23200 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة البحثية SeGaBench، وهو معيار مرجعي يثبت أن النماذج اللغوية الكبيرة يمكنها استعادة فرص التحسين الدلالي المفقودة في برامج C/C++ بفعالية لإنشاء مخرجات تم التحقق من صحتها ومحسنة الأداء تكمل تحليل المترجمات التقليدي.
تقترح هذه الورقة إطاراً منهجياً للتوسع في وقت الاختبار (test-time scaling) في النماذج اللغوية الكبيرة القائمة على الاستنتاج، والذي يميز بين ثلاثة أنظمة استدلال هيكلية، ويضع مبادئ تقييمية للفصل بين أداء النظام والتشخيصات المرشحة، ويحدد معايير لإعادة الإنتاج لمعاللة الافتقار الحالي للقدرة على المقارنة عبر خوارزميات الاستدلال المتنوعة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للاستدلال الموزع ذو الخصوصية التفاضلية للدراسات السريرية متعددة المراكز، والذي يتبادل إحصاءات نسبة الاعتقاد اللوغاريتمي لتحقيق التوازن بين الدقة والاتصال والخصوصية، مبرهنةً من خلال عمليات المحاكاة أنه يحقق قوة إحصائية تقارب المثالية مع خطأ أقل بكثير وحساب أسرع مقارنة بالطرق الحالية الحافظة للخصوصية.
تقدم الورقة البحثية DeepNcode، وهي طريقة حماية قائمة على الترميز تعزز بشكل كبير من قدرة الشبكات العصبية على الصمود ضد هجمات قلب البتات عبر زيادة هوامش الحماية بما يصل إلى 12.4 مرة دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج، أو تغيير الدقة، أو تحمل أعباء زمنية كبيرة.
تقدم الورقة البحثية OpenDebateEvidence، وهي مجموعة بيانات ضخمة تضم أكثر من 3.5 مليون وثيقة من مجتمع المناظرة التنافسية الأمريكية، والمصممة لتطوير الحجاج الحوسبي والتلخيص التجريدي الحجاجي من خلال تجارب مكثفة مع النماذج اللغوية الكبيرة.
تقترح هذه الورقة إطاراً نظرياً للمعلومات، رصيناً من الناحية الرياضية ومتجذراً في الإحصاء البايزي، يوحد تحليل نماذج متنوعة من تعلم الآلة — بدءاً من البيانات المستقلة والمتماثلة والموزعة (i.i.d.) وصولاً إلى الأطر التسلسلية، والهرمية، والخاطئة (misspecified) — ليوفر عمقاً نظرياً للباحثين وحدساً عملياً للممارسين.
تقترح هذه الورقة إطاراً كمياً للاستعلام عن قواعد معرفة المنطق الوصفي الموزونة وغير المتسقة من خلال تعريف الإجابات المؤكدة والممكنة بناءً على تفسيرات مقيدة بالتكلفة أو ذات التكلفة المثلى، وتوفر تحليلاً شاملاً للتعقيد الحسابي لهذه المشكلات عبر منطقيات تتراوح من ELbot إلى ALCO.
تقدم هذه الورقة البحثية ATT-PFRL، وهو إطار عمل مدفوع بتقلص الاعتقاد يوحد بين الاستدلال البايزي، ومعايير التوقف، والتحكم في التعلم التعزيزي لتحقيق تحديد نشط للمصدر وتوصيفه وتحديد مكانه بشكل متفوق عبر مجالات ديناميكية متنوعة مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.
تقدم هذه الورقة ApplE، وهي أنطولوجيا نمطية تم تطويرها باستخدام منهجية SAMOD توحد النظريات الأخلاقية وسياقات الأحداث لتمكين الاستدلال المهيكل والقابل للتفسير آلياً لاتخاذ القرارات الأخلاقية في التطبيقات الخاصة بمجالات معينة مثل الرعاية الصحية.
تقترح الورقة البحثية نموذج STGDPM، وهو نموذج انتشار احتمالي رسومي مكاني-زماني مبتكر يدمج نمذجة التفاعل القائمة على الرسوم البيانية الديناميكية مع عمليات الانتشار لالتقاط سلوكيات السفن متعددة الأنماط بفعالية وتحسين دقة التنبؤ بالمسار في مجال السلامة البحرية.