيف الخاضع للإشراف.

Shahab Band, Hamed Mohammadi2026-08-17
🤖 AI

Ensuring Safe Physical AI in Urban Mobility via Hazard-Informed Synthesized Envelopes

تقدم هذه الورقة إطار عمل موحداً يضمن التنقل الحضري الآمن للأنظمة الروبوتية غير المتجانسة من خلال الربط بين تحليل المخاطر المنهجي والإنفاذ أثناء التشغيل عبر أغلفة سلامة مستندة إلى المخاطر تعمل على تحويل النماذج العالمية الرمزية والمكانية والديناميكية.

Alexei Odinokov, Rostislav Yavorskiy2026-08-17
🤖 AI

Twin: Playing an Unknown Game with a Test-Time Digital Twin

تقدم الورقة البحثية "Twin"، وهو نظام استدلال لنموذج عالمي عند وقت الاختبار يُمكّن وكيل البرمجة من بناء محاكاة قابلة للتنفيذ ديناميكيًا وإصلاحها بشكل تكراري لألعاب الشبكة غير المعروفة من خلال التفاعل، محققًا معدل نجاح بنسبة 97.8% في مستويات ARC-AGI-3 عبر التحقق من الإجراءات مقابل توأم رقمي قبل التنفيذ.

Alexy Skoutnev, Kirill Acharya, Gaston Longhitano, Madeleine Udell, Kevin Ellis, Iddo Drori2026-08-17
⚡ electrical engineering

Optimal Scheduling of Road Maintenance Jobs Considering Impact on Traffic Flows

تقترح هذه الورقة نهجاً قابلاً للتوسع ومعتمداً على البيانات لجدولة صيانة الطرق بشكل أمثل، وذلك عبر استخدام النماذج البديلة لتقريب تدفقات حركة المرور في حالة التوازن بكفاءة تحت ظروف انخفاض السعة، مما يتغلب على القيود الحسابية لنماذج تخصيص التوازن التقليدية، كما تم التحقق من ذلك من خلال دراسة حالة في نيوارك، نيوجيرسي.

Charitha Nandepu, Lohitha Kalepu, Gabriele Ciavarella, SangWoo Park2026-08-17
🤖 machine learning

Generating Benchmark Health Data Using a Tabular Diffusion Transformer

تقترح هذه الورقة إطار عمل مكون من مرحلتين يقوم بتحويل الجداول الخام غير المتجانسة إلى تمثيلات إحصائية معيارية، ويستخدم محول الانتشار (diffusion transformer) لتوليد جداول إحصائية اصطناعية، والتي يتم بعد ذلك إعادة بنائها إلى جداول خام اصطناعية واقعية للتغلب على قيود الطرق الحالية في توليد البيانات عبر الجداول.

Hao Yan, Lisa Pilgram, Dan Liu, Linglong Kong, Fida Dankar, Khaled El Emam2026-08-17
🤖 machine learning

RecipeNet: A Hierarchical Transformer for Recipe Data

تقدم الورقة البحثية RecipeNet، وهي بنية Transformer هرمية مصممة لنمذجة الطبيعة الهيكلية متعددة الخطوات لبيانات الوصفات بفعالية من خلال التقاط التفاعلات على مستوى الحقول والارتباطات التسلسلية، مما يؤدي إلى تفوقها على النماذج الجدولية الحالية عبر مختلف المجالات والمهام.

Pin-Yen Huang, Sachin Chhabra, Prasanth Sai Gouripeddi, Abhinav Kumar, Baoxin Li2026-08-17