🤖 Category

cs.AI

23845 ورقة بحثية

🧬 biology

Stimulus-Evoked Network Dynamics in Human Cortical Organoids: From a Graph-Computational Framework to Repeated-Stimulation Depression

من خلال تطبيق إطار حوسبي رسومي على تسجيلات مصفوفة الأقطاب الكهربائية متعددة القنوات عالية الكثافة، تكشف هذه الدراسة أن العضويات القشرية البشرية لا تظهر أي انتشار قابل للقياس مستحث بالتحفيز، بل تعرض بدلاً من ذلك ظاهرة مثبتة بضوابط تتمثل في التثبيط التدريجي للاستجابة والانكماش المكاني عند التحفيز المتكرر، وهو اكتشاف يميز اللدونة المستحثة بالتحفيز عن النضج التطوري.

Esmaeil S. Nadimi, Vinay C. Gogineni, Jan-Matthias Braun, Martin Røssel Larsen, Victoria Blanes-Vidal, Helle Bogetofte B (…)2026-07-31
💻 computer science

SemPIC: Learning Semantic Position-Independent KV Caches

إنّ SemPIC هو إطار عمل يعزز التخزين المؤقت لمفاتيح والقيم (KV caching) المستقل عن الموضع دلالياً من أجل استرجاع السياقات الطويلة، وذلك عبر تدريب "كاتب" (Writer) مُمكن بتقنية LoRA لتجميع تمثيلات وثائق أصلية من خلال التقطير السلوكي، مما يتغلب على قيود التخزين المؤقت للبادئات (prefix caching) والأساليب غير الموثوقة المستقلة عن الموضع، مع تحقيق أداء يقارب إعادة الحساب الكاملة مع تقليل عبء الذاكرة عبر تقنية "نقاط تفتيش تدرج مفاتيح والقيم" (KV Gradient Checkpointing).

Hui Xie, Peng Xiao, Yutong Deng\textsuperscript, Shuoran Dou, Jian Yang, Jinyang Guo2026-07-31
💻 computer science

Temporal Poisoning: Clean-Label Backdoors via Event Redistribution in SNNs

تقدم هذه الورقة أول هجوم باب خلفي نظيف الملصق على الشبكات العصبية النبضية (SNNs) يحقق معدلات نجاح مثالية للهجوم من خلال تطبيق تحويلات الطابع الزمني الثابتة على تدفقات الأحداث للفئة المستهدفة، مما يكشف عن حدود الدفاعات الحالية القائمة على تقليص المعدل مع إثبات تخفي الهجوم من خلال الحفاظ على أعداد الأحداث.

Roberto Riaño, Gorka Abad, Stjepan Picek, Aitor Urbieta2026-07-31
🤖 machine learning

Group-Reflective Self-Distillation for Agentic Reinforcement Learning

تقترح هذه الورقة طريقة التقطير الذاتي الانعكاسي للمجموعات (GRSD)، وهي منهجية تستفيد من الانعكاسات الجماعية داخل السياسة (on-policy) والتباينات بين مسارات النجاح والفشل مع إيقاف التدرج لتوليد توجيه متوافق مع القدرات وتمييزي للنتائج من أجل تحسين تخصيص الائتمان على مستوى الدور في التعلم التعزيزي الوكيل، مما يؤدي إلى تفوقها على النماذج المرجعية الحالية في كل من الأداء والتعميم.

Binbin Zheng, Zijun Xie, Guanqun Zhao, Enlei Gong, Xing Ma, Xiaoliang Fu, Zeyu Chen2026-07-31
📊 statistics

On a joint simultaneous learning of relevant feature subsets and subspaces in regression-like problems

تقدم هذه الورقة البحثية "انحدار المتشعب الأمثل للإنتروبيا" (EOMR)، وهو طريقة مبتكرة تحدد بشكل مشترك المجموعات الفرعية للميزات والمنى الفرعية ذات الصلة للانحدار غير الخطي، مما يظهر دقة فائقة وتعقيداً حسابياً أقل بكثير مقارنة بأحدث أدوات الذكاء الاصطنافت وتعلم الآلة في اختبارات معايير الديناميكيات الفوضوية وديناميكيات السوائل الصعبة.

Illia Horenko2026-07-31
💻 computer science

Distilling Answer Set Programming Theories from Large Language Models

تبحث هذه الورقة في قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على استخلاص نظريات برمجة مجموعات الإجابات (Answer Set Programming) كاملة وصحيحة بشكل مستقل لمهام الإجابة على الأسئلة البصرية ضمن حد زمني قدره ساعة واحدة، حيث أظهرت النماذج الرائدة مثل Claude Sonnet 4.6 وClaude Opus 4.7 وDeepSeek V4 Pro دقة تقارب المثالية في عدة معايير مرجعية، بينما أظهر GPT-5 تباينًا كبيرًا في الأداء وحساسية تجاه البيانات المرجعية.

Nelson Higuera Ruiz, Markus Hofmarcher, Claudiu Leoveanu-Condrei2026-07-31
💻 computer science

PerturbMap: Cross-Context Transfer of Single-Cell Perturbation Responses

يُعد PerturbMap إطار عمل مبتكر يتنبأ بدقة باستجابات الاضطراب المفقودة في الخلايا المفردة عبر سياقات خلوية مختلفة من خلال الجمع بين قاعدة محلية مستلمة ذات رتبة منخفضة وإشارات المصدر والسياق المنقولة عبر خبراء حافة موزونة بالموثوقية، مما يجعله يتفوق على النماذج المرجعية الحالية مع الاقتراب من أداء المرجع المركزي.

Panpan Cui, Yiqi Liu, Wenhao Sun2026-07-31
💬 NLP

SciDataSailor: Deep Scientific Data Exploring

يقدم البحث إطار عمل SciDataSailor، الذي يسخر بحث شجرة مونت كارلو (Monte Carlo Tree Search) لتخليق مسارات تفاعلية مع الأدوات لاستكشاف البيانات العلمية العميقة، مصحوباً بمجموعة بيانات للضبط الدقيق ومعيار لتقييم قدرة الوكلاء على التنقل عبر المستودعات العلمية الهرمية والمعقدة والإجابة على أسئلة خاصة بمجالات محددة.

Jiyong Rao, Yicheng Qiu, Chi Zhang, Chunfeng Song, Runkai Zhao2026-07-31
💻 computer science

MIND: Lightweight and Effective Memory Injection Defense for LLM Agents via Intent-Aware Information Bottleneck

تقترح هذه الورقة MIND، وهو إطار دفاعي خفيف الوزن يستخدم "عنق زجاجة المعلومات" المدرك للقصد لاستخراج تمثيلات مدمجة للقصد والسلوك، مما يعمل بفعالية على تصفية الذكريات المسمومة في وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة مع الحفاظ على دقة المهام وكفاءة الاستدلال.

Dongyi Liu, Haixing He, Xiaobao Wu, Jia Li2026-07-31
💻 computer science

BlueprintRepair: Typed Local Edits for Failed Lean Proof Blueprints

تقدم الورقة البحثية BlueprintRepair، وهي واجهة تحرير محلية مدققة المخطط لإصلاح مخططات براهين Lean الفاشلة، والتي تحقق كفاءة في التكلفة والرموز (tokens) تضاهي أو تتفوق على طرق التصحيح وإعادة الكتابة حرة التنسيق، كما تم التحقق من ذلك بواسطة معيار BlueprintTrace الجديد.

Ruslan Khrulev2026-07-31