23941 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة LaRA، وهو إطار عمل لتحليل التمثيلات على مستوى الطبقات يكتشف تلوث البيانات في النماذج اللغوية الكبيرة التي خضعت للضبط اللاحق باستخدام التعلم المعزز، وذلك من خلال تحديد الانحرافات الهندسية مثل حساسية الاضطراب المتزايدة، والانهيار الاتجاهي، والصلابة المحلية، متفوقاً بذلك على طرق الكشف الحالية القائمة على مستوى المخرجات.
يقدم هذا البحث إطار عمل PlanAhead لبيان تجريبي أن كلاً من اختيار تمثيل خطة اللغة الطبيعية (مثل الأهداف الفرعية المتسلسلة، أو السرد، أو الكود الزائف، أو قائمة التحقق) والنموذج اللغوي الكبير الأساسي يؤثران بشكل كبير على متانة ومعدلات نجاح الوكلاء الويب متعددي الوسائط في مهام WebArena الصعبة.
تقدم هذه الورقة البحثية CityTransfer-Bench، وهو معيار تقييم منفصل جغرافياً لتقييم التعميم عبر المدن، وتقترح CityGen، وهو إطار عمل توليدي قائم على الانتشار يتيح التكيف مع المدن بدون تسميات (zero-label) من خلال التركيب المشروط بخرائط عالية الدقة (HD-map-conditioned synthesis) لتحسين متانة القيادة الذاتية عبر البيئات الحضرية المتنوعة.
تقدم الورقة البحثية HoliTok، وهو نموذج ترميز صوتي شامل ومستمر يقوم بترميز الصوت عالي الدقة إلى تمثيلات كامنة (latents) مدمجة وقابلة للتعلم، مما يتيح بنية موحدة تجمع بين النماذج التنبؤية ذاتية الانحدار (AR) ونماذج المحولات الانتشارية (DiT) لتنفيذ كل من توليد التعرف على الكلام عالي الجودة والتعرف عليه بقوة دون الحاجة إلى تحسين إضافي.
تقدم هذه الورقة Honeyval، وهو إطار تقييم شامل لمصائد الاختراق (honeypots) الخاصة ببروتوكول HTTP المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، والذي يعالج نقص الاختبار القابل للتوسع والتكرار من خلال استخدام وكلاء اختراق يعملون بالذكاء الاصطناي وتطبيقات خلفية متنوعة، مبرهناً في النهاية على أن مصائد الاختراق القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة توفر تفاعلات أطول بكثير مع المهاجمين ومعدلات كشف أقل مقارنة بالنماذج المرجعية القائمة على القواعد مع الحفاظ على كفاءة التكلفة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل مرن للبرمجة الميتا (meta-programming) ونظام metasp المصاحب له، واللذين يعملان على توسيع قواعد نظرية clingo عبر إضافة مواصفات أنواع رسمية وقدرات تداخل لتمكين التنفيذ والتحقق التصريحي الموحد لمختلف الامتدادات الزمنية لبرمجة مجموعات الإجابات (Answer Set Programming)، بما في ذلك TEL وDEL وMEL.
تقدم الورقة البحثية "Compass"، وهو إطار عمل لوكيل لغوي كبير (LLM) بتوجيه من الخبراء، نجح في استخراج 3,751 سجلاً سابقاً غير متاح للرصاص البحري من أكثر من 230,000 ورقة علمية لإنشاء أكبر قاعدة بيانات متكاملة للرصاص البحري، محققاً دقة بنسبة 92% من خلال نهج قائم على شجرة المعرفة يسد الفجوة بين الذكاء الاصطناٍ العام وتكامل البيانات العلمية عالية المخاطر.
تُثبت هذه الورقة أن نماذج التنبؤ بالطقس ArchesWeather وArchesWeatherGen يمكن تكييفها بنجاح لتصبح نماذج جوية قسرية مستقرة وطويلة الأمد، تعيد إنتاج مناخ ERA5، والدورات واسعة النطاق، والتباين السنوي بدقة عند تكييفها مع درجة حرارة سطح البحر وغطاء الجليد البحري بموجب بروتوكول AIMIP المرحلة الأولى.
تقدم هذه الدراسة إطار عمل ثنائي المراحل يعمل على مواءمة صور خلايا الدم البيضاء الفردية مع البيانات الجينية الصبغية والجسدية لإنشاء تمثيلات مرضية مستنيرة جينياً، والتي تتفوق بشكل كبير على النماذج التأسيسية الحالية لعلم الأمراض النسيجي في تشخيص أمراض الدم وتتيح الاسترجاع الفعال للأمراض والتغيرات الجينية.
تقدم هذه الورقة CFGzip، وهي تقنية لضغط مساحة الرموز (token space) غير متصلة بالإنترنت، تقلل بشكل كبير من العبء الحسابي لفك التشفير المقيد، محققةً تسريعًا يصل إلى 7.5 ضعفًا في إجمالي وقت التوليد لقواعد السياق الحر المعقدة.