cs.AI ورقة بحثية

Large Language Models for Cancer Communication: Evaluating Linguistic Quality, Safety, and Accessibility in Generative AI

تقيّم هذه الدراسة خمسة نماذج لغوية كبيرة عامة وثلاثة نماذج طبية مخصصة للتواصل بشأن مرض السرطان، كاشفةً عن وجود مقايضة حيث تتفوق النماذج العامة في الجودة اللغوية والتأثير، بينما تقدم النماذج الطبية إمكانية وصول أفضل ولكنها تظهر مخاطر أعلى فيما يتعلق بالضرر والسمية والتحيز، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى تحسينات تصميمية مستهدفة لضمان محتوى صحي آمن وفعال يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

Agnik Saha, Victoria Churchill, Anny D. Rodriguez, Ugur Kursuncu, Muhammed Y. Idris2026-08-05

🤖 machine learning

Beyond Either-Or Reasoning: Transduction and Induction as Cooperative Problem-Solving Paradigms

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل TIIPS، وهو إطار عمل مبتكر يستبدل النهج الهرمي أو المتنافية ببارادايم حل المشكلات التعاوني الذي يدمج بين الاستدلال الاستنباطي والاستدلال الاستقرائي، متفوقاً بذلك على النماذج المرجعية الرائدة في مهام البرمجة عبر الأمثلة من خلال الحفاظ على القدرة الاستدلالية الذاتية لكلا النمطين.

Janis Zenkner, Tobias Sesterhenn, Christian Bartelt2026-08-05

💻 computer science

A Unified Framework for Human AI Collaboration in Security Operations Centers with Trusted Autonomy

تقترح هذه الورقة إطاراً مبتكراً ومتعدد المستويات للتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في مراكز عمليات الأمن، يقوم بربط خمسة مستويات من استقلالية الذكاء الاصطناعي ديناميكياً بأدوار محددة للعنصر البشري في الحلقة وعتبات الثقة، مما يتيح اتخاذ قرارات تكيفية وقابلة للتفسير تعزز الإشراف البشري بدلاً من استبداله في الدفاع السيبراني.

Ahmad Mohsin, Helge Janicke, Ahmed Ibrahim, Iqbal H. Sarker, Seyit Camtepe2026-08-05

🤖 machine learning

From Generator to Embedder: Harnessing Innate Abilities of Multimodal LLMs via Building Zero-Shot Discriminative Embedding Model

تقترح هذه الورقة إطار عمل كفؤ في استهلاك البيانات يعمل على تحويل النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط التوليدية إلى نماذج تضمين تمييزية قوية تعمل بنمط الصفر من الأمثلة، وذلك عبر الاستفادة من مطالبات التضمين الهرمية للضبط الكامن واستراتيجية مبتكرة لأخذ عينات السلبيات الصعبة ذات الوعي الذاتي للقضاء على السلبيات الزائفة، محققةً أداءً تنافسياً بأقل قدر من بيانات التدريب.

Yeong-Joon Ju, Seong-Whan Lee2026-08-05

⚡ electrical engineering

Speech LLMs in Low-Resource Scenarios: Data Volume Requirements and the Impact of Pretraining on High-Resource Languages

تبحث هذه الورقة في استخدام نماذج اللغات الكبيرة الصوتية (Speech LLMs) للتعرف التلقائي على الكلام في ظل ندرة الموارد عبر إطار عمل SLAM-ASR، حيث تُثبت أن الاستفادة من أجهزة الإسقاط (projectors) المدربة مسبقاً على لغات غنية بالموارد تخفف بشكل كبير من تحديات ندرة البيانات وتحسن الأداء مقارنة بالتدريب من الصفر.

Seraphina Fong, Marco Matassoni, Alessio Brutti2026-08-05

⚡ electrical engineering

Assessing speech quality metrics for evaluation of neural audio codecs under clean speech conditions

تقيم هذه الورقة 45 مقياساً موضوعياً لجودة الكلام مقابل درجات الاستماع الذاتية لـ 17 من برامج ترميز الصوت العصبية في ظروف نظيفة، حيث وجدت أن المقاييس القائمة على النماذج العصبية مثل ScoreQ وUTMOS تحقق أعلى ارتباط، مع ملاحظة أن المقاييس غير التدخلية تميل إلى التشبع عند مستويات الجودة العالية.

Wolfgang Mack, Nezih Topaloglu, Laura Lechler, Ivana Balić, Alexandra Craciun, Mansur Yesilbursa, Kamil Wojcicki2026-08-05

💻 computer science

PASE: Leveraging the Phonological Prior of WavLM for Low-Hallucination Generative Speech Enhancement

تقترح الورقة البحثية إطار عمل PASE، وهو إطار عمل توليدي لتحسين الكلام يستفيد من الأولويات الفونولوجية القوية لنموذج WavLM مُدرب مسبقاً للتخفيف بفعالية من الهلوسة اللغوية والصوتية مع تحقيق جودة إدراكية فائقة مقارنة بالطرق الحالية.

Xiaobin Rong, Qinwen Hu, Mansur Yesilbursa, Kamil Wojcicki, Jing Lu2026-08-05

🧬 biology

MIMIC-MJX: Neuromechanical Emulation of Animal Behavior

يُعد MIMIC-MJX إطار عمل سريعاً وعاماً يتعلم سياسات تحكم عصبي قائمة على أسس ميكانيكية حيوية من البيانات الحركية لمحاكاة سلوك الحيوان بدقة ونمذجة عمليات التحكم الحركي الكامنة في عمليات المحاكاة الفيزيائية.

Charles Y. Zhang (Harvard University), Yuanjia Yang (Salk Institute for Biological Studies), Aidan Sirbu (Mila), Elliott (…)2026-08-05

📊 statistics

PRISMA: Improving the Accuracy-Latency Frontier of Diffusion-based PDE Solvers Using Physics-Informed Spectral Attention

يُعد PRISMA مُعاملًا عصبيًا انتشاريًا شرطيًا مبتكرًا يدمج بقايا المعادلات التفاضلية الجزئية مباشرة في بنية الانتباه الطيفي الخاصة به لتمكين الاستدلال الخالي من التدرج، محققًا بذلك حلولًا أسرع (15x–250x) وأكثر متانة للمعادلات التفاضلية الجزئية مقارنة بالطرق التقليدية القائمة على التحسين.

Medha Sawhney, Abhilash Neog, Mridul Khurana, Anuj Karpatne2026-08-05

💬 NLP

Where Knowledge Collides: A Mechanistic Study of Intra-Memory Knowledge Conflict in Language Models

تقدم هذه الورقة دراسة ميكانيكية لتناقضات المعرفة داخل الذاكرة في النماذج اللغوية، كاشفةً أنه في حين يتم حل مثل هذه التناقضات عادةً في الطبقات النهائية عبر دوائر متميزة بدلاً من آلية عالمية، فإن التدخلات تكون أقل فعالية بشكل ملحوظ في التناقضات الواقعية مقارنة بالتناقضات الاصطناعية بسبب الاختلافات في توزيع رؤوس الانتباه المتخصصة.

Minh Vu Pham, Hsuvas Borkakoty, Yufang Hou2026-08-05

→ السابق التالي ←