24055 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة PoCo، وهو إطار عمل وكيل (agentic framework) يقوم ذاتياً بتوليد استغلالات إثبات مفهوم (PoC) قابلة للتنفيذ ومتوافقة مع Foundry من أوصاف الثغرات المكتوبة باللغة الطبيعية، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والجهد المطلوبين لتدقيق أمن العقود الذكية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل قابلاً للتفسير يستفيد من مسار معلومات سريرية مقيد لتقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية من صور الأشعة المقطعية للصدر بجرعة منخفضة، وذلك عبر دمج النتائج الرئوية مع المعرفة الطبية لتوليد مبررات باللغة الطبيعية، محققةً أداءً فائقاً على النماذج المرجعية الحالية في مجموعة بيانات تجربة الفحص الوطني للرئة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل وتصميم أداة مبتكرين مدفوعين بالذكاء الاصطناعي لتقييم مساهمات الفرق الفردية وحل النزاعات من خلال دمج بيانات غير متجانسة في نظام معايير ثلاثي الأبعاد، باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة لتوليد أحكام استشارية شفافة وقابلة للتفسير مع معالجة قيود الجدوى والتحيز والسياسات المؤسسية.
تقدم هذه الورقة CFG-OEC، وهي طريقة أخذ عينات مبتكرة تخفف من الخطأ الهيكلي الناتج عن عدم المحاذاة بين أهداف التدريب والتوجيه الخالي من المصنف في نماذج الانتشار، وذلك عن طريق تفكيك أخطاء أخذ العينات وتطبيق تصحيح الخطأ المتعامد، مما يؤدي إلى تحسين جودة توليد الصور ومقاييسها عبر مختلف النماذج وأدوات أخذ العينات.
تقدم هذه الورقة البحثية "كاندينسكي 5.0" (Kandinsky 5.0)، وهي عائلة من النماذج التأسيسية مفتوحة المصدر التي تضم متغيرات لتوليد الصور والفيديو بما يصل إلى 19 مليار معلمة، والتي تستفيد من دورة حياة شاملة لتنسيق البيانات وتقنيات تدريب متقدمة لتحقيق توليد عالي الدقة للصور وتوليد فيديو مدته 10 ثوانٍ بمستوى رائد في هذا المجال.
تقترح هذه الورقة البحثية "الاستشعار المتتالي" (Cascaded Sensing)، وهو إطار عمل هرمي يعيد بناء المجالات الفيزيائية متعددة المقاييس من قياسات شديدة الندرة، وذلك عبر استخدام مشفر تلقائي مقنع أولاً لحل الغموض الهيكلي العالمي بشكل حتمي، ثم توظيف نموذج انتشار شرطي لاستنتاج البواقي دقيقة المقياس بشكل مستقر، مما يعالج الطبيعة غير محددة التعيين ومتعددة الأنماط للمشكلة.
تقدم هذه الورقة إطار التقييم -Soft-NC و -Soft-NS للتحكم في أعداد الكلمات المحتفظ بها عند تقييم دقة الإسناد في النماذج اللغوية الكبيرة ذات فك التشفير فقط، إلى جانب طريقة Grad-ELLM التي تدمج بفعالية بين إشارات التدرج والانتباه لتحقيق أداء قوي موجه نحو الشمولية.
يُعد XGrammar-2 محرك توليد مهيكل عالي الكفاءة مصمم لأعباء عمل النماذج اللغوية الكبيرة الوكيلة الديناميكية، حيث يتميز بالتبديل الهيكلي المحفز بالوسوم وإعادة استخدام ذاكرة التخزين المؤقت عبر القواعد المختلفة لتحقيق سرعة تجميع تزيد عن 6 أضعاف وتقليل زمن التأخير النهائي إلى ما يقرب من الصفر مقارنة بالأنظمة السابقة.
تقترح الورقة البحثية DSA-Tokenizer، وهو مُجزئ كلام (speech tokenizer) مبتكر يحقق فصلاً دلالياً-صوتياً صريحاً من خلال قيود إشرافية متميزة وفك تشفير بنظام مطابقة التدفق (Flow Matching) هرمي، مما يتيح استنساخاً صوتياً عالي الدقة ومنخفض التأخير ويعمل كواجهة فعالة لنماذج اللغة الكبيرة للخطاب (Speech LLMs) المتقطعة.
تقدم الورقة البحثية ECSEL، وهي طريقة تصنيف فعالة وقابلة للتفسير تتعلم معادلات حدودية إشارية (signomial equations) مدمجة لتحقيق دقة تنافسية مع توفير تفسيرات عالمية ومحلية، وكشف التحيز، وقدرات الاستدلال المضاد للواقع.