🤖 AI

EDATracer: An Agentic Framework for Large-Scale EDA Artifact Analysis

يُعد EDATracer إطار عمل وكيلًا يستفيد من رسم بياني معرفي وفهرس متجه دلالي لتمكين تحليل واسع النطاق ومستند إلى الأدلة لمصنوعات التصميم الإلكتروني (EDA) غير المتجانسة، متفوقًا بذلك على الأدوات الحالية في اختبار مرجعي جديد مكون من 90 سؤالاً مستمد من مجموعة بيانات تضم 2,787 تصميماً مع استخدام عدد أقل بكثير من الرموز (tokens).

Phat Tieu, Sayanti Jana, Matthew DeLorenzo, Jiawen Wu, Narendran Srinivasan, Srinivas Shakkottai, Jiang Hu, Jeyavijayan (…)2026-08-06
🤖 machine learning

Robust and Personalized Federated Learning for Aircraft-Engine Prognostics under Benign and Adversarial Client Heterogeneity

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم الاتحادي متين وشخصي للتنبؤ بحالة محركات الطائرات، يعالج بفعالية كلاً من عدم تجانس البيانات الحميد وهجمات التسميم العدائية، وذلك من خلال إثبات أن الجمع بين تخصيص التمثيل المشترك والتجميع المتين (تحديداً خوارزمية Krum) يحسن بشكل كبير دقة التنبؤ بالعمر المتبقي للاستخدام مع الحفاظ على سلامة النموذج ضد تهديدات الأبواب الخلفية المتطورة.

Chinmoy Mitra, Md. Mehedi Hasan Nipu, Mohammad Sakib Mahmood, Md. Rakibul Islam, M. F. Mridha2026-08-06
🤖 AI

Beyond the QBER Threshold: A Temporal QBER Based Machine Learning Framework for Multi Attack Detection in BB84 QKD

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم الآلي يعتمد على معدل خطأ البت الكمي (QBER) الزمني، والذي يستخدم سمات مستوحاة من الفيزياء ليتفوق بشكل كبير على المراقبة التقليدية ذات العتبة الثابتة في كشف وتصنيف هجمات التنصت الخفية في أنظمة توزيع المفاتيح الكمية (QKD) ببروتوكول BB84.

Isha, Deepak Singh, Devesh Kumar, S. K Pal, Praful Hambarde, Amit Shukla2026-08-06
🤖 AI

AgentAntibody: An Adaptive Immune System for Defending LLM Agents against Prompt Injection

مستلهماً من المناعة التكيفية، تقترح الورقة البحثية AgentAntibody، وهو نظام دفاعي ذاتي التطور يتعلم من التفاعلات الماضية لبناء مكتبة مستمرة من "الأجسام المضادة" التي تتعرف ديناميكياً على هجمات حقن الأوامر (prompt injection) وتحيدها مع الحفاظ على إتمام المهام المشروعة.

Shihao Weng, Yang Feng, Xiaofei Xie, Jiongchi Yu2026-08-06
🤖 AI

Modality Agreement- and Conflict-Aware Prototype Hypergraph Learning for Multimodal Intent Understanding

تقترح الورقة البحثية إطار عمل MACH، وهو نموذج أولي هرمي قائم على المخطط الفائق (prototype-hypergraph)، يقوم بنمذجة كل من الاتفاق والتعارض بين الأنماط صراحةً كبنى علاقات متميزة لتحسين التعرف على النوايا متعدد الوسائط عبر الحفاظ على الخلافات المعلوماتية مع كبح الضجيج.

Mohnish Raj, Suraj Kumar, Soumi Chattopadhayay, Chandranath Adak, Ayan Dutta2026-08-06
🤖 machine learning

LaPrune: Controllable Differentiable Sparsity at Million Scale

تقدم الورقة البحثية LaPrune، وهي طبقة قابلة للتفاضل ذات ميزانية دقيقة رياضياً تتيح التحكم في التناثر في النماذج ذات المقياس المليوني من خلال استخدام حاجز LapSum وقيد العزم الثاني الموحد لتحقيق اختيار (top-kk) صلب مع الحفاظ على كتلة الاختيار وضمان تدفق التدرج.

Jakub Antczak, Joanna Wojciechowicz, Łukasz Struski, Jacek Tabor2026-08-06
🤖 machine learning

SJEPA: Learning Elegant Latent Dynamics with Hybrid Symbolic-Neural Predictors

تُعد SJEPA بنية تنبؤية للتمثيل المشترك خالية من إعادة البناء، تتعلم ديناميكيات كامنة أنيقة عبر الجمع بين القوانين الرمزية والتصحيحات العصبية المنتظمة، مما يفرض مقايضة قابلة للتحكم بين دقة التنبؤ، وجودة التمثيل، والاقتصاد الرمزي، مع منع انهيار التمثيل من خلال ضغط المؤثرات.

Yongchao Huang2026-08-06
🤖 AI

An Inline Control Architecture for Language Models in Intelligent Transportation Systems

تقدم هذه الورقة Guarded-V2X، وهي بنية حماية دلالية متضمنة (inline) تدمج آليات أمنية متعددة الطبقات لحماية أنظمة المركبة إلى كل شيء (V2X) المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة من هجمات مستوى المطالبة (prompt-level attacks) مع الحفاظ على قيود الأداء في الوقت الفعلي.

Narendra Kumar Dewangan, Mounira Msahli2026-08-06
🤖 machine learning

Spatiotemporal Graph Transformer for Traffic Intelligence in Edge Computing

تقترح هذه الورقة إطار عمل "ترانسفورمر" للرسوم البيانية الزمكانية يجمع بين الشبكات العصبية الرسومية للارتباطات المكانية وآليات الانتباه الذاتي للاعتمادات الزمنية طويلة المدى لتحقيق تنبؤ مروري فائق في الحوسبة الطرفية، مما يتيح إدارة استباقية أكثر فعالية للموارد مقارنة بالنماذج المتكررة الحالية.

Laha Ale, Letian Lin, Na Cao, Zheng Ma, Peng Yu2026-08-06
🤖 AI

FinProBench: Evaluating Financial AI Agents with Role-Grounded Rubrics Derived from Professional Deliverables

تقدم هذه الورقة FinProBench، وهو معيار لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي المالي، وبناء المعايير القائم على الدور (RGRC)، وهو مسار عمل يستمد معايير التقييم من المخرجات المهنية لالتقاط المعايير الضمنية بفعالية والتفوق بشكل كبير على الأساليب القائمة على التلقين في المهام المالية المتخصصة في الأدوار.

Ben Wang, Kang Zhou, Lifan Guo, Feng Chen, Chi Zhang2026-08-06