🤖 machine learning

SuperNeuroMAT: An Efficient Matrix-based Simulator for Spiking Neural Networks

تقدم هذه الورقة SuperNeuroMAT، وهو محاكي مفتوح المصدر يعتمد على لغة بايثون وعالي الكفاءة، يستخدم نهجاً جديداً قائماً على المصفوفات لتمكين عمليات محاكاة الشبكات العصبية النبضية بسرعة وقابلية توسع على الأجهزة القياسية، متفوقاً بذلك على الأدوات الحالية في السرعة واستخدام الذاكرة مع دعم تطبيقات متنوعة من تعلم الآلة إلى الحوسبة العامة.

Prasanna Date, Kevin Zhu, Shruti Kulkarni, Ashish Gautam, Chathika Gunaratne, Robert Patton, Tyler Nitzsche, Ian Mulet (…)2026-08-11
🤖 AI

HoloAegis: Frozen Representation, Topological Inference: Minimally Parametric Safety Manifolds for Zero-Shot LLM Guardrails

يُعد HoloAegis إطار عمل أمانًًا ذو معلمات دنيا ولا يتطلب تدريبًا، حيث يحقق حواجز حماية متطورة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بنمط الصفر المعرفة عبر فصل التمثيلات الدلالية المجمدة عن الاستدلال الطوبولوجي الهندسي البحت، مما يلغي الحاجة إلى الضبط الدقيق مع ضمان زمن انتقال يقل عن الميلي ثانية ونقل قوي عبر اللغات.

Tak Ho Alex Li, Kaijie Liu, Lik-Hang Lee, Kin Chung Ho, Ping Shum, Michael K. Ng2026-08-11
🤖 AI

Time Present and Time Past: Benchmarking Large Language Models on Temporally Evolving Document Understanding

تقدم هذه الورقة TIDE، وهو معيار جديد تم التحقق منه من قبل خبراء لتقييم النماذج اللغوية الكبيرة في فهم المستندات المتطورة زمنياً، والذي يكشف أن النماذج الحالية تعاني بشكل كبير في حل مشكلات تحديد الإصدارات وغالباً ما تعطي الأولوية للمعرفة البارامترية الواثقة على النصوص المحددة زمنياً والموثوقة.

Mahbub E Sobhani, Md. Faiyaz Abdullah Sayeedi, Fahmid Hasan Chowdhury, Md Adnan Arefeen, Farig Sadeque, Md. Faizul Bari (…)2026-08-11
🤖 AI

Reproducing and Stress-Testing Two Approaches to LLM Reasoning Reliability: Test-Time Probability Aggregation and Logic-Representation Editing

تعيد هذه الورقة البحثية، بشكل مستقل، إنتاج واختبار صرامة طريقتين حديثتين لتعزيز موثوقية استدلال النماذج اللغوية الكبيرة — وهما تجميع الاحتمالات في وقت الاختبار (RPC) وتحرير التمثيل المنطقي (LCF) — عبر نماذج ومجالات متعددة، لتجد أن طريقة (RPC) لا تقدم أي ميزة معنوية مقارنة بطريقة الاتساق الذاتي القياسية، وأن تأثيرات تحرير المنطق في طريقة (LCF) ضعيفة وغير متسقة وغالبًا ما تكون ضارة.

Minhan Cho, Jimin Kweon2026-08-11
🤖 AI

Discovering Diverse Planning Policies for Multimodal Embodied Agents with Quality-Diversity Optimization

تقترح هذه الورقة إطار عمل لتحسين الجودة والتنوع يكتشف ويحافظ على أرشيف متنوع من سياسات التخطيط متعددة الأنماط، مما يمكّن الوكلاء المجسدين من التبديل تكيفيًا بين الاستراتيجيات عند اكتشاف توقفات في التنفيذ لتحسين النجاح والكفاءة في المهام طويلة المدى.

Pengfei Xu, Yong Liu, Xiaoya Nan, Qiang Yang, Peilan Xu2026-08-11
🤖 machine learning

Population-Scalable Multi-Agent World Modeling

تقدم الورقة البحثية "خورا" (Khora)، وهو نموذج عالم متعدد الوكلاء وقابل للتوسع يتغلب على قيود التدريب ذي العدد الثابت من السكان عبر فصل تطور حالة العالم عن التصيير البصري، مما يتيح التوسع في وقت الاستدلال إلى أعداد تعسفية من الوكلاء مع الحفاظ على الاتساق عبر الرؤى والجودة البصرية.

Renjie Zhao, Yuxiang Wu, Mingyu Zhang, Jiaxin Li, Sisi Li, Yimin Sheng, Tianxi Tan, Zhenkai Zhang, Jianyi Zhu, Yong-Lu L (…)2026-08-11
🤖 AI

ForestBench: A Unified Graph Framework for Evaluating Multi-Agent Collaboration

يقدم ForestBench إطار تقييم موحد قائم على الرسوم البيانية يقوم برسم مسارات الأنظمة متعددة الوكلاء المتنوعة في فضاء تمثيل مشترك، مما يتيح تقييماً سريعاً ومستقلاً عن النموذج لجودة التعاون من خلال مقارنتها بغابات محسوبة مسبقاً من مسارات التنفيذ الناجحة والمحققة.

Guo Chen, Ziwen Li, Reed Li, Yu Lu, Haibo Shi, Bingbing Xu, Junjie Huang2026-08-11
💬 NLP

RAG-Based Auto-Configuration for Industrial Fieldbus Devices

تقدم هذه الورقة "SysName"، وهو مسار عمل (pipeline) للبحث المعزز بالتوليد (RAG) موجه للإنتاج، يقوم بأتمتة التكوين الشامل لأجهزة ناقل المجال الصناعي (industrial fieldbus) من خلال الجمع بين الاسترجاع الهجين ونموذج لغوي كبير محلي معزز بالأنطولوجيا وبوابة سلامة صارمة متعددة المراحل لتحقيق دقة عالية وصفر عمليات كتابة غير آمنة.

Aadil Gani Ganie, Saad Ezzini, Naveed Farooz Marazi2026-08-11
🤖 AI

MedCalc-R1: Knowledge-Guided Reward Framework for Medical Mathematical Reasoning

تقدم الورقة البحثية MedCalc-R1، وهو إطار مكافأة هجين موجه معرفياً يعزز الاستدلال الرياضي الطبي من خلال فرض توليد الصيغ الصريحة والجمع بين قيود السلامة السريرية والمكافآت الحساسة للدقة للتغلب على قيود التقييم التقليدي القائم على التسامح في المجالات الحرجة للسلامة.

Haotian Wang, Lian Yan, Xingzhi Yao, Fanshu Meng, Ye He, Jingchi Jiang, Yi Guan2026-08-11
🤖 AI

A QUBO-Inspired Computational Framework for Airport Landside Bottleneck Diagnosis and Dynamic Dispatch Optimization

تقترح هذه الورقة إطار عمل حوسبي مستوحى من نموذج التربيع التربيعي غير المقيد (QUBO) لتشخيص اختناقات الجانب البري في المطارات وتحسين الإرسال الديناميكي، حيث تُثبت من خلال دراسات حالة في مطاري شانغهاي بودونغ وهانغتشو شياوشان أن الطريقة تقلل بفعالية من طوابير الركاب وتتكيف مع أنماط الازدحام المتغيرة والشكوك مقارنة بالتحكم التنبئي بالنموذج التقليدي.

Wuming Lei, Xiaobin Li, Mingyan Sun, Jianing Long, Yulin Tong, Yanbin Gao2026-08-11