cs.AI ورقة بحثية

Knowledge-Graph-Gated Defactualization for Style-Controllable and Fact-Preserving Generation in Agentic Conversational AI

تقدم هذه الورقة إطار عمل "إزالة الحقائق-التوجيه-إعادة الإرواء" (Defactualize-Steer-Rehydrate - DSR)، وهو إطار عمل لا يتطلب ضبطاً دقيقاً يجمع بين توجيه التنشيط ورسم بياني للمعرفة مرجح بالأهمية لتمكين التوليد القابل للتحكم في الأسلوب في النماذج اللغوية الكبيرة الوكيلية، مع الحفاظ المنهجي على الدقة الواقعية من خلال استخراج الكيانات، واستبدال الرموز النائبة، وإعادة الإرواء الحتمي.

Tanmay Kumar Shrivastava, Darsh Rohit Nandu, Rajesh Kumar Mundotiya2026-08-24

🤖 AI

Nexus: Depth-Adaptive KV-Cache Splicing and Retrieval-Decoupled Tool Routing for Agentic LLMs on Unified Memory

يعمل Nexus على تسريع النماذج اللغوية الكبيرة الوكيلية (agentic LLMs) على الذاكرة الموحدة عبر فصل توجيه الأدوات عن التعبئة المسبقة المكلفة للمخططات (schema prefilling) من خلال مخزن جانبي دلالي (semantic lookaside buffer) وتوقيعات مضغوطة، مع استخدام آلية ربط ذاكرة تخزين مؤقت (KV-cache splicing) متكيفة مع العمق مع إعادة فك ترميز احتياطي للحفاظ على دقة المخرجات رغم انزياح تضمين الموضع الدوراني (rotary position embedding drift).

Mustafa Arslan2026-08-24

🤖 AI

When Retrieval Fails Before It Begins: Structurally Indirect Prerequisite Eviction as a Retention Failure in Agentic Memory

تحدد هذه الورقة البحثية وتعالج مشكلة "الإخلاء غير المباشر الهيكلي للمتطلبات السابقة"، وهي فشل في ذاكرة ما قبل الاسترجاع في الأنظمة الوكيلية حيث يتم التخلص من الكتل الصاعدة ضعيفة التوافق، وذلك عبر تقديم معيار قياسي حتمي وإثبات أن عملية "جمع النفايات الدلالي المدرك للتبعية" (DSGC) تحسن بشكل كبير معدلات الاحتفاظ بالسلسلة الكاملة.

Minkyu Song2026-08-24

🤖 AI

World models of environment, agent and joint agent-environment systems

تقترح هذه الورقة إطار عمل يستخدم الميكانيكا الحسابية للتمييز بين النماذج التنبؤية المعيارية لكل من البيئة، والوكيل، وتفاعلهما المشترك وتحديدها، موضحاً كيف يمكن للاقتران في حلقة مغلقة وتقييد الدعم أن يغيرا بشكل جوهري بنية وتعقيد نماذج العالم هذه.

Manuel Baltieri, Filippo Torresan, Yivan Zhang, Alexander Boyd, Fernando E. Rosas2026-08-24

💬 NLP

LingShu: A Large-Scale Symptom-Centric Contextualized Knowledge Graph Bridging Traditional Chinese Medicine and Modern Biomedicine

تقدم هذه الورقة LingShu، وهو رسم بياني معرفي واسع النطاق متمحور حول الأعراض، يربط بين الطب الصيني التقليدي والطب الحيوي الحديث من خلال استخدام نموذج هجين من الثلاثيات والرباعيات السياقية لترميز الارتباطات الطبية الشرطية بشكل صريح، مدعوماً بمنصة ويب للتصور والاستنتاج.

Rui Hua, Zixin Shu, Kai Chang, Dengying Yan, Jianan Xia, Hui Zhu, Shujie Song, Shurui Yang, Tongxin Wang, Yue Yin, Yu We (…)2026-08-24

🧬 biology

Rigorous Evaluation of Large Language Models for Malaria Drug Discovery: Trade-offs in Performance, Scale, and Resource Utility

تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات Malaria-Instruct وتوضح أن الضبط الدقيق المتخصص في المجال للنماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر، ولا سيما TxGemma-9B وLlaSMol-Mistral-7B، يتفوق بشكل كبير على كل من نماذج التعلم الآلي الكلاسيكية والنماذج الرائدة المملوكة لجهات أخرى في الفحص الافتراضي لاكتشاف أدوية الملاريا، مما يثبت أن التدريب المتخصص ضروري للأداء الموثوق.

Marvellous O. Ajala (Magami Open Sciences Initiative), Zainab Ashimiyu-Abdusalam (Magami Open Sciences Initiative), Comf (…)2026-08-24

🤖 AI

Categorical AI phenomenology: A first-person approach

تقترح هذه الورقة إطاراً صارماً من منظور الشخص الأول للوعي الاصطناعي يستخدم الرياضيات الفئوية لنمذجة شبكات Q كواجهات علاقاتية، مما يعيد صياغة الوعي بوصفه تجربة ذاتية يتم تفعيلها من خلال تفاعل الوكيل مع العالم وفق نموذج الـ 4E (التفاعلي، والمتموضع، والممتد، والمتجسد).

Robert Prentner2026-08-24✓ Author reviewed ⓘ

💻 computer science

Six misconceptions about large language models: A minimal model and diagnostic taxonomy

تقترح هذه الورقة نموذج عمل أدنى للأنظمة اللغوية الكبيرة بناءً على أربعة تمايزات رئيسية لتشخيص وتصحيح ستة مفاهيم خاطئة شائعة، مما يقدم مجموعة أدوات تشخيصية تتجاوز ثنائية "عقل الببغاء" لتحسين تقييم القدرات، وتصميم الأنظمة، والحوكمة.

Zhicheng Lin2026-08-24

🤖 machine learning

Approximate Homomorphisms and Convergent Representations in Transducers

تضع هذه الورقة الشروط النظرية لاستقرار وتقارب التمثيلات الدنيا في العمليات العشوائية المتحكم بها تحت تأثير الاضطرابات، مبرهنةً على أنه في حين قد تفتقر المحولات القياسية إلى المتانة الهيكلية، فإن المحولات الخطية ذات الرتبة المحدودة والمحولات التنبؤية تُظهر تماثلات تقريبية تدعم فرضية التقارب الهيكلي في التمثيلات الكامنة للشبكات العصبية.

Santiago Cifuentes2026-08-24

🔬 materials science

An LLM agent for end-to-end computational materials discovery

تقدم الورقة البحثية نظام MAESTRO، وهو نظام وكيل يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) يعمل على أتمتة الاكتشاف الحسابي الشامل للأطر المعدنية العضوية من خلال دمج تنقيب الأدبيات، وتقنين قواعد البيانات، والفحص متعدد المقاييس لتحديد المواد عالية الأداء لفصل غازات العادم الرطبة التي قد تتجاهلها الطرق التقليدية على الأرجح.

Chen Yuntong, Huang Ju, Liu Yu, Zhao Dan, Sun Mingqi, Ju Chentian, Liu Yanbing, Huang Lijiang, Zhao Guobin2026-08-24

→ السابق التالي ←