23845 ورقة بحثية
تقيم هذه الورقة تقنيات الشبكة العصبية التنافسية للمجال (DANN) والشبكة التنافسية للمجال الشرطية (CDAN) لتصنيف المشاهد الصوتية عبر تحولات الأجهزة، حيث وجدت أنه بينما تعمل تقنية DANN باستمرار على تحسين الأداء لكل من مستخرجي الميزات من نوع CNN وtransformer، فإن تقنية CDAN فعالة فقط للتمثيلات القائمة على CNN.
تقدم هذه الدراسة مؤشرات حيوية جديدة للاكتئاب تعتمد على الخصائص الديناميكية لمتغيرات المجرى النطقي للكلام — وتحديداً القدرة على التنبؤ، والتعقيد، والعشوائية — والتي تميز بفعالية بين المتحدثين المصابين بالاكتئاب والمجموعات الضابطة باستخدام مجموعة بيانات "أندرويدز" (Androids Corpus).
تقدم هذه الورقة SHarD، وهو نظام حماية أمني قابل للتوزيع ينجح في دمج وتوسيع نطاق ضوابط عزل نظام التشغيل (OS sandboxing)، وفحص المهارات، وتقييد الأدوات عبر وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناي التجاري، محققاً فعالية بنسبة 100% في التخفيف من مخاطر OWASP Top 10 دون المساس بأداء الوكيل.
تقدم الورقة البحثية "Messier"، وهو متن موحد عالي الدقة يضم ما يقرب من مليون سجل معياري يمتد عبر 30 معياراً ومجالات متنوعة، مما يتيح تقييماً شاملاً للوكلاء عبر المعايير المختلفة، ويكشف عن تقدم غير متكافئ عبر أنواع المهام، ويوفر بنية تحتية أساسية لتدقيق وتوسيع قدرات الوكلاء الذكاء الاصطناعيين.
تقدم هذه الورقة AnnoBench، وهو معيار مرجعي مبتكر صُمم لتقييم وتطوير أتمتة التعليقات التوضيحية للبيانات المرئية من خلال الاختبار المنهجي للقيود البصرية والدلالية والأسلوبية عبر أنواع متنوعة من الرسوم البيانية ومواصفات الأوامر باستخدام تقييم "النموذج اللغوي البصري كحَكَم" (VLM-as-a-judge).
تقدم هذه الورقة dtControl2+، وهو امتداد لأداة dtControl2 الرائدة التي تولد أشجار قرار تحكم أصغر حجماً وأكثر قابلية للفهم البشري لعمليات اتخاذ القرار الماركوفية، وذلك عبر المقايضة بمقدار يمكن التحكم فيه من المثالية () مقابل تعزيز القابلية للتفسير.
تقدم هذه الورقة أول مسح شامل وموحد يرتكز على النطاق لعملية إخفاء هوية الوجه، حيث يحلل بشكل منهجي المنهجيات والتحديات عبر كامل مسار الحصول على البيانات —من النطاقات الفيزيائية والاستشعارية إلى المعالجة الرقمية اللاحقة— مع مراجعة بروتوكولات التقييم وتحديد اتجاهات البحث المستقبلية.
تقدم هذه الورقة "مودوس" (Modus)، وهو نموذج متعدد الوسائط من نوع "المفكك فقط" (decoder-only) يعمل من أي وسيط إلى أي وسيط، حيث يعامل جميع الوسائط بشكل متماثل دون مكونات خاصة بمهام معينة، مما يتيح توليداً مرناً عبر الوسائط ويحقق أداءً تنافسياً عبر مختلف المعايير المرجعية.
تقدم الورقة البحثية PRISM-AH، وهو إطار عمل متعدد الوسائط موجه معرفياً يتعرف على التردد والارتباك على مستوى الفيديو من خلال نمذجة التنافر عبر الوسائط بمرور الوقت ودمج الأدلة المهيكلة من نموذج لغوي كبير، محققاً مقياس F1 كلي قدره 0.6133 على مجموعة اختبار عامة.
تقدم هذه الورقة DMC-Optim، وهو إطار عمل ثلاثي المراحل يتغلب على عدم الاستقرار الناتج عن تطبيق التعلم المعزز على تحسين الكود من خلال معايرة بيئات التنفيذ، وتركيب مكافآت الصحة والسرعة، وتكييف خوارزميات التدريب، مما يؤدي إلى تحسين توليد كود أسرع بشكل كبير مع الحفاظ على الصحة.