23200 ورقة بحثية
يُعد CoAdapt-GUI إطار عمل للتكيف في وقت الاختبار يعمل على تحسين تعميم وكيل واجهة المستخدم الرسومية للهواتف المحمولة (mobile GUI agent) تجاه التطبيقات غير المرئية من خلال تكييف سياسة خاصة بالمهمة عبر تقنية LoRA بشكل مشترك وتحسين سياق سير العمل القابل للنقل من تفاعلات الوكيل نفسه، محققاً بذلك مكاسب كبيرة في الأداء مقارنة بالطرق المرجعية.
تقدم هذه الورقة MBA-Bench، وهو أول معيار تقييم متعدد الوسائط لتوليد الأفكار التجارية، وتقترح الوكيلين MBA-b وMBA-k اللذين يستفيدان من الإشارات المرئية وأهداف المكافأة المبتكرة للتفوق بشكل كبير على النماذج المرجعية الحالية المعتمدة على النصوص فقط أو متعددة الوسائط في توليد أفكار تجارية إبداعية وقابلة للتنفيذ.
تقترح هذه الورقة ثلاثة أطر عمل جديدة للتعلم العميق لتقدير مصفوفة النقل النسبية (ReTM) من التسجيلات متعددة القنوات، مما يثبت أن هذه النماذج الخاضعة للإشراف تتفوق على الطرق التقليدية القائمة على التغاير في دقة التقدير مع تحقيق أداء مماثل في تحسين الكلام.
تقدم هذه الورقة "نواة الاستمرارية" (Continuity Kernel - CK)، وهي مستوى تحكم معاملات يضمن التطور الآمن والمصرح به لوكلاء الذكاء الاصطناعي طويل الأمد عبر فصل مقترحات الحالة غير الموثوقة عن التنشيط الذري، مما يمنع عمليات الكتابة الفوقية القديمة وتصعيد الامتيازات من خلال بروتوكول تم التحقق منه رسميًا يضمن تسلسلاً غير منقطع وقابلاً للتدقيق لتغيرات الحالة.
تقدم هذه الورقة البحثية "التحرير الذاتي بالسياسة الهجينة" (HPSE)، وهي طريقة تعزز القابلية للتركيب في تحرير المعرفة غير المهيكلة من خلال التقطير الاستباقي للمعرفة من حالة السياق المتميزة للنموذج، وحقن الحقائق المفقودة استراتيجيًا في مسار التدفق الخاص به للتغلب على قيود التعلم السلبي القائم على السياسة المتبعة.
تقدم XBridge بروتوكول اتصال خالٍ من فك التشفير يتغلب على مشكلة تجذير الكيانات في أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة غير المتجانسة عبر الجمع بين رسم خرائط الارتكاز المعجمي وجسر الإثراء الكامن، مما يمكّن الوكلاء من عائلات نماذج مختلفة من تبادل التمثيلات المستمرة بدقة أعلى بكثير وزمن انتقال أقل مقارنة بالنماذج المرجعية القائمة على النصوص أو مشاركة مفاتيح والقيم (KV).
تقترح هذه الورقة إطار عمل AgenticTwin، الذي يدمج النماذج اللغوية الكبيرة مع أنظمة التوأم الرقمي لتعزيز اكتشاف الشذوذ وتشخيصه في البيئات السيبرانية الفيزيائية من خلال الاستدلال المرتكز والتفاعل باللغة الطبيعية، وهو ما تم التحقق من صحته عبر معيار جديد يعتمد على بيانات مستشعرات الطقس الاصطناعية.
تقدم هذه الورقة BenchDrift، وهو إطار عمل يقيس كيف تتسبب إعادة الصياغة المحافظة على المعنى لمشكلات الاختبارات المرجعية في تقلبات كبيرة في الأداء في اتجاهين لدى النماذج اللغوية الكبيرة، مما يكشف أن الحساسية تجاه الصياغة تستمر عبر مختلف مستويات قوة النماذج وأن الهشاشة تنبع من صياغات محددة أكثر من كونها ناتجة عن نقاط ضعف فردية في النماذج.
تقدم الورقة البحثية "Consolidator"، وهو عامل مشترك خفيف الوزن يحول الذاكرة قصيرة المدى إلى ذاكرة طويلة المدى مستمرة دون إعادة تشغيل الرموز (token replay)، مما يثبت أن الدمج المتعلم مع التوجيه الهرمي يحسن بشكل كبير من استرجاع الخرائط المحدثة عبر حدود السياق مقارنة بالتراكم المتطابق.
تحدد هذه الورقة وتعالج "التباين في السلامة الناجم عن السمات"، حيث تتقلب قرارات السلامة في النماذج اللغوية الكبيرة بناءً على سمات التوجيه النظامي، وذلك من خلال تقديم تحليل على مستوى التمثيل وإطار عمل للتقطير الذاتي يسمى الضبط لسلامة ثابتة السمات (وتحديداً نسخة TraSN الخاصة به) لاستقرار سلوك السلامة عبر السمات المختلفة دون المساس بالقدرات العامة.