cs.AI ورقة بحثية

Discovery Agents for Real-Time Analytics: Toward Proactive Insight Systems

تقدم هذه الورقة بنية متعددة الوكلاء تسخر النماذج اللغوية الكبيرة، وأباتشي كافكا (Apache Kafka)، وأباتشي فلينك (Apache Flink) لاكتشاف الرؤى من تدفقات البيانات في الوقت الفعلي والتحقق من صحتها وتصورها بشكل مستقل، مما ينقل التحليلات من الاستعلام التفاعلي إلى الاكتشاف الاستباقي من خلال تصميم قائم على العقود.

Gaetano Rossiello, Dharmashankar Subramanian2026-05-28

🧬 biology

You Are in Control of Your State: Why Human Outcomes Are Controllable Through Causal State Intervention

تجادل هذه الورقة بأن التباين في السلوك البشري ينبع من حالات داخلية كامنة وديناميكية يمكن التدخل فيها سببيًا للتحكم بدقة في النتائج، وهو إطار مدعوم بستة مسارات من الأدلة العلمية ودراسة رصدية واسعة النطاق شملت أكثر من 200,000 مستخدم.

Suraj Biswas, Saurav Gupta, Pritam Mukherjee2026-05-28

🤖 AI

Hallucination Behavior in Multimodal LLMs Across Agricultural Image Interpretation and Generation Tasks

تقيم هذه الدراسة بشكل منهجي سلوكيات الهلوسة في النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط عبر مهام تفسير وتوليد الصور الزراعية، كاشفةً عن عدم اتساق بيولوجي وتناقضات سياقية كبيرة تقوض موثوقية الرؤى الزراعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي رغم التحسينات الناتجة عن التلقين بلقطات قليلة.

Partho Ghose, Al Bashir, Prem Raj, Azlan Zahid2026-05-28

🤖 AI

Eliot: Interactively $\underline{E}$ xploring Fast-Changing Scientific $\underline{Li}$ terature Trends with $\underline{O}$ nline Da $\underline{t}$ a and Learning

تقدم الورقة البحثية "إليوت" (Eliot)، وهو نظام تفاعلي يُمكّن الباحثين من تتبع واستكشاف اتجاهات الأدبيات العلمية سريعة التطور صوتياً عبر استرجاع وتجميع وتصور أوراق "arXiv" ديناميكياً في الوقت الفعلي، مما يقدم بديلاً شفافاً لمحركات البحث الثابتة وملخصات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).

Bernardo A. Denkvitts, Nitin Gupta, Biplav Srivastava2026-05-28

🤖 machine learning

Supervised Distributional Reduction via Optimal Transport and Dependence Maximization

تقترح هذه الورقة البحثية خوارزمية "التقليص التوزيعي الخاضع للإشراف" (SDR)، وهي خوارزمية مبتكرة تدمج النقل الأمثل مع تعظيم الاعتماد الصريح لتعلم تمثيلات مدمجة وواعية بالهدف، تحافظ في الوقت ذاته على الهندسة الجوهرية للبيانات والإشارة التنبؤية، مع تمكين بناء نوى تكيفية غير مستقرة للمهام اللاحقة مثل نمذجة العمليات الغاوسية.

Sai-Aakash Ramesh, Archit Sood, Andrew Corbett, Tim Dodwell2026-05-28✓ Author reviewed ⓘ

🤖 AI

Reasoning and Planning with Dynamically Changing Norms

تقدم هذه الورقة نهجاً مبتكراً لتوجيه وكلاء الذكاء الاصطناعي في التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي عبر توظيف حساب قابل للنقض لحل النزاعات واستخدام معايير متغيرة ديناميكياً كحواجز وقائية أثناء التخطيط، وهو ما تم التحقق من صحته من خلال كل من البراهين الصورية والاختبار التجريبي باستخدام وكيل حوار يُدعى SocialBot.

Taylor Olson, Roberto Salas-Damian, Kenneth D. Forbus2026-05-28

🤖 AI

Intelligence as Managed Autonomy: Failure, Escalation, and Governance for Agentic AI Systems

تقترح هذه الورقة نموذج SMARt، وهو إطار معماري رباعي الطبقات قائم على شبكات بيتري الموقوتة والمحمية، لنمذجة "الاستقلالية المُدارة" في أنظمة الذكاء الاصطناğı الوكيلية من خلال تمكينها من اكتشاف الانحراف المعرفي، وتعليق العمليات، وتصعيد السيطرة لضمان السلامة والحوكمة مع تضاؤل الموثوقية.

Srini Ramaswamy2026-05-28

🤖 machine learning

Trinity: Unifying Class-Agnostic Terrain and Semantic Segmentation for Unstructured Outdoor Environments by Leveraging Synthetic Data

تقدم هذه الورقة البحثية "ترينيتي" (Trinity)، وهي بنية قائمة على المحولات (transformer) توحد بين التجزئة الدلالية الخاصة بالفئات والتجزئة التضاريسية غير المرتبطة بفئات محددة، وذلك باستخدام مجموعة بيانات اصطناعية جديدة (RUGDSynth) ومجموعة بيانات حقيقية مشروحة (EXTerra) لتمكين فهم التضاريس المستقل عن نوع الروبوت في البيئات الخارجية غير المهيكلة.

Marcus G Müller, Wout Boerdijk, Maximilian Durner, Riccardo Giubilato, Abel Gawel, Wolfgang Stürzl, Roland Siegwart, Rud (…)2026-05-28

🤖 machine learning

Hurwitz Quaternion Multiplicative Quantization for KV Cache Compression

تقدم الورقة البحثية طريقة التكميم الضرب لـ "هيرويتز كواترنيون" (HQMQ)، وهي طريقة خالية من المعايرة تعمل على ضغط ذاكرة التخزين المؤقت لـ KV عبر تمثيل كتل مكونة من 4 عناصر كـ "كواترنيونات" مكممة عبر حاصل ضرب مجموعة "هيرويتز" ثابتة وكتب رموز ثانوية عشوائية، مما يحقق دقة تقارب دقة fp16 مع ضغط يصل إلى 5.05 ضعفاً عبر نماذج اللغات الكبيرة الحديثة المتنوعة مع إلغاء الحاجة إلى المعايرة.

Kabir Swain, Sijie Han, Daniel Karl I. Weidele, Mauro Martino, David Cox, Antonio Torralba2026-05-28

🤖 machine learning

Transferable Reinforcement Learning via Probabilistic Latent Embeddings and Dynamic Policy Adaptation for Sim-to-Real Deployment

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد للتعلم التعزيزي يضمن انتقالاً آمناً وفعالاً من المحاكاة إلى الواقع للأنظمة السيبرانية الفيزيائية، وذلك عبر استنتاج تضمينات بيئية كامنة احتمالية وتعديل مستويات مخاطر السياسة ديناميكياً بناءً على دقة تقدير السياق.

Gengyue Han, Yiheng Feng2026-05-28

→ السابق التالي ←

cs.AI

Discovery Agents for Real-Time Analytics: Toward Proactive Insight Systems

You Are in Control of Your State: Why Human Outcomes Are Controllable Through Causal State Intervention

Hallucination Behavior in Multimodal LLMs Across Agricultural Image Interpretation and Generation Tasks

Eliot: Interactively E‾\underline{E}E​xploring Fast-Changing Scientific Li‾\underline{Li}Li​terature Trends with O‾\underline{O}O​nline Dat‾\underline{t}t​a and Learning

Supervised Distributional Reduction via Optimal Transport and Dependence Maximization

Reasoning and Planning with Dynamically Changing Norms

Intelligence as Managed Autonomy: Failure, Escalation, and Governance for Agentic AI Systems

Trinity: Unifying Class-Agnostic Terrain and Semantic Segmentation for Unstructured Outdoor Environments by Leveraging Synthetic Data

Hurwitz Quaternion Multiplicative Quantization for KV Cache Compression

Transferable Reinforcement Learning via Probabilistic Latent Embeddings and Dynamic Policy Adaptation for Sim-to-Real Deployment

Eliot: Interactively $\underline{E}$ xploring Fast-Changing Scientific $\underline{Li}$ terature Trends with $\underline{O}$ nline Da $\underline{t}$ a and Learning