⚡ electrical engineering

Deep Sigma Point Processes for RCS Modeling in Spaceborne SAR Imagery

تقدم هذه الورقة نموذج عملية سيجما النقطية العميقة (DSPP) الذي يستفيد من إطار عمل العملية الغاوسية الهرمية مع الاستدلال البايزي للتنبؤ بالمقطع العرضي الراداري (RCS) في صور الرادار ذي الفتحة الاصطناعية (SAR) المحمولة فضائياً بدقة فائقة وحدود عدم يقين معايرة، متفوقاً بذلك على خطوط الأساس للانحدار الخطي التقليدية في مجموعة بيانات سفن RADARSAT-2 الضخمة.

Khalid El-Darymli, Christoph H. Gierull, Katerina Biron, Weimin Huang2026-07-27
🤖 AI

Co-design of LLM-based preference agents: participation may drive overtrust

تجادل هذه الورقة بأنه في حين أن التصميم المشترك لوكلاء التفضيلات القائمين على النماذج اللغوية الكبيرة مع المستخدمين يعزز المشاركة والثقة، إلا أنه يمكن أن يعمل بشكل متناقض كمحرك لـ "الثقة المفرطة" الذي يحجب عدم الاتساق المنهجي بين استجابات الوكلاء المتجانسة والمجردة وبين التفضيلات الدقيقة للبشر الذين يمثلونهم.

Michael J. Fell2026-07-27
💬 NLP

Probing Latent Colombian Identity Inferences in Qwen2.5-7B with Natural Language Autoencoders

تستخدم هذه الدراسة الاستطلاعية المشفرات التلقائية اللغوية الطبيعية لتحليل تنشيطات النموذج الداخلي لـ Qwen2.5-7B-Instruct، مما يكشف أن النموذج يستنتج الهوية الكولومبية والأنماط النمطية المرتبطة بها من إشارات لغوية دقيقة في المطالبات باللغتين الإسبانية والإنجليزية قبل توليد المخرجات الصريحة.

Pablo Santiago Potes Velasco, María del Mar García Matabanchoy, Óscar Julián Pérez Ladino, Jhoan Stevan Mosquera Ortiz (…)2026-07-27
💬 NLP

Khondo: A Multimodal Benchmark for Document Packet Splitting of Bangla Forms

تقدم الورقة البحثية "خوندو" (Khondo)، وهو أول معيار مرئي ثنائي اللغة لتقسيم وإعادة ترتيب النماذج الحكومية البنغالية المتصلة، والذي كشف أنه في حين يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط تجميع الصفحات بفعالية حسب المستند، إلا أنها تعاني بشكل كبير في إعادة بناء الترتيب الأصلي للصفحات، لا سيما في اللغات ذات الموارد المحدودة.

Abu Tyeb Azad, Fahim Ahmed, Ishita Sur Apan, Ezharuddin Jubaer, Sumaiya Karim Katha, Armun Alam, Amin Ahsan Ali, Aman Ch (…)2026-07-27
🤖 AI

MosaicJoin: Compact Semantic Sketches for Value-Level Join Discovery

يُعد MosaicJoin طريقةً لاكتشاف الربط الدلالي على مستوى القيم، وهي طريقة قابلة للتوسع ولا تتطلب تدريباً، تستخدم مخططات موجزة مبتكرة وأخذ عينات من الاستعلامات لتحديد الأعمدة القابلة للربط بكفاءة في بحيرات البيانات الضخمة، محققةً دقة وسرعة فائقتين مقارنةً بالأساليب الحالية.

Grace Fan, Eden Wu, Majid Daliri, Juliana Freire2026-07-27
🤖 AI

QLPO: Quadrant-weighted Sampling for Length-aware Policy Optimization

تقترح الورقة البحثية QLPO، وهو متغير بسيط يعتمد على إعادة أخذ العينات من GRPO ويتحكم ضمنياً في طول الاستجابة من خلال تفضيل المخرجات القصيرة الصحيحة والمخرجات الطويلة غير الصحيحة أثناء التدريب، مما يقلل بشكل كبير من زمن انتقال الاستدلال مع الحفاظ على دقة الاستدلال عبر مختلف أحجام النماذج.

Siwei Chen, Siqi Chen, Xupeng Miao, Bin Cui2026-07-27
🤖 AI

Probing Speaker Identity Sensitivity in Audio Deepfake Detectors

تقدم هذه الورقة "درجة حساسية الهوية" (ISS)، وهي مقياس تشخيصي خالٍ من الملصقات الكمية التي تقيس مدى اعتماد الكاشف على هوية المتحدث بدلاً من عيوب التوليف، مما يثبت قدرتها على تحديد التزييفات الصوتية العميقة المصنفة خطأً بفعالية والتمييز بين حالات الفشل الحساسة للهوية وبين عدم اليقين العام في التنبؤ.

Daniyal Kabir Dar, Arun Ross2026-07-27
🤖 AI

SCALE: Self-Supervised Constraint-Aware Layout GEneration for Local P&R DRV Fixing at Advanced Nodes

تقترح الورقة البحثية إطار عمل SCALE، وهو إطار عمل ذاتي الإشراف يستفيد من نموذج لغوي توليدي لإنشاء بيانات اصطناعية لانتهاكات قواعد تصميم الدوائر المتكاملة (DRC)، وضبط نموذج رؤية-لغة متكيف مع المجال، مما يؤدي إلى تحسين معدل نجاح إصلاح انتهاكات قواعد التصميم الموضعية في عمليات تصميم التوصيل والوضع عند عقد أشباه الموصلات المتقدمة التي تقل عن 2 نانومتر بشكل كبير.

Chia-Tung Ho, Haoyu Yang, Guanglei Zhou, Yoshi Nishi, Yaguang Li, Walker Turner, Cunxi Yu, Yiran Chen, Brucek Khailany2026-07-27
💬 NLP

Data Quality over Capacity: Internalizing Documents into LoRA Adapters for Closed-Book QA

تُثبت هذه الورقة البحثية أنه بالنسبة للإجابة على الأسئلة بنظام الكتاب المفتوح، فإن استيعاب المستندات داخل محولات LoRA عبر تنسيق البيانات عالي الجودة (مثل توحيد الإجابات وإزالة المعلومات التافهة) هو أمر أكثر أهمية للأداء من السعة الهيكلية أو ضبط المعلمات الفائقة، مما يُمكّن في النهاية نموذج Gemma-4 بـ 4 بت من التفوق على الخطوط المرجعية التقليدية القائمة على الاسترجاع.

Joan Figuerola Hurtado2026-07-27
🤖 AI

ISPCloak: Weaponizing ISP for Optimization-Free Physical Camouflage against Deepfake Detectors

تقترح الورقة البحثية ISPCloak، وهو إطار عمل عدائي غير قائم على التحسين يتملص من كواشف التزييف العميق عبر إسقاط الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي في نطاق RAW وإعادة حقن بصمات إحصائية حقيقية خاصة بالكاميرا من مسار معالجة الصور (ISP)، مما يخلق تمويهاً فيزيائياً غير محسوس يستغل عدم قدرة الكواشف على التعرف على الآثار الجوهرية الأصلية للأجهزة.

Jiale Zhao, Jiajun Wan, Lei Tang, Ye Qin, Kebing Jin, Jinghui Qin2026-07-27