23200 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة Social Gym، وهو معيار ألعاب متعدد الوكلاء قابل للتحقق لتقييم الاستدلال الاجتماعي للنماذج اللغوية الكبيرة بشكل موضوعي، وSPaRTan، وهو إطار عمل للتحسين الذاتي لا يتطلب تدريباً يستفيد من التأمل وكتيبات اللعب القابلة للنقل لتعزيز الأداء في أدوار ألعاب محددة دون الحاجة إلى تحديث أوزان النموذج.
إنَّ TRACE هو إطار عمل مؤتمت يستخرج مسارات الوكلاء التاريخية لتحديد إشارات عدم الرضا الضمنية، مما يتيح العزو الدقيق والمعالجة لإخفاقات طبقة السياق عبر المطالبات والأدوات وقواعد المعرفة دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج أو الحصول على تعليقات صريحة من المستخدم.
تقدم هذه الورقة طريقة غير مسموعة لاختبار الاختراق تسمى "الإغلاق المتقطع منخفض التردد" (ILL) تستغل الإشارات منخفضة التردد لتقليل أداء النماذج اللغوية الصوتية الكبيرة (LALMs) بشكل كبير، مع اقتراح آلية "حارس إعادة الاستعلام التوزيعي" (DRG) للكشف عن مثل هذه الهجمات واستعادة الدقة الدلالية.
تقدم هذه الورقة البحثية CIDER، وهي مجموعة بيانات واسعة النطاق لحدود الإفصاح السياقية المستمدة من التقييمات البشرية، لتقييم وتحسين توافق النماذج اللغوية الكبيرة مع تفضيلات الخصوصية الفردية الدقيقة من خلال التخصيص أثناء وقت الاستدلال.
تقدم هذه الورقة البحثية RADEG، وهي آلية بوابات خفيفة الوزن ومدركة للمكافأة تتنبأ بجدوى تنفيذ حزم المهارات المسترجعة لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لتقليل التكاليف الحسابية غير الضرورية بشكل كبير مع الحفاظ على أداء المهام اللاحقة.
تقدم هذه الورقة طريقة لضغط الرموز البصرية الحساسة للتبعات لنماذج الرؤية واللغة، والتي تخصص الموارد الحسابية ديناميكيًا بناءً على التكلفة المحتملة للأخطاء، مما يقلل بشكل كبير من الأخطاء عالية المخاطر ومعدلات الخطأ الإجمالية المرجحة بالتكلفة مقارنة باستراتيجيات التخصيص المعتمدة على المحتوى أو التخصيص الموحد التقليدية.
يُعد SigMerge إطار عمل مهيكلاً لدمج الخبراء الكثيف يعالج التضاربات بين الخبراء ويخصص سعة الطبقات بناءً على طلب النطاق باستخدام تواقيع التضارب وقواعد الإشغال المتسلسلة، متفوقاً بشكل كبير على الأساليب الحالية عبر مجموعات نماذج وإعدادات متنوعة.
تقترح الورقة البحثية إطار عمل CRUISE، وهو إطار عمل مبتكر يعزز القيادة الذاتية القوية من خلال دمج نموذج رؤية ولغة لتوليد تقديرات عدم يقين دقيقة على مستوى البكسل، وتوظيف آلية تكيف ديناميكية لدمج المستشعرات عبر الوسائط بشكل فعال في الظروف الصعبة.
تقدم هذه الورقة KVGov، وهي طبقة حوكمة تمنع هجمات القنوات الجانبية الزمنية في استدلال النماذج اللغوية الكبيرة متعددة المستأجرين عبر عزل مفاتيح ذاكرة التخزين المؤقت (KV cache) تشفيرياً بين المستأجرين من خلال تمليح لكل طرف وجدول زمني للتدقيق، مما يقضي على تسرب البيانات بين المستأجرين مع الحفاظ على 93% من كفاءة التخزين المؤقت للبادئات.
تقدم هذه الورقة SafeSceneReason، وهو معيار متعدد الوسائط ومتن تدريبي يربط بين مشاهد السلامة الصناعية ومعرفة التحقيق في الحوادث لتقييم وتعزيز قدرات النماذج اللغوية الرؤية في الاستدلال القائم على الأدلة لتقييم المخاطر والوقاية من الحوادث.