🤖 Category

cs.AI

23845 ورقة بحثية

🤖 AI

Comparing RAG and GraphRAG for Page-Level Retrieval Question Answering on a Math Textbook

تقيم هذه الورقة البحثية تقنيتي RAG وGraphRAG للإجابة على الأسئلة على مستوى الصفحة في كتاب مدرسي للرياضيات باستخدام مجموعة بيانات مكونة من 477 عنصرًا، حيث وجدت أن تقنية RAG القائمة على التضمين (لا سيما مع voyage-3-large) تتفوق بشكل كبير على GraphRAG في دقة الاسترجاع وجودة الإجابة مع كونها أكثر كفاءة، مع اعتبار BM25 خط أساس قوي، وتوفير RAG فوائد أكبر نسبيًا للنماذج اللغوية الكبيرة المحلية الأضعف والأقل تكلفة.

Eason Chen, Chuangji Li, Eric Li, Zimo Xiao, Jionghao Lin, Kenneth R. Koedinger2026-07-29
🤖 AI

Understanding User Experiences of Computer Use Agents: Design Space and Opportunities for Building Agent UX Prototypes

تتناول هذه الورقة تجربة المستخدم غير المدروسة لوكلاء استخدام الحاسوب من خلال تطوير تصنيف تصميمي، وتحديد متطلبات النمذجة الأولية عبر دراسات الخبراء، وتقديم "AgentUXlab"، وهي أداة تمكن المطورين من تصميم وتقييم مناهج تفاعل متنوعة للوكلاء.

Jenny T. Liang, Titus Barik, Jeffrey Nichols, Eldon Schoop, Ruijia Cheng2026-07-29
🤖 machine learning

Long-Term PM2.5 Forecasting Using a DTW-Enhanced CNN-GRU Model

تقدم هذه الورقة إطار عمل (CNN-GRU) معزز بتقنية (DTW) يتسم بالكفاءة الحسابية، ويحقق تنبؤاً مستقراً وطويل الأمد لتركيز الجسيمات (PM2.5) لمدة تصل إلى 10 أيام في أصفهان بإيران، وذلك عبر الاستفادة من التواء الزمن الديناميكي لتحديد تشابه المحطات، متفوقاً بذلك على طرق التعلم العميق الحالية في البيئات محدودة الموارد.

Amirali Ataee Naeini, Arshia Ataee Naeini, Fatemeh Karami Mohammadi, Omid Ghaffarpasand2026-07-29
🧬 biology

DeepVRegulome: DNABERT-based deep-learning framework for predicting the functional impact of short genomic variants on the human regulome

يُعد DeepVRegulome إطار عمل حوسبي شامل يستفيد من 464 نموذجًا من نماذج DNABERT المضبوطة بدقة للتنبؤ بالتأثير الوظيفي للمتغيرات الجينومية غير المشفرة على المنظم البشري (human regulome)، حيث نجح في تحديد الطفرات ذات الصلة سريريًا في الورم الأرومي الدبقي وربطها بنتائج بقاء المرضى على قيد الحياة.

Pratik Dutta, Matthew Obusan, Rekha Sathian, Max Chao, Pallavi Surana, Nimisha Papineni, Yanrong Ji, Zhihan Zhou, Han Li (…)2026-07-29
💬 NLP

Concept Tokens: Learning Behavioral Embeddings Through Concept Definitions

تقدم هذه الورقة "رموز المفاهيم" (Concept Tokens)، وهي طريقة خفيفة الوزن لتوجيه النماذج اللغوية الكبيرة المجمدة عبر تعلم تضمينات سلوكية مدمجة من تعريفات المفاهيم باللغة الطبيعية، مما يثبت فعاليتها في التحكم في الهلوسة، وتحفيز إعادة الصياغة التربوية، والحفاظ على الامتثال للتعليمات.

Ignacio Sastre, Aiala Rosá2026-07-29
🤖 AI

A Geometric Multimodal Foundation Model Integrating Bp-MRI and Clinical Reports in Prostate Cancer Classification

تقدم الورقة البحثية MFM-Geom، وهو نموذج تأسيسي هندسي متعدد الوسائط يدمج التصوير بالرنين المغناطيسي ثنائي المعلمات والتقارير السريرية باستخدام التعلم العميق الريماني لتحقيق تصنيف متفوق وقوي لسرطان البروستاتا مع تقليل متطلبات بيانات التدريب بشكل كبير.

Juan A. Olmos, Antoine Manzanera, Fabio Martínez2026-07-29
💬 NLP

NeuroSymActive: Differentiable Neural-Symbolic Reasoning with Active Exploration for Knowledge Graph Question Answering

يُعد NeuroSymActive إطار عمل معياري يدمج الاستدلال العصبي-الرمزي القابل للتفاضل مع وحدة تحكم استكشافية نشطة وموجهة بالقيمة لتحقيق إجابة دقيقة وفعالة على أسئلة الرسوم البيانية المعرفية من خلال تقليل عمليات البحث المكلفة في الرسم البياني مع تمكين الاستدلال متعدد الخطوات بدقة.

Rong Fu, Yang Li, Zeyu Zhang, Jiekai Wu, Yaohua Liu, Shuaishuai Cao, Yangchen Zeng, Yuhang Zhang, Xiaojing Du, Simon Fon (…)2026-07-29
🤖 AI

AdvSynGNN: Structure-Adaptive Graph Neural Nets via Adversarial Synthesis and Self-Corrective Propagation

تُعد AdvSynGNN بنية شبكة عصبية رسومية قوية تعزز تعلم تمثيل مستوى العقدة في ظل الضوضاء الهيكلية والتباين النوعي، وذلك من خلال دمج التركيب الهيكلي متعدد الدقة، وآلية انتباه قائمة على المحولات، ومحرك انتشار خصمي مع تحسين ذاتي لتصحيح الملصقات.

Rong Fu, Chunlei Meng, Shuo Yin, Kun Liu, Simon Fong2026-07-29
🤖 AI

AlphaCrafter: Harnessing Multi-Agent Workflows for Cross-Sectional Quantitative Trading

تقدم الورقة البحثية AlphaCrafter، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء يعزز الموثوقية والقدرة على التحكم والتحقق من التداول الكمي عبر استبدال سير العمل القائم على اللغة الطبيعية غير المنضبط بسير عمل مهيكل مدفوع بالمنصات يتميز بمواصفات سياسة قابلة للبرمجة وآليات تحقق صريحة، وهو ما تظهر النتائج التجريبية أنه يؤدي إلى عوائد متفوقة معدلة حسب المخاطر مع تباين أقل.

Yishuo Yuan, Jiayi Sheng, Sirui Zeng, Jiaqi Wang, Jiaheng Liu2026-07-29
🤖 AI

Untrusted Authors, Trusted Answers: A Calculus of Fidelity-Graded Translations

تقدم هذه الورقة حساباً مُحققاً بـ Lean 4 ونظاماً ثنائي المستويات يُسمى "hurdy-gurdy" يُمكّن النماذج اللغوية الكبيرة غير الموثوقة من توليد إجابات ذاتية التصديق وذات درجة دقة لأسئلة البرمجة، وذلك عبر تركيب مسارات ترجمة موثوقة ضمن رسم بياني متنامٍ من اللغات التي تم التحقق منها بشرياً.

Christoph Kirsch2026-07-29