23845 ورقة بحثية
تتقصى هذه الورقة التعقيد المحدّد للمعلمات لمسألة الإرضاء الأقصى للمسائل الزمنية البسيطة (MAXSTP)، مبينةً أنه في حين أن المسألة تُعد صعبة من فئة W[1] عندما يتم تحديدها بعدد المتغيرات أو عرض الشجرة، إلا أنها تقبل حلولاً قابلة للتعقيد الثابت بمعالم محددة عند الجمع بين الحد الأقصى لمقدار المعامل وعظمة غطاء الرؤوس.
تقترح هذه الورقة نظاماً يحقق فيه نموذج لغوي مجمد دقة بنسبة 100% وصفر توليد للرموز (tokens) في عائلات مشكلات تم التحقق منها، وذلك من خلال الاعتماد على مخزن ذاكرة مستمر ودقيق البت للحلول التي تم التحقق منها بشكل مستقل، مما يؤدي إلى فصل القدرة المرتبطة بالتنفيذ عن توسيع المعلمات وتمكين نوافذ سياق ضخمة على أجهزة المستهلكين.
تقدم هذه الورقة البحثية Indic DiarBench، وهو مجموعة بيانات معيارية مفتوحة الوصول تضم 108 ساعات من التسجيلات الصوتية متعددة المتحدثين والموسومة بشرياً عبر جميع اللغات الهندية الـ 22 المجدولة لتقييم وتطوير أنظمة التعرف التلقائي على الكلام وتجزئة المتحدثين المشتركة.
تقدم هذه الورقة "إدارة السياق الوكيلية" (ACM)، وهو إطار عمل يُمكّن الوكلاء من إدارة المهام طويلة الأمد بشكل مستقل من خلال تحرير السياق غير الفاقد للاستعادة واسترجاع الذاكرة الخارجية، مما يحسن الأداء بشكل كبير في مهام البحث والبرمجة مع تقليل ضغط الرموز (tokens).
تقدم الورقة البحثية Earnings25، وهو معيار مرجعي شامل مدته 500 ساعة يتكون من مكالمات أرباح كاملة ومقاطع متوازنة قطاعياً مع نصوص متوافقة وبيانات وصفية مهيكلة، والمصمم لتقييم وتأسيس خطوط أساس قابلة للتكرار لأنظمة التعرف التلقائي على الكلام في مكالمات أرباح الشركات باللغة الإنجليزية تحت ظروف واقعية.
كاليپسو (Kalypso) هو نظام لخدمة النماذج اللغوية الكبيرة العلاقاتية يعمل على تحسين كفاءة تنفيذ الاستعلامات الدلالية من خلال تقديم تنفيذ متسلسل مدرك للاستعلام وجدولة ذاكرة تكيفية لإعادة استخدام حالات ذاكرة التخزين المؤقت لمفاتيح القيم (KV-cache) عبر العمليات، محققاً تسريعًا يصل إلى 4.57 ضعفاً مقارنة بالنهج التقليدي المرتكز على الطلب.
يعد TriShieldRAG إطار عمل دفاعي ثلاثي الطبقات يقلل بشكل كبير من معدل نجاح هجمات تسميم المعرفة في أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) من حوالي 91% إلى 13% عبر الجمع بين حارس الاستيعاب، ومُقيّم الاسترجاع، وآلية توافق النماذج اللغوية الكبيرة المتعددة، مع الحفاظ على الدقة في الاستعلامات السليمة.
تقدم هذه الورقة "الليموفورفات" (Limbomorphs)، وهي أنماط تبدو متحركة تطورت من خلال اختيار المستخدم في نظام "جيف بريدر" (Gifbreeder)، وتحلل ردود أفعالها الناجمة عن الاضطراب لتحديد ما إذا كانت تُظهر سلوكاً حقيقياً موجهاً نحو هدف أم مجرد مظهر من مظاهر الوكالة ضمن نظام يفتقر إلى وكلاء محددين صراحة أو قواعد تفاعل.
تقدم هذه الورقة نموذجاً متعدد الوسائط مبتكراً للكشف عن الإصلاحات التي يبادر بها الآخر وتصنيفها في المحادثات من خلال دمج الميزات البصرية، مما يثبت أن مثل هذه المعلومات البصرية تعزز الأداء باستمرار مقارنة بالنماذج المرجعية النصية والصوتية عبر مختلف السياقات اللغوية والتفاعلية.
تستقصي هذه الورقة كيفية حل البشر لمسائل البائع المتجول الإقليدية من خلال إثبات أن الجولات الشبيهة بالبشر والقريبة من المثالية لا تُنمذج بشكل أفضل عبر المحاكاة المباشرة للحلول المثالية، بل عبر شبكات عصبية مدربة مسبقاً على جولات مثالية، ومُعدلة بدقة عبر التعلم التعزيزي، ويتم فك تشفيرها من خلال أخذ عينات "الأفضل من N"، مما يشير إلى أن حل المشكلات لدى البشر ينبثق من مزيج من التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم التعزيزي، والبحث في وقت الاختبار.