🔢 mathematics

Learning Tangent Bundles and Characteristic Classes with Autoencoder Atlases

تؤسس هذه الورقة إطاراً نظرياً يربط بين المشفرات التلقائية متعددة المخططات ونظرية الحزم المتجهة الكلاسيكية، مبرهنةً على أن خرائط الانتقال المتعلمة تُعرف حزمة مماسية بشكل كانوني، وممكّنةً من الكشف الخوارزمي عن الثوابت الطوبولوجية مثل قابلية التوجيه من خلال الفئات المميزة.

Eduardo Paluzo-Hidalgo, Yuichi Ike2026-05-28
📈 economics

Who Uses AI? Platform Selection and the Measurement of Occupational AI Exposure

تُثبت هذه الورقة أن استخدام سجلات منصات الذكاء الاصطناعي لقياس التعرض المهني للذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تحيز اختيار كبير بسبب قواعد المستخدمين غير الممثلة، مما يتسبب في تباين تقديرات تأثير التوظيف بشكل جذري عبر المنصات والقنوات، وهو ما يمكن تصحيحه بشكل كبير من خلال إعادة وزن البيانات لتتطابق مع التركيبة السكانية الرسمية للقوى العاملة.

Michelle Yin, Burhan Ogut2026-05-28
🤖 AI

Soro: A Lightweight Foundation Model and Chatbot for Tajik

تقدم الورقة البحثية Soro، وهي عائلة من النماذج اللغوية الكبيرة الحوارية خفيفة الوزن والمتخصصة في اللغة الطاجيكية والمبنية على Gemma 3، والتي تحقق أداءً فائقاً في مهام اللغة الطاجيكية والمجالات التعليمية مع الحفاظ على القدرات الإنجليزية ودعم النشر الفعال على الأجهزة الطرفية من خلال التكميم.

Stanislav Liashkov, Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Azizjon Azimi, Khushbakht Shaymardonov, Shuhratjon Khalitbekov, Bonu Bob (…)2026-05-28
🤖 AI

The Computational Boundary of Inference: Capability Internalization, Training, and the Turing Jump

تضع هذه الورقة حداً نظرياً في الحوسبة على سرديات التحسين الذاتي التكراري من خلال إثبات أن التعديل الذاتي الداخلي المحدود يظل محصوراً ضمن طبقة حوسبية قائمة، بينما يتطلب أي صعود نوعي إلى مستوى قدرة أقوى انتقالاً إلى قفزة تورينج أعلى بدلاً من مجرد التكرار ضمن النظام الحالي.

Chien-Ping Lu2026-05-28
💬 NLP

From AR to Diffusion: Efficiently Adapting Large Language Models with Strictly Causal and Elastic Horizons

تقدم الورقة البحثية إطار عمل FLUID، الذي يعمل بكفاءة على تكييف النماذج اللغوية ذات التوليد الذاتي مسبقة التدريب مع نموذج الانتشار عبر فرض محاذاة سببية صارمة واستخدام آفاق مرنة مدفوعة بالإنتروبيا، مما يتيح توليد نصوص متوازٍ بآداء فائق دون الحاجة إلى تدريب مسبق مكلف من الصفر.

Xiangyu Ma, Teng Xiao, Zuchao Li, Lefei Zhang2026-05-28
💬 NLP

Memory-Based vs. Context-Only Conditioning Produces Distinct Behavioral Patterns in Stateful Personalization

تُثبت هذه الورقة أنه في أنظمة التوصية التعليمية الموجهة للمعلمين، ينتج التكييف القائم على الذاكرة سلوكيات تخصيص متميزة تعتمد على التاريخ وتختلف اختلافاً جوهرياً عن الاستجابة على مستوى السؤال للتكييف القائم على السياق فقط، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى تشخيصات على مستوى السلوك لتقييم مثل هذه التأثيرات.

Junsoo Park, Youssef Medhat, Htet Phyo Wai, Ploy Thajchayapong, Ashok K. Goel2026-05-28
🤖 AI

Learning after COVID-19 and the ICT career aspirations: Are students entering the AI era with weaker skills?

باستخدام تحليل مختلط لبيانات دراسة البرنامج الدولي لتقييم الطلبة (PISA) لعامي 2018 و2022، تبحث هذه الورقة في كيفية تأثير بيئات التعلم على الطموحات المهنية في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في حقبة ما بعد الجائحة، حيث وجدت أنه بينما ارتفع الاهتمام العالمي بالوظائف في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، لا تزال المهارات الرقمية هي المتنبئ الأكثر ثباتاً لهذه الطموحات، مما يسلط الضوء على الطبيعة متعددة الأبعاد للجاهزية التعليمية لسوق العمل المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

Diana Maria Popa, Simona-Vasilica Oprea, Adela Bâra2026-05-28
💬 NLP

StoryMI: Steerable Multi-Agent Therapeutic Dialogue Generation

تقدم هذه الورقة البحثية StoryMI، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء يستفيد من سرد القصص الموقفي والتحكم الديناميكي في الاستراتيجية لتوليد حوارات مقابلة تحفيزية قائمة على أسس سريرية وقابلة للتوجيه، تم التحقق من صحتها من خلال بروتوكول تقييم شامل ومجموعة بيانات جديدة تضم 6,000 جلسة محاكاة.

Qingyu Meng, Min Chen, Dingming Liu, Yifan Mo, Yue Su, Xin Sun, Koen Hindriks, Jiahuan Pei2026-05-28
🤖 AI

Human-AI Collaboration for Estimating Scientific Replicability

تقدم هذه الورقة وتقيم سوق تنبؤ هجين حيث تتعاون وكلاء خوارزميون مدربون على بيانات تكرار تاريخية مع خبراء بشريين للتنبؤ بقابلية التكرار العلمي، مما يثبت أن هذا النهج المشترك يتفوق عمومًا على أو يضاهي النماذج المرجعية الاصطناعية الصرفة أو البشرية الصرفة في إنتاج تنبؤات دقيقة وموثوقة.

Tatiana Chakravorti, Robert Fraleigh, Timothy Fritton, Christopher Griffin, Vaibhav Singh, Sai Koneru, C. Lee Giles, Dav (…)2026-05-28
🤖 AI

Informing AI Policy Assessment using Large-Scale Simulation of Interventions

تقدم هذه الورقة منهجية تجمع بين التقييم التشاركي، والتقدير الخبير للتكاليف، وتحليل الحد من الأضرار القائم على النماذج اللغوية الكبيرة ضمن محاكاة للخوارزمية الجينية لمساعدة صانعي السياسات على تحديد وترتيب خيارات سياسات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطبيق من خلال استكشاف المقايضات المتنوعة بين تكاليف التنفيذ، ومدخلات أصحاب المصلحة، والفعالية.

Julia Barnett, Kimon Kieslich, Natali Helberger, Nicholas Diakopoulos2026-05-28