🤖 AI

MERaLiON-GR: Speech Gender Recognition Model for English and SEA Languages

تقدم الورقة البحثية MERaLiON-GR، وهو نموذج للتعرف على جنس الكلام يستفيد من الضبط الدقيق باستخدام تقنية LoRA لـ MERaLiON-SpeechEncoder-2 ومصنف ECAPA-TDNN متعدد المقاييس لتحقيق أداء رائد في تحديد المتحدثين الذكور والإناث عبر اللغة الإنجليزية وعدة لغات من جنوب شرق آسيا.

Qiongqiong Wang, Ai Ti Aw, Nancy F. Chen, Ying Lay Chiu, Yang Ding, Yingxu He, Ridong Jiang, Zhuohan Liu, Yanfeng Lu, Yi (…)2026-08-06
🤖 AI

D2^2F-ReAG: Dynamic Decomposition and Filtering for Multi-Hop Reasoning-Augmented Generation

تقترح الورقة البحثية إطار عمل D2^2F-ReAG، وهو إطار عمل جديد للتوليد المعزز بالاسترجاع يعمل على تحسين دقة وكفاءة الاستدلال متعدد الخطوات من خلال اتخاذ قرار تكيفي بشأن ما إذا كان سيجيب مباشرة أو يقوم بتفكيك وتصفية الأسئلة الفرعية ديناميكيًا بناءً على موثوقية الاستدلال الأولي.

Jiaoyang Li, Junhao Ruan, Shengwei Tang, Kaiyan Chang, Zhengtao Yu, Tong Xiao, Jingbo Zhu2026-08-06
🤖 AI

TwinIR: Coordinated Invisible Dual-Point Attacks on Online HD Map Construction

تقترح الورقة البحثية TwinIR، وهي منهجية هجوم فيزيائي منسق تستخدم إضاءة بالأشعة تحت الحمراء القريبة غير المرئية على نقطتين مزدوجتين لتعطيل بناء خرائط HD عبر الإنترنت عن طريق كبح الإشارات الهندسية التعويضية، مما يؤدي إلى تدهور كبير في أداء الإدراك والتخطيط للقيادة الذاتية مع بقائها غير ملحوظة للعين البشرية.

Haibo Hu, Jianghuai Deng, Chen Tang, Yang Lou, Qian Xu, Jianping Wang2026-08-06
🤖 AI

Eigenius: A Typed Knowledge-Graph DBMS with Epistemic Stratification and Institution-Mediated Reasoning

إيغينيوس (Eigneius) هو نظام إدارة قواعد بيانات معرفية مفتوح المصدر ومعتمد على الأنواع، يوحد بين نظرية النوع التابع، وحدود التكامل المؤسسي، والتخزين غير القابل للتغيير لفرض الحالة الإبستيمية كمتغير بنيوي ثابت، وبذلك يستبدل نصوص أبحاث الذكاء الاصطناعي الهشة والزائلة برسم بياني للأدلة قابل للمسح الآلي وجاهز للتدقيق، وقادر على التحقق من الاستنتاجات العلمية وكشف التناقضات.

Hans-Martin Will, Allen L. Brown Jr., Matthew Fuchs2026-08-06
🤖 machine learning

A Model Merging Approach for Continual MLLM Unlearning

تقدم هذه الورقة البحثية MCU، وهو نهج لدمج النماذج يقوم بدمج عدة محولات "إلغاء تعلم بلمسة واحدة" (one-shot unlearning adapters) ديناميكيًا في نموذج موحد لمعالجة تحديات إلغاء التعلم المستمر متعدد الوسائط بفعالية من خلال التخفيف من التداخل والحفاظ على الفائدة عبر إدارة التبعية بين المهام.

Yuhang Wang, Linlin Zhang, Haoxuan Ji, Xianmin Ye, Zhenxing Niu, Haichang Gao2026-08-06
🤖 AI

EuroExec: Frontier Language Models Fall Short of Expert Judgment on European Executive Decision Tasks

تقدم هذه الورقة EuroExec، وهو معيار لـ 413 مهمة تنفيذية أوروبية من واقع العالم الحقيقي تم تقييمها بواسطة خبراء بشريين، كاشفةً أن أقوى النماذج اللغوية الكبيرة الرائدة لا تزال تقصر بشكل كبير عن المعايير البشرية المهنية، حيث لم تحل سوى 56.9% من المهام وتتفوق عليها باستمرار المراجع المكتوبة من قبل الخبراء.

Pau Arnal, Khaled Denfir, Danylo Smahliuk, Amrut Avhad, Marcus A. Castro2026-08-06
🤖 AI

Breaking the Curse ofMultilinguality inMany-to-Many Speech-to-Text Translation via a Resource-AwareMixture of Speech Encoders

تقدم الورقة البحثية إطار عمل MSRT، وهو إطار عمل مبتكر يستخدم مزيجاً من مشفرات الكلام المدركة للموارد واستراتيجية تعلم منهجي مكونة من خمس مراحل للتغلب على لعنة تعدد اللغات في ترجمة الكلام إلى نص، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته عبر 45 لغة مع الحد الأدنى من متطلبات البيانات، مع تحسين قدرات الموارد المنخفضة في الوقت ذاته دون المساس بأداء الموارد العالية.

Yexing Du, Kaiyuan Liu, Youcheng Pan, Bo Yang, Chengpeng Fu, Yu Wang, Ming Liu2026-08-06
🤖 AI

The First EgoCross Challenge at EgoVis 2026: Cross-Domain Egocentric Video Question Answering

يقدم هذا التقرير التقني تحدي EgoCross، وهو معيار لتقييم الإجابة على الأسئلة في فيديوهات منظور الشخص الأول عبر المجالات المختلفة، والذي استضافته مؤتمر EgoVis 2026 لتقييم نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط في أربعة مجالات متخصصة من خلال مسارين متميزين، مما أسفر عن أكثر من 1,500 مشاركة وإطلاق موارد عامة للنهوض بهذا المجال.

Yuqian Fu, Tianwen Qian, Yanjun Li, Yu Li, Kunyu Peng, Xu Zheng, Yongqin Xian, Alessio Tonioni, Yanwei Fu, Xiaoling Wang (…)2026-08-06
🤖 AI

Joint UAV Flight and Opportunistic Routing under Reinforcement Learning for Delay-Tolerant Networks

تقترح هذه الورقة إطار عمل JUROR، وهو إطار عمل قائم على التعلم التعزيزي يستخدم تحسين السياسة القريبة (Proximal Policy Optimization) لتحسين التوجيه الانتهازي اللامركزي وطيران الطائرات بدون طيار القابل للتحكم بشكل مشترك في الشبكات المتحملة للتأخير (Delay-Tolerant Networks)، مما يعزز معدلات تسليم الرسائل ويقلل من الازدحام مقارنة بالبروتوكولات التقليدية مثل PRoPHET وMaxProp.

Xiao Wang, Shun-Ren Yang2026-08-06
🤖 machine learning

Rethinking Reservoir Pruning: A Dynamical Perspective for Echo State Networks

تقترح هذه الورقة تقليم الأنماط الديناميكية (DMP)، وهي طريقة جديدة لتقليم الخزان لشبكات صدى الحالة، تقوم بترتيب وإزالة العصبونات بناءً على مساهمتها في أنماط الانتقال المهيمنة المستمدة من "جراميان جاكوبي" متوسط المسار، مما يقلل من التكرار مع الحفاظ على دقة التنبؤ أو تحسينها في اختبارات السلاسل الزمنية الفوضوية والواقعية.

Sudip Laudari, Puspa Raj Adhikari2026-08-06